Ansible-sshjailAnsible连接插件，用于独立于其jailhost远程配置FreeBSD监狱。
通过使用标准的AnsibleSSH连接SSH到监狱主机，将所有文件移至监狱目录并使用jexec执行监狱范围内的命令，可以实现这一目的。
要求控制节点（您的工作站或部署服务器）：Ansible2.0RC3+Python2.7监狱长：FreeBSD至少一个配置好的监狱Python2.7SSH协议须藤目标监狱：Python2.7安装如所述，这是一个“连接类型插件”。
要安装sshjail：克隆此仓库。
将sshjail.py复制或链接到受支持的位置之一：/usr/share/ansible/plugins/connection_plugins/sshjail.pypath/to/your/toplevelplaybook/connection_plugins/sshjail.py用法使用sshjail，每个监狱都是其自己的清单主机，用主机名jail@jailhost。
您还必须指定ansible_co
通过使用标准的AnsibleSSH连接SSH到监狱主机，将所有文件移至监狱目录并使用jexec执行监狱范围内的命令，可以实现这一目的。
要求控制节点（您的工作站或部署服务器）：Ansible2.0RC3+Python2.7监狱长：FreeBSD至少一个配置好的监狱Python2.7SSH协议须藤目标监狱：Python2.7安装如所述，这是一个“连接类型插件”。
要安装sshjail：克隆此仓库。
将sshjail.py复制或链接到受支持的位置之一：/usr/share/ansible/plugins/connection_plugins/sshjail.pypath/to/your/toplevelplaybook/connection_plugins/sshjail.py用法使用sshjail，每个监狱都是其自己的清单主机，用主机名jail@jailhost。
您还必须指定ansible_co
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PyWavefrontPyWavefront读取Wavefront3D对象文件（something.obj，something.obj.gz和something.mtl），并为准备渲染的每种材质生成交错的顶点数据。
1.x版本支持Python3.4+0.x版本支持Python2.7还提供了一个简单的（可选）可视化模块来渲染对象。
交错的数据也可以由更现代的渲染器（如VBO或VAO）使用。
当前，已实现最常用的功能：职位纹理坐标法线顶点颜色材料解析纹理和纹理参数我们目前不支持参数空间顶点，线元素或平滑组。
如果缺少所需的功能，请在github上创建一个问题或请求请求。
该软件包位于或可以在上克隆。
pipinstallpywavefront还请查看以制定未来计划。
用法加载obj文件的基本示例：importpywavefrontscene=pywavefront.Wavefront('something.obj')一个更复杂的例子如果在obj或mtl文件中发现了不受支持的功能，则strict（默认值
1.x版本支持Python3.4+0.x版本支持Python2.7还提供了一个简单的（可选）可视化模块来渲染对象。
交错的数据也可以由更现代的渲染器（如VBO或VAO）使用。
当前，已实现最常用的功能：职位纹理坐标法线顶点颜色材料解析纹理和纹理参数我们目前不支持参数空间顶点，线元素或平滑组。
如果缺少所需的功能，请在github上创建一个问题或请求请求。
该软件包位于或可以在上克隆。
pipinstallpywavefront还请查看以制定未来计划。
用法加载obj文件的基本示例：importpywavefrontscene=pywavefront.Wavefront('something.obj')一个更复杂的例子如果在obj或mtl文件中发现了不受支持的功能，则strict（默认值
2024/5/3 10:16:33
3.39MB
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1、Python实现社交网络影响力最大化Linear_Threshold（线性阈值模型）算法。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。
4、代码实现环境：Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。
4、代码实现环境：Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2024/4/29 12:50:25
9KB
1
django留言板(python2.7+django1.3)登陆注册，留言、回复删除留言、留言评论、删除评论、分页、后台管理
2024/4/18 16:39:42
1.56MB
1
阿布贾尔-fb#apt更新和升级#apt安装git-y#apt安装python-y#apt安装python2-y#gitclone#cdabujahl-fb#ls#chmod+x*#ls＃pip2安装请求＃pip2安装机械化＃python2abujahl.py
2024/4/16 6:16:20
12KB
1
该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化
2024/3/22 22:19:22
2.1MB
1
一门专业课要求用python实现k-匿名，在github上找的源码发现都不太符合问题，于是就自己改进了一下，算是个小demo吧，在python2下可以成功跑通，直接运行final.py，数据信息存在.csv
2024/3/21 13:23:40
5KB
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★☆★“人生苦短，我看原版”系列★☆★这是英文原版《笨办法学Python3》，真正的基于Python3.6，网上很多骗人的说是第三版第四版，都其实是基于Python2.x。
虽然是英文版，但是语法用词都不难。
实在不行还有中文版python2的对照。
相信大家都能啃下来的。
虽然是英文版，但是语法用词都不难。
实在不行还有中文版python2的对照。
相信大家都能啃下来的。
2024/3/9 0:51:24
4.35MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB