从一级到七级叶子类目。
CREATETABLE`dim_itemcat`(`cat_id`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目ID',`name`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目名称',`parent_cid`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'父类目ID',`is_parent`VARCHAR(10)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'是否为父类目',`level`INT(1)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'层级',`related`INT(1)NULLDEFAULTNULL,`is_track`INT(1)NULLDEFAULTNULL,UNIQUEINDEX`cid_unique`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`cid`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`level`(`level`)USINGBTREE,INDEX`name`(`name`),INDEX`is_track`(`is_track`))COMMENT='行业类目维度表：二列各式'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDB;

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

--MySql表结构导出数据--数据库名:shop_dev--------------------------------建立表:admin_access------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`admin_access`;CREATETABLE`admin_access`(`role_id`smallint(6)unsignedNOTNULL,`node_id`smallint(6)unsignedNOTNULL,`level`tinyint(1)NOT

HTTPPUSH是我们基于HTTP协议自主开发的一种通信协议，以设备主动访问服务器的机制进行数据传输。
主要顺应环境：网络较稳定，支持TCP/IP协议，例如普遍使用的局域网、万维网等。
　　优点：新数据主动上传。
有断点续传功能。
基于该协议开发或开发扩展功能都快捷、方便。
　　缺点：仅支持TCP/IP通讯方式。
　　注意：所选用机型须带BS功能。
　　LEVEL：WEB开发工程师。

多小区+出图+用+LTE_system_Level_1.2_r300_加正文版原版

"PreproductionBlueprint"isacompletesystemforplanningyourgameenvironmentsandleveldesigns.Thiscouldbeforaplayableleveloragameenvironmentexplorationtoshowoffinaportfolio.Planningprocessiscalledpre-productionandwhatyouendupwithisa"PreproductionBlueprint".Itisanessentialsteptofinishingyourprojects.Unfortunately,planningtendstobearushedpartoftheprocessorcompletelyignored.Creatingagameenvironmentoraleveldesignisverysimilar.Onceyouhaveanideayouhavetogothroughthestepsof:KnowingwhatyouaregoingtocreateHowthegameenvironmentisgoingtolookHowthelevelwillplayLocation,themeandsettingofyourgameenvironmentorleveldesignCreatingatop-downlayoutDefininganddesigningobjectives,obstaclesandscriptedeventsKnowingyourprojectpurposeCollectingphotoreferenceCreatingastoryVisualdevelopmentCreatingtodolists,aplanofactionRushingintoaleveldesignorgameenvironmentwithoutplanningwillmostlikelyresultinunfinishedproject.Allyouneedisasolidplanofwhatyourenvironmentisgoingtolookandplaylikepriortocreatingit."PreproductionBlueprint"istheplanningsystemandworkbook.ThesearethesamestepsIusetodesignenvironmentsandlevels.Ittookmeyearstofigureoutandtorefinesoyoudon’thaveto.Ilaideverythingoutforyoutouseinastep-by-stepprocess.Aftergoingthroughthebook,you’llbeabletocloseyoureyesandwalkthroughtheenvironment.Thelevelwillbefinishedinyourmind.Thenextstepwillbetoopenupaleveleditorandbeginconstruction.TableofContentsInnerCoverLegal:Copyright,Trademarks,DisclaimersAcknowledgementsTableofContent:TheSecretBehindPreproductionBlueprint11StepPlanningOverviewHowtoFollow“PreproductionBlueprint”PlayableLevelorStand-AloneGameEnvironmentStep1:IdeasStep2:Setting,LocationandThemeStep3:ProjectPurposeStep4:Feat

软件工程师我测试程序游戏资讯这里介绍的项目是一个简单的基于文本的基于回合的RPG。
在游戏中，您将与不同的敌人战斗（已提供了一个敌人，将要实施另一个敌人）。
角色具有与健康，力量，防御等相关的价值。
每次击败敌人时，您都会升级。
游戏属性力量：此值代表您的常规攻击造成的基础伤害的数量防御：这是一个十进制值，表示将阻止多少伤害。
如果攻击是10点伤害，而你的防御是0.1点，那么你将遭到9点伤害。
如果攻击次数是10，而防御力是0.25，那么您将遭到8点伤害，因为它会舍入。
这种防御可以防止常规攻击和攻击。
max_mana：您的最大法力值。
这可能会遭到统计信息更改的影响。
max_health：您的最大健康状况。
这可能会遭到统计信息更改的影响。
您要实施的项目完成Player.level_up（）函数完成Enemy.choose_action（）函数完成Abilit

publicvoidcolor(){inti,f;Stringmad="";Stringh=jTextArea1.getText();i=jTextField1.getText().length();Highlighterhilite=jTextArea1.getHighlighter();//获取担任进行高亮显示的对象//Highlighter:一个允许用户用带有颜色的区域标出背景的对象接口for(f=0;f＜h.length();f++){if(i＜h.length()){mad=h.substring(f,i++).toString();//System.out.println(str);}if(jTextField1.getText().compareToIgnoreCase(mad)==0){try{intg=jTextField1.getText().length();//向视图添加高亮显示hilite.addHighlight(f,f+g,newMyHighlightPainter(Color.PINK));//jTextArea1.select(f,f+i);//jTextArea1.setSelectionColor(Color.RED);//System.out.println("成功了！");}catch(BadLocationExceptionex){Logger.getLogger(newsos.class.getName()).log(Level.SEVERE,null,ex);}}}}

顺序读入一个字符串数据（不含空格），判别能否将串中字符重新组合可以构成一个回文串。
如用lvele可以构成回文串level、elvle，而用label则无法构成回文串。

开发设置安装贡献叉它克隆仓库（https://github.com/{your-nickname}/battle_asserts.git）创建功能分支（gitcheckout-bmy-new-feature）做出改变运行测试（maketest）。
提交更改（gitcommit-am'Addedsomefeature'）推送到分支（gitpushoriginmy-new-feature）创建新的拉取请求检查请求能否通过GithubActions如何新增一期1.使用功能签名和测试数据编写问题的描述问题的描述包括：level-问题的难度；
可能的值是elementary，easy，medium，hard。
description-问题的详细说明。
现在支持的语言是ru和en，en是必需的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。