该文件为系统代码文件，用asp.net编写的人脸识别考勤系统，仅供参考，不可用作商业用途用以牟利！采用了OpenCV人脸识别算法，识别率能达到90%以上，仅做学习参考作用

中国各省边界shape文件简单好用哟~

卡拉OK点歌系统使用说明书使用说明系统介绍本系统主要实现以下目标： 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。
 歌星点歌，根据演唱歌星的名字来查询选择歌曲。
 数字点歌，按照歌曲名称编号进行查询选择歌曲。
 拼音点歌，根据歌曲名称的每一个汉字拼音打头的字母来选歌。
 歌名点歌，根据歌曲名称来检索歌曲。
 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。
操作注意事项（1）本系统后台数据维护和系统点歌的登录名称：Tsoft，密码为：111。
（2）实例执行文件位置：TM\\04\\KTV\\KTV\\bin\\Debug\\KTV.exe操作流程使用本程序，请按照以下步骤操作：（1）输入登录名、密码并在登录界面下拉列表中选择“系统点歌”选项，进入系统点歌界面如图1.1所示。
图1.1系统点歌（2）用户可通过数字点歌、拼音点歌、明星点歌或歌名点歌按钮执行点歌操作，单击按钮打开查询窗口，在该窗口中查询所需的歌曲。
将查询到的歌曲添加到播放列表中，然后，选择要播放的歌曲，单击“选择”按钮，将此歌曲进行选择，最后，单击“播放”按钮，进行歌曲播放。
注意：在使用拼音点歌时，只需要输入歌曲名字中的每个字的头一个字母即可，例如：“小猪”输入“XZ”。
（3）输入登录名、密码并在登录界面下拉列表中选择“后台数据维护”选项，进入后台数据维护界面如图1.2所示。
图1.2后台数据维护（4）通过“明星信息”选项卡，对明星信息进行添加、修改、删除及查询操作。
（5）通过“歌曲信息”选项卡，对歌曲信息进行添加、修改、删除及查询操作。
（6）通过“歌典类型信息”选项卡，对歌曲类型信息进行添加、修改、删除及查询操作。
（7）通过“用户管理”选项卡，对用户信息进行添加、修改、删除及查询操作。

v4l2loopback-创建V4L2回送设备的内核模块该模块允许您创建“虚拟视频设备”。
普通（v4l2）应用程序将读取这些设备，就像它们是普通视频设备一样，但是不会从例如捕获卡中读取视频，而是由另一个应用程序生成。
例如，这允许您在Skype视频上应用一些漂亮的视频效果...它还允许一些更严肃的事情（例如，我一直在使用它通过将GStreamer挂接到回送设备上来向应用程序添加流功能。
）。
消息要获取每个新版本的主要功能，请参阅NEWS文件。
您还可以查看ChangeLog（它会自动生成，并且可能用途有限...问题对于当前问题，请检出请使用问题跟踪程序报告任何问题。
在我们的问题跟踪器中创建新票证之前，请确保您已阅读此文档并遵循其中的所有说明。
另外，在报告任何问题之前，请搜索问题跟踪器：将信息添加到现有故障单中要比使用基本相同的信息创建新故障单要好得多。
寻求帮助问题跟

用于自己保存OTB数据集的结果，将生成的.mat文件拷贝到benchmark中就可以进行实验分析。
本代码以groundtruth为例。
使用参考博客：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/90485701

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瑞泰tms320vc5509A开发板PROTEL99SE设计硬件原理图，PCB图，封装库文件，大小为98X94MM,2层板设计，可以做为你的设计参考。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

带60个licence哦，一共16个文件。
点击我的用户名，进入到我的所有资源，可以查看到有16个压缩包1~16。
在我的资源中并且还有安装的环境变量设置指南等等。
解压后，会出现licence，和三个安装文件，依次为modeler,model和document。
然后依次安装这三个文件，在双击licence.make程序完成注册。
亲自装机验证过。
所有资源一共只需5分（16个压缩包加环境变量设置等等），保证安装成功性。

对access数据库文件进行解密

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。