核心提要:·注册页面主体宽度小于800像素，利于用户聚焦操作。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直排列比平行排列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直排列比平行排列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。
2024/7/31 8:09:52
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依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。
2024/7/19 12:53:17
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https://blog.csdn.net/hhmy77/article/details/80355611指数模型，灰度预测模型（这个网上被吐槽得很水），logistic模型，Leslie矩阵，大概就这几个了，然后论文里面用得是灰度预测和logistic模型，Leslie矩阵我很想加进去，因为它用当前人口年龄结构来预测未来的人口，感觉很切合题目，但是找遍网络也没找到人口年龄结构，就不了了之了，如果你想拿奖建议你使用这个模型。
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编写程序，新建一个雇员类，它的数据成员有雇员代号，年龄，工资，性别，姓名，输入雇员资料方法，打印雇员资料方法。
以此雇员类为基类，从中派生出教师类，其中要求在教师类中加入一个计算教师工资的方法，教师工资=基本工资（1000）＋课时(月工作量)×30。
以此雇员类为基类，从中派生出实验员类，其中要求在实验员类中加入一个计算实验员工资的方法，实验员工资=基本工资（800）＋实验室补助（150）+值班时间(月工作量)×5。
以此雇员类为基类，从中派生出行政人员类，其中要求在行政人员类中加入一个计算行政人员工资的方法，行政人员工资=基本工资（900）＋行政补贴（200）。
分别实现输入输出教师、实验人员、行政人员信息和计算教师、实验人员、行政人员工资的方法。
以此雇员类为基类，从中派生出教师类，其中要求在教师类中加入一个计算教师工资的方法，教师工资=基本工资（1000）＋课时(月工作量)×30。
以此雇员类为基类，从中派生出实验员类，其中要求在实验员类中加入一个计算实验员工资的方法，实验员工资=基本工资（800）＋实验室补助（150）+值班时间(月工作量)×5。
以此雇员类为基类，从中派生出行政人员类，其中要求在行政人员类中加入一个计算行政人员工资的方法，行政人员工资=基本工资（900）＋行政补贴（200）。
分别实现输入输出教师、实验人员、行政人员信息和计算教师、实验人员、行政人员工资的方法。
2024/4/15 15:07:10
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为研究激光喷丸镍基合金残余应力的高温松弛行为，首先对IN718合金进行单次激光喷丸强化，随后，对喷丸后试样进行高温保持，对比分析了不同保温温度和不同保温时间下残余应力值、半峰宽值(FWHM)变化及晶粒演变特征。
结果表明，激光喷丸后，喷丸区域呈残余压应力状态，FWHM值升高，近表层材料晶粒明显细化；
高温保持过程中试样的残余应力松弛量与保温温度和保温时间呈正相关。
应力松弛速率在保温初期较大，随后逐渐减小。
保温温度为800℃，保温时间为300min时，残余应力松弛量最大，松弛幅度达82.14%。
保温温度一定时，材料表面FWHM值下降幅度随保温时间的增大而增大，600℃保温温度下，FWHM值变化不明显。
600℃保温300min后材料的晶粒尺寸仍较小，晶粒细化效应仍然显著，而800℃保温下晶粒长大迅速，保温300min后材料的晶粒细化效应基本消失。
结果表明，激光喷丸后，喷丸区域呈残余压应力状态，FWHM值升高，近表层材料晶粒明显细化；
高温保持过程中试样的残余应力松弛量与保温温度和保温时间呈正相关。
应力松弛速率在保温初期较大，随后逐渐减小。
保温温度为800℃，保温时间为300min时，残余应力松弛量最大，松弛幅度达82.14%。
保温温度一定时，材料表面FWHM值下降幅度随保温时间的增大而增大，600℃保温温度下，FWHM值变化不明显。
600℃保温300min后材料的晶粒尺寸仍较小，晶粒细化效应仍然显著，而800℃保温下晶粒长大迅速，保温300min后材料的晶粒细化效应基本消失。
2024/4/3 6:32:37
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一、填空题（每小题4分，共20分）1．在4、9、36这三个数中：（ ）是（ ）和（ ）的倍数，（ ）和（ ）是（ ）的因数；
36的因数一共有（ ）个，它的倍数有（ ）个。
2.在下面括号里填上适当的数。
0.36÷1.2=（）÷12=（）87÷0.03=（）÷3=（）375÷0.25=（）÷25=（）2.4÷0.06=240÷（）=（）3.在27、68、44、72、587、602、431、800中。
奇数有（ ）， 偶数有（ ）。
4.个位上是()的数，都能被2整除；
个位上是()的数，都能被5整除；
个位上是()的数既能被2整除又能被5整除。
36的因数一共有（ ）个，它的倍数有（ ）个。
2.在下面括号里填上适当的数。
0.36÷1.2=（）÷12=（）87÷0.03=（）÷3=（）375÷0.25=（）÷25=（）2.4÷0.06=240÷（）=（）3.在27、68、44、72、587、602、431、800中。
奇数有（ ）， 偶数有（ ）。
4.个位上是()的数，都能被2整除；
个位上是()的数，都能被5整除；
个位上是()的数既能被2整除又能被5整除。
2024/3/28 0:01:50
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对于一副图像，比如1000*800分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。
其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。
那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为1000*200，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。
更多内容请参考：http://blog.csdn.net/grafx/article/details/71084473
其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。
那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为1000*200，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。
更多内容请参考：http://blog.csdn.net/grafx/article/details/71084473
2024/3/23 14:28:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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