王汉生，《MBA精品系列:商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。
作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。
首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。
分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。
值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。
A商务数摇分析与应用···········.·王汉生/编著中国人民大学出版社北京图书在版编目(CIP)数据商务数据分析与应用/王汉生编著.一北京:中国人民大学出版社,2011.9MBA精品系列)ISBN978-7-30014346-0I.①商…Ⅱ.①王…Ⅲ.①经济统计统计方法研究生-教材Ⅳ.①F22.1中国版本图书馆CIP数据核字(2011)第186797号MBA精品系列商务数据分析与应用王汉生编著ShangwushujuFenxiyuyingyong出版发行中国人民大学出版社杜址北京中关村大街31号邮政编码100080电话010-62511242(总编室)010-62511398质管部)010-82501766(邮购部)010-62514148(门市部)010-62515195(发行公司010-62515275(盗版举报网址http://www.crup.comcnhttp://www.ttrmet.come人大教研网)经销新华书店印刷涿州市星河印刷有限公司规格185mm×260mm16开本版次2011年9月第1版印张12.75插页2印次2011年9月第1次印刷字数203000定价32.00元版权所有杈必究·印装基错负文调换卩REFACE我在上课的时候常常和同学们开一个玩笑:“上帝是靠什么来记录这个世界的?”作为一个统计学家,我会说:“上帝是靠数据来记录这个世界的。
”请原谅,这话也许有点夸张,但这是我的职业习惯,也是我的立场。
仔细想想这并不是笑话。
自然界的风光雨电早就被气象学家忠实记录,从中人们可以了解什么样的事件是“百年一遇”;社会经济活动中的各种商品价格,被几乎所有的国家政府系统采集,这才有了物价指数,从中我们可以判断房价到底是“涨”还是“跌”;医学研究中,科学家通过成百上千的生化指标,刻画一个生命的重要体征,并以此判断药物、医疗设备、治疔方案等是否有效。
在过去的几十年里,随着信息技术的高速发展,以前这些传统且昂贵的数据采集方案逐渐被更加经济有效的信息技术代替。
在生物信息技术中,以生物芯片为代表的新一代技术手段,使得生物科学家能够同时监控成千上万的基因表达水平,这为新药更加快速的研发提供了可能。
那么,在商务管理实践中,数据的故事如何呢?这有点像一首情诗(100%原创):我就在你的身边,你却忽略了我的存在,直到有一天,别人开始重视我的时候,你才明白过来。
”在和业界的接触过程中,我发现这样的故事比比皆是。
例如,大多数超市都有会员卡,忠实记录了消费者的购买行为,但是这些数据发挥应有的作用了吗?很多银行信贷机构,通过尽职调查收集了很多企业的财务信息,这些信息被有效地整合为信用评级打分了吗?各大移动通信运营商拥有极其详细的关于手机使用者的消费信息,甚至可以通过通话记录了解消费者的社会关系网络,如此有用的信息,转化成了客户价值与忠诚度吗?在过去的几年里,SOLOMO(SOcial+LOcal+MObile)的创业理念在电子商务领域大受追捧,很多优秀的创业团队应运而生,充满梦想满怀激情,对不起请等下,年轻的创业家们,你们懂得如何解读来自电子商务的非标准数据吗?例如,文本、网络日志、地理信息等。
天,原来我真的就在你的身边,但是你从不重视我的存在,因为你太忙了。
什么时候你才会注意到我?当一个强有力的同业竞争对手懂得我的商务数据分析与应用价值的时候!请问:你要被动等待,还是主动学习?如果你的决定是主动学习,那么本书是你最好的起点。
本书是我在北京大学光华管理学院近十年教学经验的结晶,其结构组织、商务理解、案例收集是我过去近十年中不停思考的结果。
相关课程先后给光华管理学院的商务统计学博士硕土研究生、管理学营销、战略、会计、人力资源、组织行为等)博士硕士研究生,以及MBA学员授课总计几十次有余。
那么本书同其他类似教材的最大区别在哪里?这要先讲一个故事。
在商学院的统计教学中,优秀的同学常常会问一个非常自然的问题:我为什么要学统计学,学了有什么用处?当第一次被问及该问题的时候,我无力回答。
