目录第一章无线传感器网络概述 6概述 61.1NS-2 61.2OPNET 61.3SensorSim 71.4EmStar 71.5GloMoSim 71.6TOSSIM 71.7PowerTOSSIM 8第二章OMNET＋＋简介 9概述 92.1OMNeT++框架 92.1.1OMNeT++组成 92.1.2OMNeT++结构 102.2OMNeT++的安装 112.3OMNeT++语法 122.3.1NED语言 122.3.1.1NED总概述 122.3.1.2Ned描述的组件 132.3.1.3函数 152.3.2简单模块 172.3.2.1OMNET＋＋中离散事件 172.3.2.2包传输模型 172.3.2.3定义简单模块 182.3.2.4简单模块中的主要成员函数 202.3.3消息 212.3.3.1cMessage类 212.3.3.2消息定义 212.3.3.3消息的收发 222.3.4模块参数、门及连接的访问 232.3.4.1消息参数的访问 232.3.4.2门和连接的访问 242.3.4.3门的传输状态 262.3.3.4连接的状态 262.4仿真过程 272.5配置文件omnetpp.ini 282.6结果分析工具 292.6.1矢量描绘工具Plove 292.6.2标量工具Scalar 2927、结束语 30第三章物理层仿真（信道） 323.1UWB的基础知识 323.1.1UWB信号的应用背景 323.1.2UWB信号的定义 323.1.3UWB的脉冲生成方式(高斯脉冲,非高斯脉冲) 343.1.4UWB的调制方式 343.1.5用功率控制多址接入方法来进行链路的建立控制 363.2用OMNeT++对UWB进行仿真 373.2.1算法仿真的概述 373.2.2算法的具体流程 393.2.3算法的主要代码 413.2.4仿真结果分析 583.2.5应用前景 58参考文献 59第四章MAC层仿真 60概述 604.1无线传感器网络MAC层特性及分类 604.1.1无线信道特性 604.1.2MAC设计特性分析 614.1.3无线传感器网络典型MAC协议的分类 614.2基于随机竞争的MAC协议 624.2.1S-MAC协议[12] 624.2.2T-MAC协议 644.2.3AC-MAC协议 654.3基于时分复用的MAC协议 654.3.1D-MAC协议 654.3.2TRAMA协议 664.3.3AI-LMAC协议 664.4其他类型的MAC协议 674.4.1SMACS/EAR协议 674.4.2基于CDMA技术的MAC协议 674.4.3DCC-MAC 684.5基于OMNeT++的MAC层协议仿真 694.5.1S-MAC协议的仿真 694.5.2S-MAC协议流程图 704.5.3S-MAC协议的分析 714.6小结 86参考文献 86第五章网络层仿真 88概述 885.1无线传感器网络路由协议研究 885.1.1无线传感器网络协议分类 885.1.2无线传感器网络中平面路由 905.1.3无线传感器网络中层次化路由 915.1.4经典算法的OMNET仿真 935.2无线传感器网络路由协议研究的发展趋势 1045.3无线传感器网络层路由协议与OMNET++仿真 1045.3.1无线传感器网络层路由与OMNET++仿真的基本概念[19] 1045.3.1.1传感器网络的体系结构 1055.3.1.1.1传感节点的物理结构 1055.3.1.1.2传感器网络的体系结构与网络模型 1065.3.2传感器网络层路由协议的基本概念 1065.3.2.1网络通信模式[28] 1065.3.2.1.1单播： 1075.3.2.1.2广播： 1075.3.2.1.3组播： 1085.3.2.2传感器网络层设计[29] 1085.3.3OMNET++仿真软件的基本概念 1095.4无线传感器网络路由协议引见 1105.4.1泛洪法(Flooding)[32] 1115.4.2定向扩散(DirectedDiffusion：DD)[33] 1125.4.3LEACH(EnergyAdaptiveClusteringHierarchy)[34] 1135.5.OMNET++仿真实例 1145.5.1泛洪

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用matlab编写的计较1D,2D,3D的分形盒维数

1、下列方程是一元二次方程的是（）．A．B．C．D．2、已知关于x的方程是一元二次方程，则的取值范围是（）．A．B．C．D．3、将方程化成一元二次方程的一般方式后，二次项系数、一次项系数和常数项系数可以是()．A．3，2，－1B．3，－2，－1C．3，－2，1D．－3，－2，1

iDesign一款国外打印机软件，支持2D码打印，可以在软件上绘制好打印内容发送到打印机即可，1D/2D只需修正编辑内容数值即可自动生成新的条形码。

今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。
现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。
之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。
今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。
这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴味可以自己查看源码。
1、ZXing库介绍　　这里简单介绍一下ZXing库。
ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。
Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
该项目可实现的条形码编码和解码

对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习，2D空间特征学习和3D谱空结合特征学习，所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0keras2.1.6资源包含KSC和PU两个高光谱数据集

如果是A串的第i个字符和B串的第j个字符1.在A的第i个字符后插入一个字符B[j]，成绩转化为计算A[i...lenA]和B[j+1...lenB]的距离2.删除A串的第i个字符，成绩转化为计算A[i+1...lenA]和B[j...lenB]的距离3.将A的第i个字符替换成B的第j个字符，成绩转化为计算A[i+1...lenA]和B[j+1...lenB]的距离。
于是替换操作的编辑距离就是d[i-1][j-1]+flag。
其中，当A[i]==B[j]时，flag=0，A[i]！=B[j]，flag=1d[i-1][j]、d[i][j-1]、d[i-1][j-1]进行比较，其中最小的就是当前A和B的编辑距离

该matlab函数可计算具有各向同性元素的任何外形的离散1D，2D或3D阵列在频域中的延迟和求和响应。
输入可以由以不同的源功率以不同的角度到达的相同频率的多个源组成。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。