重做fc33的旧ol8设置将fc33工作站干净地安装到vm中安装所需的软件包：dnf-yinstallg++autoconflibtoolautomakefribidi-develharfbuzz-develnasmyasm\alsa-lib-developenssl-develghc-X11-xft-develluajit-develwayland-protocols-devel\wayland-develpulseaudio-libs-develgtkglext-devel注意：youtube-dl需要（lua）jit将ffmpeg，ffprobe，mpv复制到〜/bin并将mpv.conf复制到〜/.config/mpv概述这是脚本的集合，使下载和构建mpv，ffmpeg和libass更加容易。
ffmpeg和libas
ffmpeg和libas
2023/8/28 8:32:23
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无需再取模去显示TFT液晶，本程序基于STM32液晶，可以显示常用所有汉字和ASCII且不需要取模
2023/8/6 17:17:22
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
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RESTAPI生成器发展在创建一个新的基于rest的项目，并添加下一个依赖项：jpa，hateoas，web，h2和lombok在buildScript中将Maven存储库添加到build.gradle文件maven{url'http://5.189.184.52:8081/artifactory/libs-snapshot/'}并在buildscript部分中添加依赖项classpath("com.vcgdev.plugin:rapi-generator:1.2")将mapstruct添加到您的项目中，示例中使用的版本：1.3.0.Finalimplementation"org.mapstruct:mapstruct:${mapstructVersion}"annotationProcessor"org.mapstruct:mapst
2023/7/14 14:57:57
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智能云插座使用机智云开源APP之前，需要先在机智云开发平台创建您自己的产品和应用。
开源App需要使用您申请的AppId、AppSecret以及您自己的产品ProductKey才能正常运行。
具体申请流程请参见：http://docs.gizwits.com/hc/。
上述信息申请好之后，在代码中请找到"your_app_id"、"your_app_secret"、"your_product_key"字符串做相应的替换。
GizwitsPowerSocketAndroidDemoAppXPGWifiSDK版本号1.6.1.15123015功能介绍这是一款使用XPGWifiSDK的开源代码示例APP，可以帮助开发者快速入手，使用XPGWifiSDK开发连接机智云的物联APP。
该APP针对的是智能家电中的插座类产品。
包括了以下几点插座常用功能：▪插座电源的开关▪插座定时开关▪插座倒计时开关▪定时周重复如果开发者希望开发的设备与以上功能类似，可参考或直接使用该APP进行修改进行快速开发自己的智能家电App。
以下功能是机智云开源App的几个通用功能，除UI有些许差异外，流程和代码都几乎一致：▪机智云账户系统的注册、登陆、修改密码、注销等功能▪机智云设备管理系统的AirLink配置入网、SoftAP配置入网，设备与账号绑定、解绑定，修改设备别名等功能▪机智云设备的登陆，控制指令发送，状态接收，设备连接断开等功能另外，因为该项目并没有相对应的实体硬件设备供开发者使用，因此还提供了扫描虚拟设备功能，通过扫描机智云实验室内相对应的虚拟设备，可进行设备的绑定和控制等功能。
同时可免费申请gokit进行设备的配置入网和绑定等流程。
项目依赖和安装▪XPGWifiSDK的jar包和支持库登录机智云官方网站http://gizwits.com的开发者中心，下载并解压最新版本的SDK。
下载后，将解压后的目录拷贝到复制到Android项目libs目录即可。
▪Gokit设备使用机智云开发的Gokit设备并烧写相对应的产品标识码，可以体验设备配置上线等功能。
▪虚拟设备使用机智云实验室的相对应虚拟设备，可以体验设备指令收发，状态的获取等功能。
项目工程结构▪包结构说明com.gizwits.powersocket-智能云插座独有代码，包含控制部分和侧边栏部分com.gizwits.powersocket.activity.control-智能云插座控制界面activitycom.gizwits.powersocket.activity.slipbar-智能云插座侧边栏activitycom.gizwits.framework-机智云设备开源APP框架,包含除控制界面Activity外的代码，暂时机智云实验室中的其他开源APP所用框架一致com.gizwits.framework.activity-机智云设备开源APP框架相关activitycom.gizwits.framework.adapter-机智云设备开源APP框架相关数据适配器com.gizwits.framework.config-机智云设备开源APP框架配置类com.gizwits.framework.entity-机智云设备开源APP框架实体类com.gizwits.framework.sdk-机智云设备开源APP框架操作SDK相关类com.gizwits.framework.utils-机智云设备开源APP框架工具类com.gizwits.framework.widget-机智云设备开源APP框架自定义控件com.gizwits.framework.XpgApplication-机智云设备开源APP框架自定义Applicationcom.xpg.XXX-机智云通用开发APIzxing
开源App需要使用您申请的AppId、AppSecret以及您自己的产品ProductKey才能正常运行。
具体申请流程请参见：http://docs.gizwits.com/hc/。
上述信息申请好之后，在代码中请找到"your_app_id"、"your_app_secret"、"your_product_key"字符串做相应的替换。
GizwitsPowerSocketAndroidDemoAppXPGWifiSDK版本号1.6.1.15123015功能介绍这是一款使用XPGWifiSDK的开源代码示例APP，可以帮助开发者快速入手，使用XPGWifiSDK开发连接机智云的物联APP。
该APP针对的是智能家电中的插座类产品。
包括了以下几点插座常用功能：▪插座电源的开关▪插座定时开关▪插座倒计时开关▪定时周重复如果开发者希望开发的设备与以上功能类似，可参考或直接使用该APP进行修改进行快速开发自己的智能家电App。
以下功能是机智云开源App的几个通用功能，除UI有些许差异外，流程和代码都几乎一致：▪机智云账户系统的注册、登陆、修改密码、注销等功能▪机智云设备管理系统的AirLink配置入网、SoftAP配置入网，设备与账号绑定、解绑定，修改设备别名等功能▪机智云设备的登陆，控制指令发送，状态接收，设备连接断开等功能另外，因为该项目并没有相对应的实体硬件设备供开发者使用，因此还提供了扫描虚拟设备功能，通过扫描机智云实验室内相对应的虚拟设备，可进行设备的绑定和控制等功能。
