摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值
2025/2/18 10:16:08
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按照《GA∕T74-2017安全防范系统通用图形符号》标准做的CAD图库，做好不同系统的图层分层，块命名与设备名称统一。
此外补充了部分国家建筑标准设计图集以及弱电系统常用的设备图标。
适合弱电设计师画图出图。
此外补充了部分国家建筑标准设计图集以及弱电系统常用的设备图标。
适合弱电设计师画图出图。
2025/2/8 8:45:21
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ubuntu16.04cuda9.0nccl2.1.15多GPU交互
2025/2/1 18:33:24
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使用遗传算法（GA）来自动率定经典水文概念性模型———新安江模型的各个参数，供大家学习参考VS2008withSP1平台下编写，打开即可编译运行！
2024/12/28 8:22:25
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TSPLIB数据集、数据集的使用方法及相应的最优解，可用作智能算法测试集benchmarkforACO/GA/PCO
2024/11/10 8:12:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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