matlab型数据集heart_scale，用于在matlab中进修和预测实验。

很实用的时频分析工具箱，包括短时傅里叶正反变换等，很好，很强大哦~~分享给大家，包括以下函数的源代码：%sigmerge-AddtwosignalswithgivenenergyratioindB.%%ChoiceoftheInstantaneousAmplitude%amexpo1s-Generateone-sidedexponentialamplitudemodulation.%amexpo2s-Generatebilateralexponentialamplitudemodulation.%amgauss-Generategaussianamplitudemodulation.%amrect-Generaterectangularamplitudemodulation.%amtriang-Generatetriangularamplitudemodulation.%%ChoiceoftheInstantaneousFrequency%fmconst-Signalwithconstantfrequencymodulation.%fmhyp-Signalwithhyperbolicfrequencymodulation.%fmlin-Signalwithlinearfrequencymodulation.%fmodany-Signalwitharbitraryfrequencymodulation.%fmpar-Signalwithparabolicfrequencymodulation.%fmpower-Signalwithpower-lawfrequencymodulation.%fmsin-Signalwithsinusoidalfrequencymodulation.%gdpower-Signalwithapower-lawgroupdelay.%%ChoiceofParticularSignals%altes-Altessignalintimedomain.%anaask-AmplitudeShiftKeyed(ASK)signal.%anabpsk-BinaryPhaseShiftKeyed(BPSK)signal.%anafsk-FrequencyShiftKeyed(FSK)signal.%anapulse-Analyticprojectionofunitamplitudeimpulsesignal.%anaqpsk-QuaternaryPhaseShiftKeyed(QPSK)signal.%anasing-Lipschitzsingularity.%anastep-Analyticprojectionofunitstepsignal.%atoms-LinearcombinationofelementaryGaussianwavepackets.%dopnoise-GeneratecomplexDopplerrandomsignal.%doppler-GeneratecomplexDopplersignal.%klauder-Klauderwaveletintimedomain.%mexhat-Mexicanhatwaveletintimedomain.%tftb_window-Windowgeneration(previouslywindow.m).%%AdditionofNoise%noisecg-Analyticcomplexgaussiannoise.%noisecu-Analyticcomplexuniformnoise.%%Modification%scale-ScalesignalusingMellintransform.%%%ProcessingFiles%%Time-DomainProcess

TableofContentsPreface.......................................................vii1.BasicImageHandlingandProcessing...............................11.1PIL—ThePythonImagingLibrary11.2Matplotlib31.3NumPy71.4SciPy161.5AdvancedExample:ImageDe-Noising23Exercises26ConventionsfortheCodeExamples272.LocalImageDescriptors........................................292.1HarrisCornerDetector292.2SIFT—Scale-InvariantFeatureTransform362.3MatchingGeotaggedImages44Exercises513.ImagetoImageMappings......................................533.1Homographies533.2WarpingImages573.3CreatingPanoramas70Exercises774.CameraModelsandAugmentedReality.............................794.1ThePin-HoleCameraModel794.2CameraCalibration844.3PoseEstimationfromPlanesandMarkers864.4AugmentedReality89Exercises98iii5.MultipleViewGeometry.......................................995.1EpipolarGeometry995.2ComputingwithCamerasand3DStructure1075.3MultipleViewReconstruction1135.4StereoImages120Exercises1256.ClusteringImages...........................................1276.1K-MeansClustering1276.2HierarchicalClustering1336.3SpectralClustering140Exercises1457.SearchingImages...........................................1477.1Content-BasedImageRetrieval1477.2VisualWords1487.3IndexingImages1517.4SearchingtheDatabaseforImages1557.5RankingResultsUsingGeometry1607.6BuildingDemosandWebApplications162Exercises1658.ClassifyingImageContent.....................................1678.1K-NearestNei

微信小程序-今日头条案例项目为仿今日头条,运用了百度ApiStore接口查询数据,运用微信组件/api有封装请求方法,底部tab,启动页动画,loading,scroll-view,swiper,列表页支持上下拉加载更多＞效果图:启动欢迎页,几行代码可实现旋转与缩放://flash.jsonReady:function(){//页面渲染完成varthat=this,duration=1500;varanimation=wx.createAnimation({duration:duration,});//step()方法表示一组动画的结束animation.scale(2).rotate(360).step();animation.scale(1).step();this.setData({animationData:animation.export()

1、使用python的PIL包，对图片进行紧缩;2、环境为python3.7.0、安装PIL包：pipinstallpillow;3、图片尺寸等比例修改参数scale【默认0.2】，图片紧缩质量参数quality【默认100】，图片公用命名参数basename【默认'newimg-'】;4、执行工具会在当前文件夹下新建一个newimg文件夹，存放紧缩后的图片。

ggplot2最新版，作者HadleyWickham，基于数据分析的优美绘图，gplot2包是基于Wilkinson在《GrammarofGraphics》一书中所提出的图形语法的具体实现,这套图形语法把绘图过程归纳为data,transformation,scale,coordinates,elements,guides,display等一系列独立的步骤,经过将这些步骤搭配组合,来实现个性化的统计绘图。

支持向量机在matlab中的测试数据集,已转换成matlab格式，可直接在matlab中运用，会自动生成数据集。

包含2010年版的ESP和2014年版ESP，以及作者的论文！

这个pyhton脚本能够将BN层、Scale层的权值合并到卷积层中，进而提升网络前向推断的功能。

/********************************************************************************单尺度Retinex图像加强程序src为待处理图像sigma为高斯模糊标准差scale为对比度系数*********************************************************************************/

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。