包括LMS-based_Algorithms，Nonlinear_Adaptive_Filters，QR-decomposition-based_RLS_Algorithms，RLS_Algorithms，Set-membership_Algorithms，Subband_Adaptive_Filters

SuiteSparse是世界上最优秀的系数矩阵处理工程之一。
但是SuiteSparse提供的官方代码仅包含在matlab、linux环境下编译的生成文件，不能生成在windows操作系统下VS环境下的C++库函数。
本文件包括一个库函数cs.cpp和一个头文件cs.h，其中的代码是移植自SuiteSparse官方代码中的Csparse原始代码，功能包括除了复数矩阵以外的所有功能，已成功在vs2010的c++环境下执行过，在毕业设计中用于求解超大型稀疏矩阵的线性方程组（也就是大型稀疏矩阵的除法）。
以下是SuiteSparse的介绍。
SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集，用来生成空间稀疏矩阵数据。
在SuiteSparse中几何多种稀疏矩阵的处理方法，包括矩阵的LU分解，QR分解，Cholesky分解，提供了解非线性方程组、实现最小二乘法等多种函数代码。

C语言算法速查手册目录第1章　绪论　11.1　程序设计语言概述　11.1.1　机器语言　11.1.2　汇编语言　21.1.3　高级语言　21.1.4　C语言　31.2　C语言的优点和缺点　41.2.1　C语言的优点　41.2.2　C语言的缺点　61.3　算法概述　71.3.1　算法的基本特征　71.3.2　算法的复杂度　81.3.3　算法的准确性　101.3.4　算法的稳定性　14第2章　复数运算　182.1　复数的四则运算　182.1.1　[算法1]　复数乘法　182.1.2　[算法2]　复数除法　202.1.3　【实例5】复数的四则运算　222.2　复数的常用函数运算　232.2.1　[算法3]　复数的乘幂　232.2.2　[算法4]　复数的n次方根　252.2.3　[算法5]　复数指数　272.2.4　[算法6]　复数对数　292.2.5　[算法7]　复数正弦　302.2.6　[算法8]　复数余弦　322.2.7　【实例6】复数的函数运算　34第3章　多项式计算　373.1　多项式的表示方法　373.1.1　系数表示法　373.1.2　点表示法　383.1.3　[算法9]　系数表示转化为点表示　383.1.4　[算法10]　点表示转化为系数表示　423.1.5　【实例7】　系数表示法与点表示法的转化　463.2　多项式运算　473.2.1　[算法11]　复系数多项式相乘　473.2.2　[算法12]　实系数多项式相乘　503.2.3　[算法13]　复系数多项式相除　523.2.4　[算法14]　实系数多项式相除　543.2.5　【实例8】　复系数多项式的乘除法　563.2.6　【实例9】　实系数多项式的乘除法　573.3　多项式的求值　593.3.1　[算法15]　一元多项式求值　593.3.2　[算法16]　一元多项式多组求值　603.3.3　[算法17]　二元多项式求值　633.3.4　【实例10】　一元多项式求值　653.3.5　【实例11】　二元多项式求值　66第4章　矩阵计算　684.1　矩阵相乘　684.1.1　[算法18]　实矩阵相乘　684.1.2　[算法19]　复矩阵相乘　704.1.3　【实例12】实矩阵与复矩阵的乘法　724.2　矩阵的秩与行列式值　734.2.1　[算法20]　求矩阵的秩　734.2.2　[算法21]　求一般矩阵的行列式值　764.2.3　[算法22]　求对称正定矩阵的行列式值　804.2.4　【实例13】求矩阵的秩和行列式值　824.3　矩阵求逆　844.3.1　[算法23]　求一般复矩阵的逆　844.3.2　[算法24]　求对称正定矩阵的逆　904.3.3　[算法25]　求托伯利兹矩阵逆的Trench方法　924.3.4　【实例14】验证矩阵求逆算法　974.3.5　【实例15】验证T矩阵求逆算法　994.4　矩阵分解与相似变换　1024.4.1　[算法26]　实对称矩阵的LDL分解　1024.4.2　[算法27]　对称正定实矩阵的Cholesky分解　1044.4.3　[算法28]　一般实矩阵的全选主元LU分解　1074.4.4　[算法29]　一般实矩阵的QR分解　1124.4.5　[算法30]　对称实矩阵相似变换为对称三对角阵　1164.4.6　[算法31]　一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵　1214.4.7　【实例16】对一般实矩阵进行QR分解　1264.4.8　【实例17】对称矩阵的相似变换　1274.4.9　【实例18】一般实矩阵相似变换　1294.5　矩阵特征值的计算　1304.5.1　[算法32]　求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法　1304.5.2　[算法33]　求对称三对角阵的全部特征值　1374.5.3　[算法34]　求对称矩阵特征值的雅可比法　1434.5.4　[算法35]　求对称矩阵特征值的雅可比过关法　1474.5.5　【实例19】求上Hessen-Burg矩阵特征值　1514.5.6　【实例20】分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值　152第5章　线性代数方程组的求解　1545.1　高斯消去法　1545.1.1　[算法36]　求解复系数方程组的全选主元高斯消去法　1555.1.2　[算法37]　求解实系数方程组的全选主元高斯消去法　1605.1.3　[算法38]　求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1635.1.4　[算法39]　求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1685.1.5　[算法40]　求解大型

