矢量磁滞模型的混合模型的代码,包括ja模型和sw模型,两者混合为矢量磁滞模型
2025/8/12 15:51:11 1.4MB matlab
1
在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上,使用tensorflowobjectdetectionAPI与opencvdnn模块,实现从数据标注与tfrecord数据生成,SSD模型迁移学习训练,模型导出在tensorflow中使用,OpenCVDNN模块中使用(C++与Python)API调用演示,实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径,学以致用,举一反三,可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中!
2025/8/12 11:50:33 1.82MB Opencv Tensorflow python
1
对opengl开发感兴趣的朋友可以了解下,用于opengl开发导入模型的超级有用的工具库
2025/8/12 5:51:25 88.1MB opengl assimp 4.1.0
1
自述文件该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容:Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运行测试套件服务(作业队列,缓存服务器,搜索引擎等)部署说明...
2025/8/11 6:34:57 302KB Ruby
1
比较了集中能量模型的能耗,包括能量多路径算法,leach算法,LDEE-DGA算法的能量模型
2025/8/11 4:49:06 6KB 能量模型
1
传染病流行过程的研究与其他学科有所不同,不能通过在人群中实验的方式获得科学数据。
事实上,在人群中作传染病实验是极不人道的。
所以有关传染病的数据、资料只能从已有的传染病流行的报告中获取。
这些数据往往不够全面,难以根据这些数据来准确地确定某些参数,只能大概估计其范围。
基于上述原因,利用数学建模与计算机仿真便成为研究传染病流行过程的有效途径之一
2025/8/10 22:35:02 90KB 传染病模型 数学建模 课程设计
1
基于BiLSTM+Attention实现的简单的关系抽取模型,代码效果并不十分理想,代码上传目的是为大家提供基本的实现思路。
2025/8/10 7:03:04 33.6MB BiLSTM+Attention
1
写了一下2019年的“华中杯”B题,在第一问建立了2个模型分别是神经网络与灰色理论预测,第二三问用数据挖掘的方式
2025/8/10 4:20:21 1.47MB 华中杯 电商 matlab 库存补单
1
X-CT图像重建算法是现代断层成像技术的基础。
1. 仿真头模型的建立2. 仿真投影数据的获得3. 直接反投影法CT图像重建4. 滤波(或卷积)反投影法CT图像重建
2025/8/9 21:09:43 2.02MB CT图像重建
1
详尽搜索这个R包的目的是提供一个易于使用,快速和可扩展的穷举搜索框架。
详尽的功能选择可能需要安装和评估大量模型。
因此,执行速度和内存管理是执行此类任务的关键因素。
该软件包通过使用多线程C++后端解决了这两个问题。
通过仅存储最佳结果来保持内存使用率不变。
这样可以评估通常在标准设置中通常不可行的巨大任务。
安装您可以从CRAN安装ExhaustiveSearchR软件包的发行版:install.packages("ExhaustiveSearch")当前开发版本可以从GitHub安装:devtools::install_github("RudolfJagdhuber/ExhaustiveSearch")用法主要功能ExhaustiveSearch()使用典型的formula和data结构,您可能会对lm()或glm()等函数熟悉。
作为
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