自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上
2023/8/22 7:21:13
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自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。
纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。
针对纹理特征提取中，传统LBP算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。
该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。
最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。
纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。
针对纹理特征提取中，传统LBP算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。
该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。
最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。
2023/7/30 13:38:49
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该内容为fisherface的matlab代码，绝对可以运行，实验的数据库为ORL人脸数据库，并且在代码中很多中文注释，便于理解，为了大家方便，在压缩包中还放了fisherface的原始原始论文和PCA算法的原始论文。
希望这些资料对大家有所帮助。
希望这些资料对大家有所帮助。
2023/7/24 23:24:58
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压缩包内有一份报告，一份亲测运转无误的完整Matlab工程代码和一份ORL的92*112的人脸图片库（pgm格式），可以当做一个小的课程设计来使用
2023/2/3 18:47:39
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官网可以下载，数据库的脸,(原名“ORL数据库”),包含一组面临1992年4月至1992年4月拍摄的图像在数据库实验室。
用于人脸识别项目的背景下进行合作演讲中,视觉和机器人组的剑桥大学工程系.PGM格式的文件每个图像的大小是92x112像素,每像素256灰色的水平。
图像是组织在40目录(一个为每个主题),表单的名称sX,在那里X表明主体数量(1-40)。
在这些目录中,有十个不同主题的图片,名称的方式Y.pgm,在那里Y是这个主题的图像数量
用于人脸识别项目的背景下进行合作演讲中,视觉和机器人组的剑桥大学工程系.PGM格式的文件每个图像的大小是92x112像素,每像素256灰色的水平。
图像是组织在40目录(一个为每个主题),表单的名称sX,在那里X表明主体数量(1-40)。
在这些目录中,有十个不同主题的图片,名称的方式Y.pgm,在那里Y是这个主题的图像数量
2023/1/23 8:46:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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