//患上到纵情一个元素的纵情一个属性的之后的值---之后属性的位置值functiongetStyle(element,attr){returnwindow.getComputedStyle?window.getComputedStyle(element,null)[attr]:element.currentStyle[attr]||0;}//动画函数obj---要实施为画的货物json---要实施到的目的的参数货物fn为实施实现后的回调函数(能够再次挪用此方式依据上面格式传参--秩序实施多个动画)//挪用例：//zIndex:1000//透明度opacity:数字尺度----小数---放大100倍//my$("btn1").onclick=function(){//varjson1={"width":400,"height":500,"left":500,"top":80,"opacity":0.2};//animate(my$("dv"),json1,function(){//varjson2={"width":40,"height":50,"left":0,"top":0,"opacity":1,"zIndex":1000}//animate(my$("dv"),json2,function(){依据此格式频频重复削减动画将会秩序实施});//});//};functionanimate(element,json,fn){clearInterval(element.timeId);//收拾按时器//按时器,返回的是按时器的idelement.timeId=setInterval(function(){varflag=true;//默许,假如,部份抵达目的//遍历json货物中的每一个属性另有属性对于应的目的值for(varattrinjson){//分辨这个属性attr中能否opacityif(attr=="opacity"){//患上到元素的之后的透明度,之后的透明度放大100倍varcurrent=getStyle(element,attr)*100;//目的的透明度放大100倍vartarget=json[attr]*100;varstep=(target-current)/10;step=step＞0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current/100;}elseif(attr=="zIndex"){//分辨这个属性attr中能否zIndex//层级窜改便是直接窜改这个属性的值element.style[attr]=json[attr];}else{//普通的属性//患上到元素这个属性的之后的值varcurrent=parseInt(getStyle(element,attr));//之后的属性对于应的目的值vartarget=json[attr];//挪动的步数varstep=(target-current)/10;step=step＞0?Math.ceil(step):Math.floor(step);current+=step;//挪动后的值element.style[attr]=current+"px";}//能否抵达目的if(current!=target){flag=false;}}i

改良的无线传感器网络DV_Hop定位算法

万能采集卡驱动及应用软件（适合win7\win8\win10）尊崇的广大网友朋友们：旧版的采集卡不适合新版的操作系统了，怎么办？找官方，官方回答不支持新版系统。
难道真的就没有办法了吗？采集卡可以继续采集标清视频，可以连接机顶盒和有线电视线实现电脑看电视，录制电视节目的功能。
扔掉实在可惜哦！今天我给大家一款几乎万能的软件。
10分你拿走！注意的是，电池安装后提示安装驱动时，直接关掉提示。
进入设备管理器，手动方式进入驱动解压后的目录中，强制安装7130、或7134安装信息文件。
然后就可以使用了。
应用程序方面需要你选择复合视频、S视频才能出现电视画面的，切忌这点。
至于Dv采集，估计与显卡有关，我的测试机器是集成显卡，无法测试。

Nordcloud项目商业理由请导航到项目以开始使用:)项目实施工作流在上可用显示架构图处理方案设计技术处理方案文档可以在找到要了解存储库结构，请访问如何对快速入门指南可用的本地环境设置

RSSI定位算法。
基于RSSI的定位算法的MATLAB仿真程序，有多种完成方法，包括质心算法，DV-HOP,APIT等RSSI定位算法

无线传感器定位，改良的DV-HOP算法，matlab仿真代码

-利用灰狼优化算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点坐标的估计-进行了原始Dv-hop定位算法和基于GWO的Dv-hop定位算法的对比-正文很详细

-算法目的：节点中包括少数锚节点，剩余节点为未知节点，通过定位算法来确定它们的位置-借助平均定位误差作为评价指标-正文超级详细，并附带算法相关文档

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。