传统的统计学教材(不管中文还是英文教材)所给出的答案都苍白无力,那些玩具案例(toyexample)不可能说服我那些优秀的学生,而我自已也从来没有真正地思考过。
从本科接触统计学的第一天,到博士毕业,我没有任何实际经验,无力思考。
于是,我对自已说:我,要把这个事情搞明白!因此,在过去近十年的教学生涯中,我努力地思考这个问题。
最后不是我自己搞明白了,而是那些背景丰富的学生讲出了答案,教会了我。
营销的学生(研究生或者MBA)讲述了多元统计如何帮助他们做市场细分产品定位;战略的学生阐述了回归分析如何帮助他们解读企业的多元化战略以及对外直接投资的选择;组织行为学的学生熟知方差分析可以帮助他们判断组织结构与团队绩效之间的关系。
这就是在商学院教统计学的乐趣,你可以从学生那里学到很多,还会得到众多优秀同事的指导,他们的背景有会计、金融、营销、战略、组织行为等,受益无穷!能和那么多优秀的学者共事是天大的幸事!在这个学习的过程中,我逐渐形成了自己的教学理念。
那就是:从课堂的第一分钟开始要告诉学生,统计学可以做什么。
用绝对真实亲力亲为的案例告诉大家,统计学不高深,很朴素,但很有用。
所以,本书的写作风格独树一帜。
每一章的开头都不讲统计学,而是讲一个真实的案例背景,或是营销,或是会计金融,或是人力资源,这些问题都是管理实践中可能出现的典型问题。
这些问题最开始的提出似乎都和统计学无关(如客户关系管理),但是最后到执行层面的时候,你会发现没有一套科学系统的数据分析方法不行,由此产生了学习相关统计学方法的原始动力。
在此动力的推动下,我再抽丝剥茧一样慢慢地把相关统计学理论铺垫展开,同时伴以案例数据、程序演示(SAS+R),告诉读者一个完整的数据分析过程。
最后,再给出一个分析报告的样例,告诉大家优秀的分析结果应该如何陈述报告。
没有最后这临门一脚,你的老板不会满意,你的客户不会满意,你的同事也不会满意。
本书的基本行文结构与模式有以下两个鲜明特点:第一,本书的案例,全部由本人前言亲力亲为,并且都来自中国市场;第二,本书的统计软件演示以SAS为主,以R为辅。
坦白地说,写书是一件很苦的差事。
在动笔之前,我很怀疑自己能否投入那么大的精力去做前期准备,很怀疑自己能否咬牙完成后期的文字。
但我最终完成了,这要特别感谢中国人民大学出版社的编辑陈永凤老师,是她的理念与敬业让我理解教材对于教育的重要性,这对我是很大的激励,人大出版社工商管理分社于波社长和黄佳编辑的鼓励和支持也极其重要。
在整个教材的准备期间,我得到了很多老师、同事、学生,以及出版社工作人员的大力帮助。
需要感激的人太多,难以逐一罗列。
愿珍惜最后一点空间,深深地感谢我的父母和岳父母,谢谢他们的生养之恩,谢谢他们在生活上给予我的巨大支持,退休后还要辛苦地照顾我们,我才有时间和精力追逐梦想。
时常对比他们的辛苦和自己的回报,惭愧不已。
我想深深地感谢我的太太,她是我们家庭最坚实的支柱,因为她的存在,我们这个4十2+1的大家庭紧紧地站在一起,谢谢她给予我的家,给予我的一切!我要深深感谢我的儿子,那个阳光自立快乐飞翔的精灵,带给我无穷的快乐,时常触动我心中最柔软的角落!最后感谢北京大学光华管理学院!这个培养我十年并为我深爱的学院,教会我太多东西,给我无穷多的成长机会。
愿你的明天更加美好!王汉生北京大学光华管理学院hansheng@gsm.pku.edu.cnhttp://hansheng.gsmpkueducnHGLINEENTS录第1章线性回归—以移动通信网络的客户价值分析为例1.1背景介绍…中甲十甲品晶4b■翻421.2案例介绍…1.3指标设计………………………51.4描述分析…1.5统计模型101.6模型理解………………………………………121.7估计方法………………………151.8假设检验………………………………………………………181.9判决系数………看看“·日看b“画dbba·a211.10多重共线性………231.11Cook距离……251.12SAS编程吾·县吾晋261.13总结讨论29附录1A分析报告31附录1B课后习题…………………………36附录1CR程序演示……………晶L斗d吾吾吾垂b普·如·士37第2章方差分析以北京市商品房定价为例2.1背景介绍…4222数据介绍……………………………………………………432.3指标设计……………45商务数据分析与应用2.4描述分析…和鲁申;鲁新自中聊……472.5单因素模型512.6双因素模型·a·“·画画“面日·曹:P.··.·中面··542.7假设检验………………………………………………5628SAS编程……………………602.9总结讨论…63附录2A分析报告65附录2B课后习题附录2CR程序演示…………72第吕章逻辑回归_—以上市企业特别处理ST为例…………753.1背景介绍763.2数据介绍793.3指标设计3.4描述分析………■,■·画‘¤p“··香画曲和d单■曹番道备普晋P曹■番!·d音843.5统计模型873.6预测评估…913,7SAS编程933.8总结讨论………………………………………………97附录3A分析报告…………………………………98附录3B课后习题105附录3CR程序演示106第4章定序回归以消费者偏好度研究为例……1094.1背景介绍翻“d中d4自审看』语。
