LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46
167.47MB
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1、本期内容1.1版权申明1.2内容详情1.2.1相关概念简介1.2.2一致性的重要1.2.3Codis的使用经验1.2.4分布式数据库和架构1.2.5现场答疑（Q&A）2、知识扩展2.1CAP理论简介2.1.1CAP的历史2.1.2CAP被上升为定理2.1.3前所未有的质疑2.1.4对质疑的回应2.1.5该如何看待CAP2.1.6参考资料2.2Raft一致性算法2.2.1问题描述2.2.2算法描述2.2.3基本概念2.2.4发展现状2.2.5应用场景2.3Paxos的应用场景2.3.1主要内容2.3.2参考文献2.4GoogleSpanner2.4.1介绍2.4.2实现2.4.3TrueTime2.4.4并发控制2.4.5实验分析2.4.6相关工作2.4.7未来的工作2.4.8总结2.5Codis集群部署实战2.5.1集群概要2.5.2系统架构2.5.3角色分配2.5.4部署安装2.5.5服务启动及初始化集群2.5.6codis-server的HA2.5.7关于集群监控的思考2.5.8使用过程中遇到的问题
2025/6/7 3:35:29
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一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。
人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理，则必须解决此问题。
事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而，确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性，Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征，为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。
人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理，则必须解决此问题。
事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而，确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性，Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征，为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。
2025/5/30 12:29:12
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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。
为了解决多变量函数优化问题.
为了解决多变量函数优化问题.
2025/5/25 10:13:57
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oracle11gr2在linux下的安装配置，包括1.集群规划；
2.RAC主库安装实施；
3.RAC共享存储安装配置；
4.安装GRID集群；
5.ASM磁盘安装；
6.安装数据库软件；
7.安装数据库实例；
8.备库安装配置。
2.RAC主库安装实施；
3.RAC共享存储安装配置；
4.安装GRID集群；
5.ASM磁盘安装；
6.安装数据库软件；
7.安装数据库实例；
8.备库安装配置。
2025/5/24 14:33:43
1.94MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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