gopher-lua-libs软件包包含一个用于的库。
执照开发版本在github上可用，在BSD3条款下发布。
安装gogetgithub.com/vadv/gopher-lua-libs指数awscloudwatch日志访问监视ssl证书厨师客户apicmd端口计算md5，字符串的sha256哈希访问数据库path.filepath端口os端口http.client&&http.server化化port漂亮的印刷品io/ioutil端口json实现日志端口在lua代码中运行lua代码pprof来自lua的pp
执照开发版本在github上可用，在BSD3条款下发布。
安装gogetgithub.com/vadv/gopher-lua-libs指数awscloudwatch日志访问监视ssl证书厨师客户apicmd端口计算md5，字符串的sha256哈希访问数据库path.filepath端口os端口http.client&&http.server化化port漂亮的印刷品io/ioutil端口json实现日志端口在lua代码中运行lua代码pprof来自lua的pp
2023/10/31 3:10:27
1.23MB
1
1.项目使用了高德最新的2D地图jar包；
2.复制粘贴MainActivity.java到自己的项目；
3.复制粘贴activity_main.xml到自己的项目；
4.复制libs中的文件到自己的项目，将jar包“addaslibrary”；
5.自己项目的环境配置按照高德开发文档申请添加key
2.复制粘贴MainActivity.java到自己的项目；
3.复制粘贴activity_main.xml到自己的项目；
4.复制libs中的文件到自己的项目，将jar包“addaslibrary”；
5.自己项目的环境配置按照高德开发文档申请添加key
2023/10/5 16:50:13
37.89MB
1
freeSwitch1.10.2安装包以及依赖包.zip包含：freeswitch-1.10.2.-release.tar.gz、cmake-3.14.0.tar.gz、fsrpm.tar.gz、fsrpm.repo、libav.tar.gz、libks.tar.gz、signalwire-c.tar.gz、x264.tar.gz、x264-devel-0.148-24.20170521gitaaa9aa8.el7.x86_64.rpm、x264-libs-0.148-24.20170521gitaaa9aa8.el7.x86_64.rpm
2023/9/12 10:30:32
386.82MB
1
需要android7.0以上的设备支持，有打包的app，在release文件夹下，人脸识别采用Face++平台提供的API，地图定位采用的百度地图SDK，工具包在libs文件夹下，教师起始账号为0121410880000，密码为likui1314
2023/9/4 19:20:30
210.34MB
1
zxingjar文件，用于Android生成二维码，识别二维码，解压后放在libs文件夹内导入
2023/9/3 8:52:24
383KB
1
在DDMS中打开FileExplorer选项卡后没有显示文件列表可以尝试更新d:\eclipse\configuration\org.clipse.osgi\85\0\.cp\libs目录下面的ddmlib.jar文件
2023/8/29 11:15:40
324KB
1
重做fc33的旧ol8设置将fc33工作站干净地安装到vm中安装所需的软件包：dnf-yinstallg++autoconflibtoolautomakefribidi-develharfbuzz-develnasmyasm\alsa-lib-developenssl-develghc-X11-xft-develluajit-develwayland-protocols-devel\wayland-develpulseaudio-libs-develgtkglext-devel注意：youtube-dl需要（lua）jit将ffmpeg，ffprobe，mpv复制到〜/bin并将mpv.conf复制到〜/.config/mpv概述这是脚本的集合，使下载和构建mpv，ffmpeg和libass更加容易。
ffmpeg和libas
ffmpeg和libas
2023/8/28 8:32:23
24KB
1
无需再取模去显示TFT液晶，本程序基于STM32液晶，可以显示常用所有汉字和ASCII且不需要取模
2023/8/6 17:17:22
2.65MB
1
采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
5.55MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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