新■垂量;看晶垂暑画■普,重备1104.2数据介绍………………………………………………………1124.3描述分析…………………………………………………………1144.4统计模型1174.5预测评估………………1214.6SAS编程12247总结讨论………………………………*……………………128目录附录4A分析报告l29附录4B课后习题nitadi;r+“+"++aaa由a··;语日日日d135附录4CR程序演示136第5章泊松回归—以付费搜索广告为例…1395.1背景介绍,由D:量p中业p·中+·““4垂晶着着目………1405.2数据介绍…………………·………*…*144描述分析1465.4统计模型14855预测评估………………………15056SAS编程……………152总结讨论154附录5A分析报告158附录5B课后习题中日鲁.。
鲁中中·甲甲曲··看,自日鲁·鲁自鲁:鲁·.·日164附录5CR程序演示165第6章生存数据回归以员工离职管理为例1676.1背景介绍…………………………………………1686,2数据介绍…兽鲁吾肀申·费息善善鲁,自鲁·自·自“·由自自自息1696.3描述分析1716.4加速失效模型……4176.5Cox模型………………………………………………………1786.6SAS编程……………………………1816.7总结讨论…184附录6A分析报告………………………………………………………185附录6B课后习题………………………………………191附录6CR程序演示……………………………………………1923
作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。
首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。
分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。
值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。
A商务数摇分析与应用···········.·王汉生/编著中国人民大学出版社北京图书在版编目(CIP)数据商务数据分析与应用/王汉生编著.一北京:中国人民大学出版社,2011.9MBA精品系列)ISBN978-7-30014346-0I.①商…Ⅱ.①王…Ⅲ.①经济统计统计方法研究生-教材Ⅳ.①F22.1中国版本图书馆CIP数据核字(2011)第186797号MBA精品系列商务数据分析与应用王汉生编著ShangwushujuFenxiyuyingyong出版发行中国人民大学出版社杜址北京中关村大街31号邮政编码100080电话010-62511242(总编室)010-62511398质管部)010-82501766(邮购部)010-62514148(门市部)010-62515195(发行公司010-62515275(盗版举报网址http://www.crup.comcnhttp://www.ttrmet.come人大教研网)经销新华书店印刷涿州市星河印刷有限公司规格185mm×260mm16开本版次2011年9月第1版印张12.75插页2印次2011年9月第1次印刷字数203000定价32.00元版权所有杈必究·印装基错负文调换卩REFACE我在上课的时候常常和同学们开一个玩笑:“上帝是靠什么来记录这个世界的?”作为一个统计学家,我会说:“上帝是靠数据来记录这个世界的。
”请原谅,这话也许有点夸张,但这是我的职业习惯,也是我的立场。
仔细想想这并不是笑话。
自然界的风光雨电早就被气象学家忠实记录,从中人们可以了解什么样的事件是“百年一遇”;社会经济活动中的各种商品价格,被几乎所有的国家政府系统采集,这才有了物价指数,从中我们可以判断房价到底是“涨”还是“跌”;医学研究中,科学家通过成百上千的生化指标,刻画一个生命的重要体征,并以此判断药物、医疗设备、治疔方案等是否有效。
在过去的几十年里,随着信息技术的高速发展,以前这些传统且昂贵的数据采集方案逐渐被更加经济有效的信息技术代替。
