浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~运行可以看到两幅图中的SURF特征点检测效果，为稍后将放出的特征点匹配做准备~程序的核心部分为OpenCV中的SurfFeatureDetector类和SurfDescriptorExtractor类。
博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射&SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/309745131.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本：2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射&SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/309745131.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本：2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2025/6/14 14:35:17
2.13MB
1
ManufacturingMessageSpecifcationProtocol（MMS，制造业报文规范），是一个OSI应用层的标准，用于支持计算机集成制造环境下可编程设备之间双向报文通信，这种环境被称之为制造环境。
ISO9506中英文合集
ISO9506中英文合集
2025/6/12 9:05:36
33.71MB
1
针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。
2025/6/11 7:02:40
1.65MB
1
1.使用Python实现基本的决策树算法；
2.主要使用pandas的DataFrame实现；
3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3.没有画决策树图
2.主要使用pandas的DataFrame实现；
3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3.没有画决策树图
2025/6/8 7:10:33
2KB
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cfe-5.0.0.src.tar.xz lld-5.0.0.src.tar.xzclang-tools-extra-5.0.0.src.tar.xz lldb-5.0.0.src.tar.xzcompiler-rt-5.0.0.src.tar.xz llvm-5.0.0.src.tar.xzlibcxx-5.0.0.src.tar.xz llvm5.0_all.ziplibcxxabi-5.0.0.src.tar.xz openmp-5.0.0.src.tar.xzlibunwind-5.0.0.src.tar.xz polly-5.0.0.src.tar.xz
2025/6/7 7:57:02
66.35MB
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1stOpt最全中文教程，1stOpt内含多种优化算法，并带有全局优化算法，速度较一般算法具有质的飞跃，对于科研中的数据拟合等研究领域具有重要的应用；
此中文教程全面，详细，是一份不可多得的好资料
此中文教程全面，详细，是一份不可多得的好资料
2025/6/2 10:53:10
2.05MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB