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minist+CNN+交叉验证
minist识别手写字体,使用CNN卷积神经网络,加入了交叉验证,并保存了交叉验证过程中效果最好的模型,收敛后正确率在0.99上下,LOSS函数使用交叉熵
2025/8/14 8:01:24
5KB
CNN
1
cartoonGAN_dataset
这个文件是自己爬取的数据集,并经过了预处理,所有影像的大小均为256*256,包括647张《言叶之庭》的图像,5400张现实风景影像,10张测试影像;
用于cartoonGAN模型的训练,cartoonGAN的实现过程可参考:https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84336398
2025/8/14 4:22:33
203.03MB
cartoonGAN
image
dataset
1
基于大数据的个人信用风险评估模型研究
基于大数据的个人信用风险评估模型研究
11.77MB
大数据
1
数字高程模型(DEM)内插程序c,c++混合版
根据提供的10个数据点的坐标(Xn,Yn,Zn)和待求点的平面坐标(Xp,Yp),利用移动二次曲面拟合法,由格网点P(Xp,Yp)周围的10个已知点内插出待求格网点P的高程
2025/8/13 12:02:13
185KB
DEM内插程序
1
基于仿人智能控制的无标定视觉伺服
设计了无标定视觉伺服的仿人智能控制器,仿真完成了无标定双目视觉下机械臂的五自由度运动空间定位。
选取点特征作为双目视觉图像特征,设计了视觉特征模型与多模态视觉伺服控制器,并在Matlab平台下设计了五自由度运动空间的视觉定位仿真实验,验证了方法的有效性。
2025/8/13 8:20:14
574KB
无标定
1
磁滞模型ja模型
矢量磁滞模型的混合模型的代码,包括ja模型和sw模型,两者混合为矢量磁滞模型
2025/8/12 15:51:11
1.4MB
matlab
1
Tensorflow+OpenCV实战行人检测.zip
在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上,使用tensorflowobjectdetectionAPI与opencvdnn模块,实现从数据标注与tfrecord数据生成,SSD模型迁移学习训练,模型导出在tensorflow中使用,OpenCVDNN模块中使用(C++与Python)API调用演示,实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径,学以致用,举一反三,可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中!
2025/8/12 11:50:33
1.82MB
Opencv
Tensorflow
python
1
openglassimp库(4.1.0)
对opengl开发感兴趣的朋友可以了解下,用于opengl开发导入模型的超级有用的工具库
2025/8/12 5:51:25
88.1MB
opengl
assimp
4.1.0
1
rails-yelp-mvp:多模型练习-源码
自述文件该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容:Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运行测试套件服务(作业队列,缓存服务器,搜索引擎等)部署说明...
2025/8/11 6:34:57
302KB
Ruby
1
无线传感器网络能量模型
比较了集中能量模型的能耗,包括能量多路径算法,leach算法,LDEE-DGA算法的能量模型
2025/8/11 4:49:06
6KB
能量模型
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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