在生物信息技术中,以生物芯片为代表的新一代技术手段,使得生物科学家能够同时监控成千上万的基因表达水平,这为新药更加快速的研发提供了可能。
那么,在商务管理实践中,数据的故事如何呢?这有点像一首情诗(100%原创):我就在你的身边,你却忽略了我的存在,直到有一天,别人开始重视我的时候,你才明白过来。
”在和业界的接触过程中,我发现这样的故事比比皆是。
例如,大多数超市都有会员卡,忠实记录了消费者的购买行为,但是这些数据发挥应有的作用了吗?很多银行信贷机构,通过尽职调查收集了很多企业的财务信息,这些信息被有效地整合为信用评级打分了吗?各大移动通信运营商拥有极其详细的关于手机使用者的消费信息,甚至可以通过通话记录了解消费者的社会关系网络,如此有用的信息,转化成了客户价值与忠诚度吗?在过去的几年里,SOLOMO(SOcial+LOcal+MObile)的创业理念在电子商务领域大受追捧,很多优秀的创业团队应运而生,充满梦想满怀激情,对不起请等下,年轻的创业家们,你们懂得如何解读来自电子商务的非标准数据吗?例如,文本、网络日志、地理信息等。
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什么时候你才会注意到我?当一个强有力的同业竞争对手懂得我的商务数据分析与应用价值的时候!请问:你要被动等待,还是主动学习?如果你的决定是主动学习,那么本书是你最好的起点。
本书是我在北京大学光华管理学院近十年教学经验的结晶,其结构组织、商务理解、案例收集是我过去近十年中不停思考的结果。
相关课程先后给光华管理学院的商务统计学博士硕土研究生、管理学营销、战略、会计、人力资源、组织行为等)博士硕士研究生,以及MBA学员授课总计几十次有余。
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最后不是我自己搞明白了,而是那些背景丰富的学生讲出了答案,教会了我。
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那就是:从课堂的第一分钟开始要告诉学生,统计学可以做什么。
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所以,本书的写作风格独树一帜。
每一章的开头都不讲统计学,而是讲一个真实的案例背景,或是营销,或是会计金融,或是人力资源,这些问题都是管理实践中可能出现的典型问题。
这些问题最开始的提出似乎都和统计学无关(如客户关系管理),但是最后到执行层面的时候,你会发现没有一套科学系统的数据分析方法不行,由此产生了学习相关统计学方法的原始动力。
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最后,再给出一个分析报告的样例,告诉大家优秀的分析结果应该如何陈述报告。
没有最后这临门一脚,你的老板不会满意,你的客户不会满意,你的同事也不会满意。
本书的基本行文结构与模式有以下两个鲜明特点:第一,本书的案例,全部由本人前言亲力亲为,并且都来自中国市场;第二,本书的统计软件演示以SAS为主,以R为辅。
坦白地说,写书是一件很苦的差事。
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但我最终完成了,这要特别感谢中国人民大学出版社的编辑陈永凤老师,是她的理念与敬业让我理解教材对于教育的重要性,这对我是很大的激励,人大出版社工商管理分社于波社长和黄佳编辑的鼓励和支持也极其重要。
在整个教材的准备期间,我得到了很多老师、同事、学生,以及出版社工作人员的大力帮助。
需要感激的人太多,难以逐一罗列。
愿珍惜最后一点空间,深深地感谢我的父母和岳父母,谢谢他们的生养之恩,谢谢他们在生活上给予我的巨大支持,退休后还要辛苦地照顾我们,我才有时间和精力追逐梦想。
时常对比他们的辛苦和自己的回报,惭愧不已。
我想深深地感谢我的太太,她是我们家庭最坚实的支柱,因为她的存在,我们这个4十2+1的大家庭紧紧地站在一起,谢谢她给予我的家,给予我的一切!我要深深感谢我的儿子,那个阳光自立快乐飞翔的精灵,带给我无穷的快乐,时常触动我心中最柔软的角落!最后感谢北京大学光华管理学院!这个培养我十年并为我深爱的学院,教会我太多东西,给我无穷多的成长机会。
