内存管理监测工具是用于实时监控、分析和优化计算机系统内存使用情况的软件或实用程序,帮助用户识别内存泄漏、碎片化、溢出等问题,确保系统高效稳定运行。
以下是其主要特点和分类:核心功能实时监控显示内存总量、已用/空闲内存、缓存、交换分区(Swap)使用率等。
动态更新数据(如每秒刷新)。
详细统计按进程、应用程序或用户划分内存占用。
识别高内存消耗的进程(如top、htop)。
泄漏检测追踪未释放内存的进程(如Valgrind、Dr.Memory)。
性能分析
2025/9/10 16:48:08 4.32MB
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可用于第二次土地资源调查制图、出图、地图发布的arcgis符号库,包含所有二调地类分类符号,简单易用,不限软件版本
2025/9/10 10:55:35 40.16MB arcgis 二调 符号库
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本文件是基于MATLAB的BP神经网络非线性系统的建模和非线性函数拟合,是非常适用的,可直接进行运行和查看,建议大家大家可以多多学习,多练习。
熟能生巧
2025/9/10 9:32:47 8KB MATLAB BP神经网络
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本文档为完整版课程设计报告,课设题目:数字电子时钟课程设计报告,课程分类:计算机组成原理
2025/9/10 9:32:25 863KB 数电
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GB28181海康内部资料里面分类都很详细,用于2812国标视频对接开发
2025/9/10 4:32:08 765KB 28181
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葡萄酒数据集,二元分类。
共130个样本,分别为59+71个。
用于SVM、贝叶斯等验证。
2025/9/9 8:19:52 4KB SVM
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在进行文本情感分类时,对文本数据需要进行分词处理,为了提高分词的准确性,需要加入用户词典,本文是针对手机评论数据整理出的用户词典。
2025/9/3 17:54:46 3KB 文档
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爬取指定标签List下评分8.5分以上的图书信息,包括书名、作者、评分、简介,并保存到excel,以标签分类,放到不同的sheet中。
核心代码:title=book.find_element_by_xpath('.//a[1]').text#获取书名zuozhe=book.find_element_by_xpath('.//div[1]').text.split('/',1)[0]jianjie=book.find_element_by_xpath('.//p[1]').text#获取简介worksheet.write(i,0,fenshu);#分数写入第i行的第一列worksheet.write(i,1,title);#书名写入第i行的第二列worksheet.write(i,2,zuozhe);#作者写入第i行的第三列worksheet.write(i,3,jianjie);#简介写入第i行的第四列
2025/9/2 5:16:26 3KB 豆瓣爬虫 Python selenium
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SIFT等局部特征的词袋模型实现。
包括K-means聚类,直方图特征的形成,以及KNN分类。
2025/9/1 16:09:23 25.31MB BOW 词袋 K-means KNN
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针对日常生活中的行人安全问题,本文采用一种基于彩色和红外特征的多模式行人检测方法,提高行人检测的精度。
本文通过分类检测障碍物和行人区域的颜色和红外特征,设计一个多模式三焦框架,将检测得到的多模式图像特征结合在一起,促进多模式行人检测的发展。
实验结果表明,当颜色、视差和红外特征结合使用时,该方法检测性能显著提高。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