CUDA,ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称,是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs(GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡)的一个并行计算平台和编程模型。
通过CUDA,GPUs可以很方便地被用来进行通用计算(有点像在CPU中进行的数值计算等等)。
在没有CUDA之前,GPUs一般只用来进行图形渲染(如通过OpenGL,DirectX)。
开发人员可以通过调用CUDA的API,来进行并行编程,达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员,对CUDA进行了编程语言扩展,如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言,因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
2024/3/31 19:25:29 184.05MB 工具及程序
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NVIDIA-Linux-x86_64-384.59,run文件ubuntu下安装,注意版本
2024/3/20 10:21:20 48B 384.59
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黑苹果macMojave10.14安装NVIDIA显卡驱动教程,内有视频
2024/2/22 19:07:15 14KB 教程
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nVIDIA显卡CUDA性能测试工具,可测试nVIDIA显卡的参数,nVIDIA显卡的CUDA浮点运算性能
2024/2/10 22:35:21 2.08MB CUDA 性能 参数 nidia
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nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64
2024/1/5 0:27:33 746KB docker GPU 依赖
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centos7.4+nvidia-docker2安装所需要的必备包之一libnvidia-container-tools-1.0.2-1.x86_64.rpmlibnvidia-container1-1.0.2-1.x86_64.rpmnvidia-container-runtime-2.0.0-3.docker18.09.6.x86_64.rpmnvidia-container-runtime-hook-1.4.0-2.x86_64.rpmnvidia-docker2-2.0.3-3.docker18.09.6.ce.noarch.rpm
2023/11/6 22:22:14 5KB nvidia-docker centos
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局部光场融合||Tensorflow实现可用于稀疏输入图像的新颖视图合成。
*1,*1,2,3,4,1,21加州大学伯克利分校,2FyusionInc,3德州农工大学,4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH2019中目录安装TL;DR:设置并渲染演示场景首先安装docker()和nvidia-docker()。
在基本目录中运行此命令,以下载预训练的检查点,下载Docker映像,并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频:bashdownload_data.shsudodoc
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NVIDIA开发的,安装CUDATookit后,需要安装对应版本的cuDNN(当然有些CUDA9.2是需要cuDNN7.1的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。
2023/10/25 17:23:22 201.39MB cuDNN Nvidia CUDA Win10
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这本最畅销的计算机组成书籍经过全面更新,关注现今发生在计算机体系结构领域的革命性变革:从单处理器发展到多核微处理器。
此外,出版这本书的ARM版是为了强调嵌入式系统对于全亚洲计算行业的重要性,并采用ARM处理器来讨论实际计算机的指令集和算术运算,因为ARM是用于嵌入式设备的最流行的指令集架构,而全世界每年约销售40亿个嵌入式设备。
与前几版一样,本书采用了一个MIPS处理器来展示计算机硬件技术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
此外,本书还包括一些关于x86架构的介绍。
  本书主要特点  ·采用ARMv6(ARM11系列)为主要架构来展示指令系统和计算机算术运算的基本功能。
  ·覆盖从串行计算到并行计算的革命性变革,新增了关于并行化的一章,并且每章中还有一些强调并行硬件和软件主题的小节。
  ·新增一个由NVIDIA的首席科学家和架构主管撰写的附录,介绍了现代GPU的出现和重要性,首次详细描述了这个针对可视计算进行了优化的高度并行化、多线程、多核的处理器。
  ·描述一种度量多核性能的独特方法——“Rooflinemodel”,自带benchmark测试和分析AMDOpteronX4、IntelXeon5000、SunUltraSPARCT2和IBMCell的性能。
  ·涵盖了一些关于闪存和虚拟机的新内容。
  ·提供了大量富有启发性的练习题,内容达200多页。
  ·将AMDOpteronX4和IntelNehalem作为贯穿本书的实例。
  ·用SPECCPU2006组件更新了所有处理器性能实例。
2023/10/13 4:46:46 50MB 计算机组成 硬件 软件 接口
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nvidia中cuda的一个关键文件,有错误操作时容易丢失。
2023/10/11 19:53:45 39KB nvidia cuda
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