愿你的明天更加美好!王汉生北京大学光华管理学院hansheng@gsm.pku.edu.cnhttp://hansheng.gsmpkueducnHGLINEENTS录第1章线性回归—以移动通信网络的客户价值分析为例1.1背景介绍…中甲十甲品晶4b■翻421.2案例介绍…1.3指标设计………………………51.4描述分析…1.5统计模型101.6模型理解………………………………………121.7估计方法………………………151.8假设检验………………………………………………………181.9判决系数………看看“·日看b“画dbba·a211.10多重共线性………231.11Cook距离……251.12SAS编程吾·县吾晋261.13总结讨论29附录1A分析报告31附录1B课后习题…………………………36附录1CR程序演示……………晶L斗d吾吾吾垂b普·如·士37第2章方差分析以北京市商品房定价为例2.1背景介绍…4222数据介绍……………………………………………………432.3指标设计……………45商务数据分析与应用2.4描述分析…和鲁申;鲁新自中聊……472.5单因素模型512.6双因素模型·a·“·画画“面日·曹:P.··.·中面··542.7假设检验………………………………………………5628SAS编程……………………602.9总结讨论…63附录2A分析报告65附录2B课后习题附录2CR程序演示…………72第吕章逻辑回归_—以上市企业特别处理ST为例…………753.1背景介绍763.2数据介绍793.3指标设计3.4描述分析………■,■·画‘¤p“··香画曲和d单■曹番道备普晋P曹■番!·d音843.5统计模型873.6预测评估…913,7SAS编程933.8总结讨论………………………………………………97附录3A分析报告…………………………………98附录3B课后习题105附录3CR程序演示106第4章定序回归以消费者偏好度研究为例……1094.1背景介绍翻“d中d4自审看』语。
新■垂量;看晶垂暑画■普,重备1104.2数据介绍………………………………………………………1124.3描述分析…………………………………………………………1144.4统计模型1174.5预测评估………………1214.6SAS编程12247总结讨论………………………………*……………………128目录附录4A分析报告l29附录4B课后习题nitadi;r+“+"++aaa由a··;语日日日d135附录4CR程序演示136第5章泊松回归—以付费搜索广告为例…1395.1背景介绍,由D:量p中业p·中+·““4垂晶着着目………1405.2数据介绍…………………·………*…*144描述分析1465.4统计模型14855预测评估………………………15056SAS编程……………152总结讨论154附录5A分析报告158附录5B课后习题中日鲁.。
鲁中中·甲甲曲··看,自日鲁·鲁自鲁:鲁·.·日164附录5CR程序演示165第6章生存数据回归以员工离职管理为例1676.1背景介绍…………………………………………1686,2数据介绍…兽鲁吾肀申·费息善善鲁,自鲁·自·自“·由自自自息1696.3描述分析1716.4加速失效模型……4176.5Cox模型………………………………………………………1786.6SAS编程……………………………1816.7总结讨论…184附录6A分析报告………………………………………………………185附录6B课后习题………………………………………191附录6CR程序演示……………………………………………1923
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㈢多边形罕用算法模块1.分辨多边形能否约莫多边形82.查验多边形顶点的凸凹性93.分辨多边形能否凸多边形94.求多边形面积95.分辨多边形顶点的枚举倾向，方式一106.分辨多边形顶点的枚举倾向，方式二107.射线法分辨点能否在多边形内108.分辨点能否在凸多边形内119.探究点集的graham算法1210.探究点集凸包的卷包裹法1311.分辨线段能否在多边形内1412.求约莫多边形的重心1513.求凸多边形的重心1714.求未必在给定多边形内的一个点1715.求从多边形外一点动身到该多边形的切线1816.分辨多边形的核能否存在19
