简介　　安全是所有Web项目在设计时都要考虑的一个重要因素。
无论是选择最短口令，决定何时使用SSL加密HTTP会话，还是通过自动登录cookie来识别用户，都经常要付出重大的设计努力，以保护用户的身份信息和他们可能存放于Web站点的其他资料。
糟糕的安全性可能带来公关灾难。
当最终用户努力保持对其个人信息的控制时，他们要面临令人迷惑的隐私政策，需要牢记众多站点的不同口令，以及遭遇“钓鱼式攻击”事件。
　　在宏观层次上，数字身份引起了许多复杂的技术和社会问题，业界一些团体如LibertyAlliance和IdentityGang都正试图通过开发新的技术标准来解决它们。
在较小的规模上，可以使用一些工具来为用户提供更好的安全性。
请考虑口令管理问题。
用户访问他们保存个人资料的Web站点，在可以存取他们的资料之前必须经过验证。
通过验证来鉴别用户，确保他们是所声称的用户。
进行验证最简单方式是使用口令。
然而，若每个站点都需要各自的一套口令，用户将有难以控制的大量口令。
1998年微软首先尝试通过其Passportnetwork提供该问题的全球解决方案。
Passport使得任意Web站点使用用户提交给Passport的个人资料(如用户名、地址、信用卡号)成为可能。
Passport是单点登录(singlesign-on，SSO)的第一次电子商务尝试。
它没有流行起来，部分原因是由于人们对系统封闭性的担心。
然而，SSO的理念非常引人注目，许多开放标准和商业计划都追随Passport其后。
通过SSO，某个Web站点可以与其他站点共享用户身份信息。
　　SSO对于使用应用服务提供商(ApplicationServiceProvider，ASP)软件服务的企业特别有用。
ASP在自己的服务器上宿主应用程序，出售其访问权作为服务。
公司可以在它的标准目录服务器里管理自己的用户和口令，然后通过SSO授予用户访问ASP应用程序的权限。
SSO允许公司管理自己用户的信息，不必为每一员工维护多个用户账号。
对用户来说，SSO的好处在于他们可以在多个应用程序中使用一个用户名和口令，并且在应用程序之间切换时无需重新验证。
SSO不仅仅用于Web应用程序，它可用于任何类型的应用程序，只要有安全地传送身份信息的协议。
这种通信方式的开放标准就是安全性断言标记语言(SAML)。

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IEEE的软件测试标准，对于指导软件测试具有很大的指导意义。

IEC62056-62（2002）接口类ICIEC62056-61（2002）对象识别系统OBISIEC62056-53（2002）COSEM应用层IEC62056-52（2004）DLMS服务器通讯协议管理IEC62056-51（1998）应用层协议IEC62056-47（待发布）用于IP网络的COSEM传输层IEC62056-46（2002）应用HDLC协议的数据链路层IEC62056-42（2002）面向连接的异步数据交换的物理层服务和规程IEC62056-41（2004）使用广域网络的数据交换：PSTNIEC62056-32（待发布）本地基带信号网络的使用IEC62056-31（1999）本地双绞线载波信号网络的使用IEC62056-21（2002）直接本地数据交换

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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。
因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

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在1998年，MartyRoesch先生用C语言开发了开放源代码(OpenSource)的入侵检测系统Snort.直至今天，Snort已发展成为一个多平台(Multi-Platform),实时(Real-Time)流量分析，网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(NetworkIntrusionDetection/PreventionSystem)

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。