搞计算机图形必学！！！详细讲解了Ｂ样条的原理及产生算法．

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

3目录说明.....................................................................................................................1.如何做动画.................................................................................................2.OpenFOAM第5次workshop...................................................................3.OpenFOAM中不可压缩湍流大涡求解器oodles说明...........................4.OpenFOAM中的神奇方程定义方式的背后.............................................5.OpenFOAM中雷诺时均湍流求解器turbFoam使用...............................6.pimple算法简述(2009-09-3009:22:33)转载..........................................7.粒子方法讨论版开版..................................................................................8.面向对象—我的一点理解..........................................................................9.如何搞多面体网格......................................................................................10.OpenFOAM-1.6-ext的安装过程探讨...................................................11.多态实现及其子类父类数据传递的方式.............................................12.OpenFOAM与无限元程序包deal.II的无缝耦合方法........................13.CAD-＞GAMBIT-＞CFD几何......................................................................14.OpenFOAM中非均匀初始场的设定.....................................................15.OpenFOAM-1.6中sample的使用.........................................................16.利用pyFOAM残差的输出......................................................................17.也来谈谈传值和传址..............................................................................18.从pisoFoam谈谈OpenFOAM-1.6湍流模型的结构变化...................19.非惯性旋转系统稳态求解器simpleSRFFoam的使用........................20.linux常用命令集.....................................................................................21.一起看看OpenFOAM－1.6中的pisoFoam..........................................22.一起看看OpenFOAM－1.6中的pisoFoam..........................................23.深入解析OpenFOAM时间控制参数字典文件controlDict.................24.OpenFOAM

《非均匀有理B样条(第2版)》是CAD/CAM领域最为权威的经典著作。
作者Piegl和Tiller长期从事非均匀有理B样条（NURBS）的理论研究和实践，对NURBS方法的应用和推广作出了历史性的贡献。
《非均匀有理B样条(第2版)》的写作堪称完美，全书不仅以通俗易懂的手法详细、系统地引见了NURBS的理论、概念、原理和算法，并且图文并茂，每一幅插图都经过精心设计并由计算机算法实现，非常便于工程技术人员掌握其精髓。

当量子点粒度分布为高斯分布时，应用无效质量近似，在低浓度掺杂范围内，得到了量子点荧光辐射谱线形函数与量子点尺寸之间的一般关系，解释了尺寸涨落对线形展宽的影响。
对II-VI族的CdSe量子点和IV-VI族的PbSe量子点的数值计算表明：量子点荧光谱线的半峰全宽、荧光辐射强度、峰值波长等与实验结果基本一致。
量子点尺寸的粒度分布对荧光辐射谱线展宽有较大的影响。
荧光辐射谱展宽是一种非均匀展宽。

非均匀材料体积积分方程的无效解

《计算机辅助几何计划与非均匀有理B样条》，按目录章节加了书签，阅读方便。

基于OpenGL的B样条曲线曲面的绘制算法，包含了均匀、准均匀、Bezier、各类非均匀B样条曲线曲面的绘制，阶次的升降，以及曲面的光照和纹理映射算法。

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。

对waters肌肉模型进行改进，接纳非均匀有理B样条曲线仿真18条肌肉

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。