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第一章数据堆栈底子不雅点 11.1配景介绍 11.2OLTP与OLAP 21.3数据堆栈体系的盘问特色 31.4详尽数据与小结数据(DETAILDATA与SUMMARYDATA) 51.5数据堆栈与数据集市(DATAWAREHOUSE与DATAMART) 71.6TERADATA的涌现 101.7若何掂量数据堆栈引擎 111.7.1TPC-D 121.7.2TPC-H/R 201.8NCR可扩展数据堆栈方式论与实施框架 221.8.1NCR可扩展数据堆栈方式论 221.8.2NCR可扩展数据堆栈框架 261.8.3NCR可扩展数据堆栈相助同伴 28第二章TERADATA关连型数据库管理体系提要 302.1TERADATA数据库的方案脑子 302.2TERADATA数据库的体系结构 302.2.1TeradataV1/DBC体系结构 312.2.2TeradataV1/NCR3600体系结构 342.2.3凋谢的TeradataV2/SMP体系结构 402.2.4TeradataV2/MPP体系结构 452.3TERADATA的并行处置机制 512.4WINDOWS平台的TERADATA数据库 532.5TERADATA多媒体数据库 54第三章TERADATA数据库的数据调配机制 573.1哈希算法、主索引、与数据调配 573.2TERADATA数据调配示例 593.3主索引与表的建树 613.4哈希辩说与不仅有主索引 623.5TERADATA数据库体系的在线降级 64第四章TERADATA数据库的数据晤面机制 664.1基于主索引的数据晤面 664.2基于仅有次索引USI的数据晤面 674.3基于非仅有次索引NUSI的数据晤面 704.4全表扫描 744.5总结 75第五章若何遴选主索引 785.1TERADATA数据库中的AMP与PDISK 785.2数据记实的调配 795.3遴选主索引的底子原则 83第六章数据库的空间管理、用户管理、晤面权限 846.1TERADATA中的用户与数据库 846.1.1数据库 846.1.2用户 876.2TERADATA数据库的条理型结构 876.3具备者(OWNER)与建树者(CREATOR) 916.4TERADATA数据库的晤面权限 936.4.1晤面权限概述 936.4.2展现权限 1016.4.3监控权限 1016.4.4若何查验一个用户或者数据库的权限 1026.4.5GRANT召唤的操作 1056.4.6REVOKE召唤的操作 106第七章数据保护与规复 1087.1锁(LOCK) 1087.2优先权(PRIORITY) 1127.3买卖破产残缺性(TRANSACTIONINTEGRITY) 1137.4临时流水(TRANSIENTJOURNAL) 1147.5永世流水(PERMANENTJOURNAL) 1147.6FALLBACK保护 115第八章客户端晤面TERADATA数据库的方式 1198.1概述 1198.2TERADATA数据库的编程接口 1218.2.1挪用层接口CLI 1218.2.2嵌入式预处置器 1228.2.3ODBC 1228.3TERADATA使用货物 1238.3.1BTEQ 1238.3.2FastLoad 1248.3.3MultiLoad 1258.3.4FastExport 1268.3.5TPump 126第九章使用TERADATA的首要客户阐发 1279.1批发业 1289.2破费品制作与批发业供货商 1299.3货运业 1309.4客运业 1319.5电信业 1329.6康健保险业 1339.7金融业 1359.8共用奇迹类 1379.9此熟手业 138附录一CLIENT/SERVER结构下的TERADATA数据库 151附录二TERADATAODBC驱动法度圭表标准配置 153附录三QUERYMAN介绍 156附录四WINDDI介绍 162
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软件工程黑书全书知识点详细汇总考纲目录第一章基本概念 21、软件的概念和特点 22、软件危机的概念和产生的原因 33、软件工程的定义、三要素和发展过程（重点，考过多次问答题） 4第二章过程模型 41、软件生命周期概念、软件过程概念、能力成熟度模型CMM概念 42、常见的软件过程模型：瀑布、增量、原型、螺旋、喷泉等，比较各自优缺点 51、瀑布模型(经典生命周期模型) 62、增量过程模型(增量模型+RAD模型) 63、演化过程模型（原型模型+螺旋模型） 74、喷泉模型（WaterFountainModel） 95、基于构件的模型（Component-baseedDevelopmentModel） 106、敏捷开发过程（AgileDevelopment） 10第三章需求分析 111、需求分析的概念 122、需求分析的过程：需求确认与需求变更 123、需求确认的步骤：需求获取→需求提炼→需求描述→需求验证 134、需求分析三类建模：功能模型、数据模型、行为模型。
面向过程 和面向对象的需分析过程中，三类模型各包含哪些内容？--------------- 155、掌握数据流图和用例图作法。