解线性方程组常见的QR分解法，尤其是针对大型矩阵，比较实用

用MFC编写的一个功能强大的矩阵计算器，可以实现矩阵间简单的加减运算，矩阵求逆，矩阵QR分解等等功能

QR二维码破解软件可制作QR二维码，可将网址、文字、书签等转换成QR二维码，也可破译出QR二维码中的内容，方便实用

jsqrcode（1）基于JavaScript&ZXing实现（2）通过Web摄像头或文件输入有效识别QR二维码（3）可大幅提高开发效率

PHP_Live_Chat_Pro是全球十佳PHP在线客服排名第一的在线即时聊天系统，官方售价50美金，此源码内附中英文双版、使用文档、视频教程。
亲测安装绝对没问题，请大家放心下载、愉悦使用(注：php版本要求5.4以上）。
=============================================PHP_Live_Chat_Pro更新日志：2018年4月29日：添加了新语言：DE-感谢kevmaster，IT-感谢whitehub，RU-感谢websystemspro，新用户开始讲话时添加声音通知修复了widget初始化代码中的HTTP/HTTPS协议切换，某些服务器上存在固定图像上传问题，添加了对某些HTTP请求中发生的多个以逗号分隔的IP地址的正确解析，修复PHP兼容性细节导致“弃用的构造函数”警告，修复了某些网站上发生的小部件到页面通信问题，修复了消息体中无协议链接的解析。
2017年11月7日：修复了文件上传代码中的PHP兼容性错误，在消息中修复URL解析以正确处理URL中的括号字符，将小部件初始化代码更改为异步，非阻塞的代码，某些服务器上发生固定会话超时错误，为运营商添加状态开关（在线/离线），修复了在某些服务器上安装时导致错误的SQL代码，修复了有时初始欢迎信息的错误时间计算，更新的SMTP处理代码，允许禁用SSL证书验证，修复了在某些服务器上登录后导致问题的SQL兼容性错误。
2017年7月26日：修复了缺失的翻译，增加了对移动应用和QR码部分的支持，添加了对widget初始化代码的改进。
2017年5月24日：修复了与旧版本PHP不兼容的问题，导致窗口小部件无法在某些服务器上显示，修复在线用户，编辑部门和编辑操作员部分的滚动问题，固定移动小部件的按钮定位。
2017年5月16日：添加了“谈话成绩单到电子邮件”功能，配置中的固定URL在通过HTTPS安装期间导致问题，在管理面板中修复了有时错误的消息输入填充，“历史记录”选项卡中的固定名称和电子邮件查询。
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矩阵QR分解的实现，采用的householder算法，亲测可用。

VC++2015编译通过基于日本人写的CQR_Encode源码调用方法：详见main.cpp，可在执行程序同一目录中直接生成二维码JPG图片

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。