4类SR超分辩率模型:EDSR_x2.pb;
EDSR_x3.pb;
EDSR_x4.pbESPCN_x2.pb;
ESPCN_x3.pb;
ESPCN_x4.pbFSRCNN_x2.pb;
FSRCNN_x3.pb;
FSRCNN_x4.pbLapSRN_x2.pb;
LapSRN_x4.pb;
LapSRN_x8.pb
2019/11/9 9:31:42 99.21MB opencv SR模型
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内容简介:Thisvolumefeaturesdiscussionof:Fundamentalopticsprinciples,includinggeometric,physical,andquantumoptics;Opticalsources(suchaslightemittingdiodesandlasers)anddetectors(includingenergy,waveform,andimagingdetectiontechniques);Detectionandprocessingbyhumanvision;Informationandimageprocessing;Designandfabrication,includingopticallayouttechniquesandlensdesignprograms;Opticalthinfilmcoatings;Terrestrialcoatings.页数:1664pages出版社:McGraw-HillProfessional;2edition出版日期:(September1,1994)言语:English亚马逊:http://www.amazon.com/Handbook-Optics-Optical-Society-America/dp/007047740X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1227795605&sr=1-1
2019/2/5 19:12:18 14.12MB optics 光学,光学手册
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Webpack模板Webpack是一个模块捆绑器。
它的次要目的是捆绑JavaScript文件以供在浏览器中使用,但它也能够转换,捆绑或打包几乎任何资源或资产。
基本模板:作者:|构建设置:#Downloadrepository:gitclonehttps://github.com/vedees/webpack-template-pugwebpack-template-pug#Gototheapp:cdwebpack-template-pug#Installdependencies:npminstall#Serverwithhotreloadathttp://localhost:8081/npmrundev#Outputwillbeatdist/foldernpmrunbuild项目结构:sr
2016/6/14 19:52:55 1.3MB SCSS
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CUBE输出捕获超声波测距
2016/7/24 4:46:07 5.91MB HAL SR-04 测距
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在PDA开发时经常会遇到下面的错误,原因是缺少一个dll,只要在项目中引用这个dll就可以获得错误的描述,然后根据错误提示在处理问题!System.Net.WebException:无法显示错误消息,原因是无法找到包含此错误消息的可选资源程序集--_-System.Net.Sockets.SocketException:无法显示错误消息,原因是无法找到包含此错误消息的可选资源程序集位于System.Net.Sockets.Socket.ConnectNoCheck()位于System.Net.Sockets.Socket.Connect()位于System.Net.Connection.doConnect()位于System.Net.Connection.connect()atWorkItem.doWork()
2015/6/26 18:41:55 271KB 无法显示错误消息
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《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术,是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶,同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果,向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。
《灰色系统理论及其应用》共14章,包括灰色系统的基本概念和基本原理,灰色方程与灰色矩阵,序列算子与灰色序列生成,灰色关联分析,灰色聚类评估,灰色系统建模,灰色系统预测,灰色组合模型,灰色决策,灰色规划,灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容,并附有灰色建模系统软件包。
其中序列算子,缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度(灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度),定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法,lpgp漂移及定位求解,gm(1,1)模型的适用范围,以及灰色经济计量学模型(g-e),灰色生产函数模型(g-c-d),灰色投入产出模型(g-i-o)、灰色马尔可夫模型(g-m)和灰色博弈模型(g-g)等系作者初次提出。
作者:刘思峰,男,工学博士,1955年生于河南省平舆县,先后就读于河南大学(基础数学)、山东大学(应用数学)、华中理工大学(数量经济学、系统工程)。
曾赴美国宾州州立SR大学国际系统科学研究所任访问教授。
1994年在河南农业大学破格晋升为管理学教授。
现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院院长、管理科学与工程一级学科博士点及博士后科研流动站学术带头人。
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多铁六角铁氧体Sr取代Zn2-Y的磁和介电功能,徐芳,白洋,本文研究了Sr取代的六角铁氧体Ba2-xSrxZn2Fe12O22(1.0≤x≤1.5)的磁和介电功能。
Sr取代可以引起铁氧体中阳离子占位的变化,阳离子占位的变�
2018/4/27 4:09:08 289KB 首发论文
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基于MATLAB实现的上交博士侯晓迪的SR显著性,该显著性方法不依赖先验信息,计算快,适合于工程使用。
2022/9/3 21:56:40 13KB 显著性检测 SR算法 Matlab
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数据融合matlab代码自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率王朝峰,李振和石军,“具有自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率”,该代码基于依存关系的Python3.5PyTorch>=0.4.0麻木skimage意象matplotlibtqdm代码 gitclonegit@github.com:ChaofWang/AWSRN.git cdAWSRN抽象的近年来,深度学习已以出色的功能成功地应用于单图像超分辨率(SISR)任务。
但是,大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算,这限制了它们在现实世界中的应用。
在这项工作中,为SISR提出了一种轻量级SR网络,称为自适应加权超分辨率网络(AWSRN),以解决此问题。
在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块(LFB),用于有效的残差学习,它由堆叠的自适应加权残差单元(AWRU)和局部残差融合单元(LRFU)组成。
此外,提出了一种自适应加权多尺度(AWMS)模块,以充分利用重建层中的特征。
AWMS由几个不同的尺度卷积组成,并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分
2018/6/1 12:43:36 3.95MB 系统开源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