文件为iris数据集,包括txt和csv格式,可用于机器学习分类学习。
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第一章整体介绍 21.1什么是TableAPI和FlinkSQL 21.2需要引入的依赖 21.3两种planner(old&blink)的区别 4第二章API调用 52.1基本程序结构 52.2创建表环境 52.3在Catalog中注册表 72.3.1表(Table)的概念 72.3.2连接到文件系统(Csv格式) 72.3.3连接到Kafka 82.4表的查询 92.4.1TableAPI的调用 92.4.2SQL查询 102.5将DataStream转换成表 112.5.1代码表达 112.5.2数据类型与Tableschema的对应 122.6.创建临时视图(TemporaryView) 122.7.输出表 142.7.1输出到文件 142.7.2更新模式(UpdateMode) 152.7.3输出到Kafka 162.7.4输出到ElasticSearch 162.7.5输出到MySql 172.8将表转换成DataStream 182.9Query的解释和执行 201.优化查询计划 202.解释成DataStream或者DataSet程序 20第三章流处理中的特殊概念 203.1流处理和关系代数(表,及SQL)的区别 213.2动态表(DynamicTables) 213.3流式持续查询的过程 213.3.1将流转换成表(Table) 223.3.2持续查询(ContinuousQuery) 233.3.3将动态表转换成流 233.4时间特性 253.4.1处理时间(ProcessingTime) 253.4.2事件时间(EventTime) 27第四章窗口(Windows) 304.1分组窗口(GroupWindows) 304.1.1滚动窗口 314.1.2滑动窗口 324.1.3会话窗口 324.2OverWindows 331)无界的overwindow 332)有界的overwindow 344.3SQL中窗口的定义 344.3.1GroupWindows 344.3.2OverWindows 354.4代码练习(以分组滚动窗口为例) 36第五章函数(Functions) 385.1系统内置函数 385.2UDF 405.2.1注册用户自定义函数UDF 405.2.2标量函数(ScalarFunctions) 405.2.3表函数(TableFunctions) 425.2.4聚合函数(AggregateFunctions) 455.2.5表聚合函数(TableAggregateFunctions) 47
2024/2/21 21:43:55 1.29MB flinksql
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动态条形图_练习数据_CSV格式,文章参考:《最简单方法!!用python生成动态条形图》,欢迎大家下载体验~~
2024/2/20 4:11:12 2KB bar_chart_race .csv 动态条形图 python
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Qt中将sqlite表中的数据导出为csv表格形式,代码调用方便,整体代码包含了数据库的增删改查,tableview显示sqlite,代码较完整。
开发环境为ubuntu+qt5.6.1在win7+qt5.6.1下也没问题。
2024/2/12 21:14:20 633KB Qt csv
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最新IP归属地数据,csv格式,可用文本打开,也可以直接导入数据库
2024/1/29 18:33:43 2.94MB IP 归属地 数据库
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波斯顿房价数据集,标准csv格式已经修正,506条。
带表头
2024/1/18 7:22:16 40KB 房价数据集 波斯顿
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能够将.asc格式的文件转化成csv格式的文件。
使用方法:建立一个文件夹,将所需要转换的.asc文件复制到里面,将convert.exe文件也复制到里面。
双击运行convert.exe文件,将生成一个文件夹“”输出文件“”,该文件夹中为转换生成的csv文件。
2023/12/7 9:28:39 1.15MB asc转换
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常用测试中经常用到测试数据的自动化记录,这样由串口采集输出到excel中功能就变得非常实用;
下面介绍实现方法:结合的技术是dataGridView控件和SaveFileDialog;
由于电脑不一定都安装有office,直接使用office组件功能缺乏一定的通用性,因此本实例采用存储为csv格式表格数据文件,然后根据设置的格式转化为EXCEL文件即可。
2023/11/21 19:12:22 1.38MB C#串口通信 数据表格存储
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手写数字识别所需要的MNIST数据集,已经转换为CSV格式,可以直接使用
2023/11/12 13:51:26 14.76MB TensorFlow MNIST数据集 手写数字识别
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5万的食谱菜谱数据(csv格式),数据来源于公开网络,为了方便数据处理,使用了#符号作为数据处理依据(可以利用这个特征分割符号处理成数组数据),例如:材料、分量,步骤文字和图片两个字段,入库处理的时候可以处理成数组形式(php可以使用explode()函数),方便前端输出。
采集数据,尽量过滤了原始无关的html标签。
2023/10/14 23:51:27 28.52MB 食谱数据 菜谱数据 excel数据
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