局部光场融合||Tensorflow实现可用于稀疏输入图像的新颖视图合成。
*1，*1，2，3，4，1，21加州大学伯克利分校，2FyusionInc，3德州农工大学，4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH2019中目录安装TL;DR：设置并渲染演示场景首先安装docker（）和nvidia-docker（）。
在基本目录中运行此命令，以下载预训练的检查点，下载Docker映像，并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频：bashdownload_data.shsudodoc

NVIDIA开发的，安装CUDATookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA9.2是需要cuDNN7.1的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。

这本最畅销的计算机组成书籍经过全面更新，关注现今发生在计算机体系结构领域的革命性变革：从单处理器发展到多核微处理器。
此外，出版这本书的ARM版是为了强调嵌入式系统对于全亚洲计算行业的重要性，并采用ARM处理器来讨论实际计算机的指令集和算术运算，因为ARM是用于嵌入式设备的最流行的指令集架构，而全世界每年约销售40亿个嵌入式设备。
与前几版一样，本书采用了一个MIPS处理器来展示计算机硬件技术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
此外，本书还包括一些关于x86架构的介绍。
　　本书主要特点　　·采用ARMv6（ARM11系列）为主要架构来展示指令系统和计算机算术运算的基本功能。
　　·覆盖从串行计算到并行计算的革命性变革，新增了关于并行化的一章，并且每章中还有一些强调并行硬件和软件主题的小节。
　　·新增一个由NVIDIA的首席科学家和架构主管撰写的附录，介绍了现代GPU的出现和重要性，首次详细描述了这个针对可视计算进行了优化的高度并行化、多线程、多核的处理器。
　　·描述一种度量多核性能的独特方法——“Rooflinemodel”，自带benchmark测试和分析AMDOpteronX4、IntelXeon5000、SunUltraSPARCT2和IBMCell的性能。
　　·涵盖了一些关于闪存和虚拟机的新内容。
　　·提供了大量富有启发性的练习题，内容达200多页。
　　·将AMDOpteronX4和IntelNehalem作为贯穿本书的实例。
　　·用SPECCPU2006组件更新了所有处理器性能实例。

nvidia中cuda的一个关键文件，有错误操作时容易丢失。

NVIDIA

柯拉兹猜想它是什么？Collat​​z猜想是一个数学猜想，它涉及一个定义如下的序列：以任何正整数n开头。
然后，从上一项按如下方式获得每个项：如果前一项是偶数，则下一项是前一项的一半。
如果前一项是奇数，则下一项是前一项加3的3倍。
推测是，无论n的值是多少，该序列始终会达到1。
前几个序列该程序的目的由于该猜想尚未得到现代数学的证明，因此该程序将通过获取现代nvidiagpus的力量来简单地计算非常大的序列的数量。
如果您使用的是基于DebianLinux发行版，则可以使用以下命令安装nvidia的编译器：$sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit然后，您可以通过运行以下命令来编译程序。
$nvcc-omaincollatzConjectureCUDA.cu最后，您使用来运行程序./mainYour_Number_Goe

nvidia-container-runtime-1.0.0-1.docker17.03.2.x86_64

nvdia驱动，自行百度安装方法。
nvdia驱动，自行百度安装方法

《计算机组成与设计：硬件/软件接口（原书第5版）》是计算机组成与设计的经典畅销教材，第5版经过全面更新，关注后PC时代发生在计算机体系结构领域的革命性变革——从单核处理器到多核微处理器，从串行到并行。
本书特别关注移动计算和云计算，通过平板电脑、云体系结构以及ARM（移动计算设备）和x86（云计算）体系结构来探索和揭示这场技术变革。
　　与前几版一样，本书采用MIPS处理器讲解计算机硬件技术、汇编语言、计算机算术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
　　《计算机组成与设计：硬件/软件接口（原书第5版）》特点　　更新例题、练习题和参考资料，重点关注移动计算和云计算这两个新领域。
　　涵盖从串行计算到并行计算的革命性变革，第6章专门介绍并行处理器，每章中都涉及并行硬件和软件的相关主题。
　　全书采用Intel Core i7、ARM Cortex-A8和NVIDIA Fermi GPU作为实例。
　　增加“运行更快”这一新实例，说明正确理解硬件技术的重要性，它能使软件性能提高200倍。
　　讨论并强调计算机体系结构的“8个伟大思想”——通过并行提高性能、通过流水线提高性能、通过预测提高性能、面向摩尔定律的设计、存储器层次、使用抽象简化设计、加速大概率事件和通过冗余提高可靠性。

NVIDIA_Texture_Tools_Exporter_for_Adobe_Photoshop_2020.1.3.exe

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。