HMM(HiddenMarkovModel,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个双重随机过程,由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。
其中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移概率描述。
一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系,用观察值概率描述。
2024/2/16 22:16:58 24KB HMM C#
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提出了一种能够将点云数据与对应图像进行三维图像重建的算
2023/12/17 16:20:43 1.68MB pdf
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这是用马尔克夫模型进行数据预测预测的数据是数学建模中流感疫苗的爆发情况
2023/12/12 7:23:34 692KB 马尔科夫 预测
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matlab预测方法讲义,内含插值拟合,灰色预测,回归分析,马尔科夫预测,神经网络预测,时间序列等多种资源。
2023/11/30 2:10:01 68.25MB matlab 预测方法 数学建模
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本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
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马尔科夫链-蒙特卡洛方法简单介绍,属于数理统计方面的研究热点,供大家参考!
2023/10/6 8:24:39 3.13MB MCMC
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运用matlab工具加上灰色马尔科夫模型算法对湖北省用水量数据进行拟合
2023/10/2 10:17:52 256KB matlab
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1图像三维矩阵转换成二维矩阵2差分矩阵的平移处理3提取块间DCT系数
2023/8/16 7:47:29 1.48MB 马尔科夫 特征提取
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二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型数模资源,欢迎分享
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自然语言处理,对联系统,语料库为全唐诗,采用马尔科夫语言模型
2023/8/10 12:39:55 8.35MB 对联系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