将摄像头的数据通过DCMI方式读出写入TFT屏，读取TFT屏幕上的像素点的颜色进行识别。
将屏幕读取的RGB颜色数据进行转换为YCRCB，然后再进行颜色的对比，将摄像头的亮度设置低点，对比度加高点（我的程序里面已经设置好），就可以很好的识别颜色，而且识别速率也快。
代码正文详细，简单易懂。
已更改积分要求2021-1-7

用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

关于肤色分割的MATLAB代码，RGB颜色空间转换为Ycbcr颜色空间并进行非线性变换后判别肤色

%**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:返回八维纹理特征行向量

《视频技术手册(第5版)》较为全面地引见了的数字视频相关技术，共分三个部分。
第一部分引见视频格式、颜色空间、视频信号、视频接口、数字视频处理需求和彩色电视制式标准等基本概念和基本原理。
第二部分论述各种视频压缩标准，包括H.261/H.263、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4和H.264等。
第三部分讲述各种数字电视标准，包括ATSC、OpenCableTM、DVB和ISDB以及IPTV的相关概念。
　　《视频技术手册(第5版)》内容系统完整，概念叙述清楚严谨，可作为视频通信、数字电视、视频服务等领域广大研发和应用人员的参考手册，也可供高等院校有关专业师生阅读。

实现功能：实验目标了解图像颜色空间的转换关系。
了解图像的文件结构。
实验内容完成如下颜色空间的转换。
（4Points）RGB-＞YIQRGB-＞HSIRGB-＞YCbCrRGB-＞XYZ选做：本人实现对BMP文件头的读取，并解析BMP图像文件。
（2.5Points）补充说明程序从命令行中读取文件路径，并输出4个文件，文件名如下：图像原始文件名-学号-YIQ.bmp图像原始文件名-学号-HSI.bmp图像原始文件名-学号-YCbCr.bmp图像原始文件名-学号-XYZ.bmp了解图像的文件结构。

经过对彩色图像中颜色信息进行选取，作为分类标识。
基于LAB颜色空间，计算各像素点颜色到标识的距离，实现图像分割及区域检测

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。