31第四章系统设计 321、系统设计分为概要设计和详细设计 322、设计相关的8个概念（抽象、体系结构、设计模式、模块化、信息隐藏、功能独立、细化、重构），着重调查体系结构、模块化、信息隐藏、功能独立。
333、系统设计从数据、体系结构、接口和组件四方面进行设计。
面向过程和面向对象的系统设计，各自包含哪些设计内容？ 374、掌握流程图和顺序图作法 43第五章质量保证 481、质量保证的概念 482、测试策略V模型概念，测试与开发的各阶段对应关系。
483、单元测试的内容、集成测试的分类、系统测试的分类、验收测试的分类。
484、回归测试的概念 485、测试技术常见术语的概念：软件缺陷、验证和确认、测试与质量保证、质量与可靠性、调试与测试、测试用例 486、白盒测试、黑盒测试、静态分析各有哪些方法？ 487、掌握逻辑覆盖与等价类划分测试方法。
48第六章软件维护 491、软件维护的基本概念 492、理解软件维护的四个基本类型：纠错性、适应性、完善性、预防性维护。
哪种占比重最大？哪种最小？ 493、可维护性的决定因素 494、软件维护过程模型、软件再工程、逆向工程的概念 49第七章项目管理 491、项目管理四要素：人员、产品、项目、过程（概念） 492、软件度量有哪些方法：生产率估计（基于规模（KLOC）、基于功能点（FP））、工作量度量（算法成本模型、COCOMO模型）。
掌握直接测量（基于规模）方法。
493、项目计划与风险管理的概念 49
面向过程 和面向对象的需分析过程中，三类模型各包含哪些内容？--------------- 155、掌握数据流图和用例图作法。
31第四章系统设计 321、系统设计分为概要设计和详细设计 322、设计相关的8个概念（抽象、体系结构、设计模式、模块化、信息隐藏、功能独立、细化、重构），着重调查体系结构、模块化、信息隐藏、功能独立。
333、系统设计从数据、体系结构、接口和组件四方面进行设计。
面向过程和面向对象的系统设计，各自包含哪些设计内容？ 374、掌握流程图和顺序图作法 43第五章质量保证 481、质量保证的概念 482、测试策略V模型概念，测试与开发的各阶段对应关系。
483、单元测试的内容、集成测试的分类、系统测试的分类、验收测试的分类。
484、回归测试的概念 485、测试技术常见术语的概念：软件缺陷、验证和确认、测试与质量保证、质量与可靠性、调试与测试、测试用例 486、白盒测试、黑盒测试、静态分析各有哪些方法？ 487、掌握逻辑覆盖与等价类划分测试方法。
48第六章软件维护 491、软件维护的基本概念 492、理解软件维护的四个基本类型：纠错性、适应性、完善性、预防性维护。
哪种占比重最大？哪种最小？ 493、可维护性的决定因素 494、软件维护过程模型、软件再工程、逆向工程的概念 49第七章项目管理 491、项目管理四要素：人员、产品、项目、过程（概念） 492、软件度量有哪些方法：生产率估计（基于规模（KLOC）、基于功能点（FP））、工作量度量（算法成本模型、COCOMO模型）。
掌握直接测量（基于规模）方法。
493、项目计划与风险管理的概念 49
2023/2/22 15:31:14
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第一部分 面向过程的程序设计第1章 C++概述11.1 计算机语言与程序11.1.1 机器语言与程序11.1.2 汇编语言与程序11.1.3 高级语言与程序11.2 从C到C++21.3 程序设计方法21.3.1 结构化程序设计方法31.3.2 面向对象的程序设计方法31.4 简单的C++程序引见41.5 程序开发的步骤5习题15第2章 数据类型、运算符和表达式62.1 保留字和标识符62.1.1 保留字62.1.2 标识符62.2 C++的基本数据类型62.3 常量和变量82.3.1 常量82.3.2 符号常量92.3.3 变量102.4 基本运算符和表达式112.4.1 C++运算符及表达式简介112.4.2 算术运算符和算术表达式112.4.3 运算优先级和结合性112.4.4 关系运算符和关系表达式122.4.5 逻辑运算符和逻辑表达式122.4.6 位运算符和位运算表达式122.4.7 自增、自减运算符和表达式142.4.8 赋值运算符和赋值表达式142.4.9 逗号运算符和逗号表达式152.4.10 sizeof()运算符和表达式152.4.11 逻辑表达式运算优化的副作用152.5 类型转换162.5.1 赋值时的自动类型转换162.5.2 各种类型运算量混合运算时的自动类型转换172.5.3 强制类型转换17习题218第3章 简单的输入/输出193.1 传统的输入/输出函数实现方法193.2 