同时可免费申请gokit进行设备的配置入网和绑定等流程。
项目依赖和安装▪XPGWifiSDK的jar包和支持库登录机智云官方网站http://gizwits.com的开发者中心，下载并解压最新版本的SDK。
下载后，将解压后的目录拷贝到复制到Android项目libs目录即可。
▪Gokit设备使用机智云开发的Gokit设备并烧写相对应的产品标识码，可以体验设备配置上线等功能。
▪虚拟设备使用机智云实验室的相对应虚拟设备，可以体验设备指令收发，状态的获取等功能。
项目工程结构▪包结构说明com.gizwits.powersocket-智能云插座独有代码，包含控制部分和侧边栏部分com.gizwits.powersocket.activity.control-智能云插座控制界面activitycom.gizwits.powersocket.activity.slipbar-智能云插座侧边栏activitycom.gizwits.framework-机智云设备开源APP框架,包含除控制界面Activity外的代码，暂时机智云实验室中的其他开源APP所用框架一致com.gizwits.framework.activity-机智云设备开源APP框架相关activitycom.gizwits.framework.adapter-机智云设备开源APP框架相关数据适配器com.gizwits.framework.config-机智云设备开源APP框架配置类com.gizwits.framework.entity-机智云设备开源APP框架实体类com.gizwits.framework.sdk-机智云设备开源APP框架操作SDK相关类com.gizwits.framework.utils-机智云设备开源APP框架工具类com.gizwits.framework.widget-机智云设备开源APP框架自定义控件com.gizwits.framework.XpgApplication-机智云设备开源APP框架自定义Applicationcom.xpg.XXX-机智云通用开发APIzxing
2023/7/10 0:24:39
5.3MB
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激光诱导击穿光谱（LIBS）作为一种快速的化学组成分析技术，在冶金过程的原位、在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值。
利用神经网络建立定标模型，结合LIBS技术对不同品种钢中的Mn和Si组分进行定量分析，研究了不同输入方式对神经网络性能的影响，并与光谱分析中常用的内标法进行对比。
结果表明，对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析，神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息，有利于校正基体效应和谱线之间的干扰；
但是，神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响，只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性。
利用神经网络建立定标模型，结合LIBS技术对不同品种钢中的Mn和Si组分进行定量分析，研究了不同输入方式对神经网络性能的影响，并与光谱分析中常用的内标法进行对比。
结果表明，对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析，神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息，有利于校正基体效应和谱线之间的干扰；
但是，神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响，只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性。
2023/7/7 20:04:44
5.67MB
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vim引导程序VimBootstrap提供了一种简单的方法来为Vim，NeoVim，NeoVim-Qt，MacVim和GVim生成.vimrc配置文件。
先决条件该发行版旨在与Vim＞=8和neovim一起使用。
MacOSX$brewinstallgitctagsLinuxUbuntu\Debian$sudoapt-getinstallgitexuberant-ctagsncurses-termcurlGentoo$sudoemerge--askdev-util/ctagssys-libs/ncursesdev-vcs/gitdev-python/pyflakesnet-misc/curl通过pacman的ArchLinux$sudopacman-Sgitctagsncursescurl软呢帽$sudodnfinstallncurses-develgitctags-etagscurlopenSUSE$sudozypperinncurses-develgi
先决条件该发行版旨在与Vim＞=8和neovim一起使用。
MacOSX$brewinstallgitctagsLinuxUbuntu\Debian$sudoapt-getinstallgitexuberant-ctagsncurses-termcurlGentoo$sudoemerge--askdev-util/ctagssys-libs/ncursesdev-vcs/gitdev-python/pyflakesnet-misc/curl通过pacman的ArchLinux$sudopacman-Sgitctagsncursescurl软呢帽$sudodnfinstallncurses-develgitctags-etagscurlopenSUSE$sudozypperinncurses-develgi
2023/6/7 21:34:50
3.07MB
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共包含6个rpm包：kernel-lt-4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64.rpmkernel-lt-devel-4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64.rpmkernel-lt-headers-4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64.rpkernel-lt-doc-4.4.190-1.el7.elrepo.noarch.rpmkernel-lt-tools-4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64.rpmkernel-lt-tools-libs-4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64.rpm
2023/5/30 19:23:06
53.24MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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