今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。
现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。
之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。
今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。
这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴味可以自己查看源码。
1、ZXing库介绍　　这里简单介绍一下ZXing库。
ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。
Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
该项目可实现的条形码编码和解码

对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习，2D空间特征学习和3D谱空结合特征学习，所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0keras2.1.6资源包含KSC和PU两个高光谱数据集

如果是A串的第i个字符和B串的第j个字符1.在A的第i个字符后插入一个字符B[j]，成绩转化为计算A[i...lenA]和B[j+1...lenB]的距离2.删除A串的第i个字符，成绩转化为计算A[i+1...lenA]和B[j...lenB]的距离3.将A的第i个字符替换成B的第j个字符，成绩转化为计算A[i+1...lenA]和B[j+1...lenB]的距离。
于是替换操作的编辑距离就是d[i-1][j-1]+flag。
其中，当A[i]==B[j]时，flag=0，A[i]！=B[j]，flag=1d[i-1][j]、d[i][j-1]、d[i-1][j-1]进行比较，其中最小的就是当前A和B的编辑距离

该matlab函数可计算具有各向同性元素的任何外形的离散1D，2D或3D阵列在频域中的延迟和求和响应。
输入可以由以不同的源功率以不同的角度到达的相同频率的多个源组成。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。