cout输出流203.2.1 输出八进制数、十六进制数和用科学记数法表示的数223.2.2 输出字符或字符串233.3 cin输入流233.3.1 输入十六进制或者八进制数据253.3.2 输入字符数据263.4 总结27习题327第4章 C++的流程控制294.1 算法概述294.1.1 算法的作用和类别294.1.2 算法的设计原则304.1.3 算法的表示工具304.1.4 结构化程序设计中基本结构的表示314.2 C++程序的结构和语句334.3 选择结构语句的使用354.3.1 if语句354.3.2 if语句的嵌套使用374.3.3 条件运算符384.3.4 switch语句394.4 循环结构语句的使用424.4.1 goto语句及标号的使用424.4.2 while语句434.4.3 for语句434.4.4 do-while语句444.4.5 break语句和continue语句454.4.6 循环的嵌套474.5 控制语句的应用举例47习题452第5章 函数545.1 概述545.2 函数的定义与调用545.2.1 函数的定义545.2.2 函数的调用565.2.3 函数的参数585.3 函数的原型声明595.4 函数的嵌套调用和递归调用605.4.1 函数的嵌套调用605.4.2 函数的递归调用635.5 内联函数665.6 函数重载675.6.1 参数类型不同的重载函数675.6.2 参数个数不同的重载函数685.7 使用C++系统函数685.8 作用域和存储类别695.8.1 作用域695.8.2 存储类别725.8.3 全局变量的作用域的扩展和限制745.9 程序的多文件组织765.9.1 内部函数和外部函数765.9.2 多文件组织的编译和连接77习题577第6章 编译预处理796.1 宏定义796.1.1 不带参数的宏定义796.1.2 带参数的宏定义806.2 “文件包含”处理82*6.3 条件编译83习题685第7章 数组867.1 数组的定义及应用867.1.1 一维数组的定义及使用867.1.2 一维数组作函数参数887.1.3 多维数组的定义及使用967.1.4 二维数组作函数参数987.2 字符数组的定义及应用1017.2.1 字符数组的定义1017.2.2 字符数组的初始化1017.2.3 字符数组的使用1027.2.4 字符串和字符串结束标志1027.2.5 字符数组的输入/输出1037.2.6 字符串处理函数1047.2.7 字符数组应用举例106习题7108第8章 结构体、共用体和枚举类型1108.1 结构体的定义及应用1108.1.1 结构体类型的定义1108.1.2 结构体类型变量的定义1118.
2023/2/11 6:48:32
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ssm(spring+springmvc+mybatis+maven)高仿bilibili视频网站项目实例里面包含论坛，购物商城网页后台管理的java项目集成演示地址：http://106.75.216.49/bilibili/(服务器不太稳定，可以尝试刷新，感激大佬捐赠的服务器费用)开发环境：Eclipse，JDK1.8，Tomcat7视频连接地址链接:https://pan.baidu.com/s/1c3gjVPY密码:rwym↑↑视频的地址放到webapp/static/videolook这个目录下面注意事项1.静态static目录必须在源码目录的webapps下//视频截图目录bilibili\src\main\webapp\static\videolook\videolookimg//视频文件mp4目录bilibili\src\main\webapp\static\videolook//js，css，图片静态资源文件目录bilibili\src\main\webapp\static2.需要修改2处数据库配置bilibili\src\main\resources\jdbc.properties和com.sf.chaxun.Callingmethod.java3.如果启动时还是抛出数据库连接失败，是因为jdbc.properties环境变量username被覆盖为电脑的用户名所致，可以修改为datasource.connection.username
2023/2/4 2:25:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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