ABC公司模拟销售数据表为利用随机数人为生成的数据。
用于Excel统计分析教学用。

matlab随机数生成大全，包括matlab中最常用的随机数生成函数，并提供了具体实例进行讲解

随机数在概率算法中扮演着重要的作用,在现实的计算机系统无法产生真正的随机数,因此概率算法在实际中使用的随机数都是在一定程度上随机的,称为伪随机数.线性同余法是经典的随机数产生算法,详细介绍请参照＜＞,王小东著.本代码是用matlab开发的

好用的STM32F412工程模板STM32F412的新型大量数据获取模式（BAM），为数据处理进行了功耗优化，将DynamicEfficiency提升到了一个新的水平。
BAM允许通信外设实现批量数据交换，同时器件的其它部分（包括CPU）可保持在省电模式。
性能：在100MHz频率下，从Flash存储器执行时，STM32F412能够提供125DMIPS/339CoreMark性能，并且利用意法半导体的ART加速器实现FLASH零等待状态。
DSP指令和浮点运算单元扩大了产品的应用范围。
功效：ST该系列产品采用意法半导体90nm工艺，使用ART加速器和动态功耗调整功能，从Flash存储器执行指令，运行模式下可实现低至112µA/MHz的电流消耗。
停机模式下，功耗低至18µA。
集成度：STM32F412器件内置高达512至1024KB的Flash存储器和高达256KB的SRAM。
具备从48到144引脚各类封装。
4路USART，速度高达12.5Mbit/s5路SPI（I²S多路传输），速度高达50Mbit/s4个I²C，高达1Mbps2xCAN（支持2.0B）1个SDIO，运行于高达48MHz，所有封装都提供1个USB2.0OTG全速（FS）2个全双工I²S，最高32-bit/192kHz3个单工I²S，最高32-bit/192kHz2个数字滤波器，用于∑Δ调制器4个PDM接口，支持立体声麦克风速度高达2.4MSPS的12位ADC，14个定时器，频率高达100MHz的16和32位定时器硬件随机数发生器

利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声，并绘制出白噪声的时域图，本程序在VC6.0中调试通过

JFreeChart实时折线图利用Jfreechart实现applet的动态折线图实时显示随机数

用栈辅助实现迷宫问题的求解，通过随机数发生器产生迷宫图，程序显示求解步骤

**密码机器v1.0**是一款专为CTF（CaptureTheFlag）竞赛设计的网页脚本工具，它集成了多种编码和加密方法，让用户在浏览器环境下就能轻松进行各种编码转换与解密操作。
这款工具的出现极大地提升了密码分析和网络安全领域中数据处理的效率，尤其对于那些需要频繁进行编码转换的场景，比如Web安全挑战、逆向工程或密码学研究。
我们来看看**编码转换**方面。
编码是计算机科学中基础且关键的概念，不同的编码方式决定了数据如何在数字世界中存储和传输。
常见的编码类型有ASCII、Unicode（包括UTF-8、UTF-16等）、Base64等。
在CTF比赛中，可能会遇到需要将字符串从一种编码转换为另一种的情况，例如，从ASCII转换为UTF-8，或者通过Base64编码隐藏信息。
密码机器v1.0提供了这些功能，使得参赛者可以快速解码或编码，以揭示隐藏的信息。
**加密方式**是密码学的核心。
此工具可能包含了对称加密（如AES、DES）、非对称加密（RSA、ECC）、哈希函数（MD5、SHA系列）、消息认证码（MAC）、伪随机数生成器（PRNG）以及各种密码算法的变种。
在CTF中，解密任务通常涉及找出密文的正确加密算法，然后使用正确的密钥还原原文。
密码机器v1.0提供了一站式的加密/解密平台，使得这个过程变得简单易行。
此外，**密码学技巧**在CTF中也至关重要，例如，XOR运算常常被用于简单的加解密操作，而字典攻击、蛮力攻击、生日攻击等破解策略也是解决加密问题时常用的方法。
密码机器v1.0可能内置了这些攻击模式，帮助用户快速测试各种可能性，提高解密效率。
不仅如此，此工具可能还支持**混淆和编码隐藏**技术，如HTML实体编码、URL编码、JavaScript混淆等，这些都是CTF中常见的障眼法。
通过解混淆和解码，我们可以揭示被隐藏的信息。
密码机器v1.0是一款强大的密码学工具，它整合了多种编码、加密、解密和攻击手段，是CTF爱好者和信息安全专业人士不可或缺的助手。
使用时，只需在浏览器中打开，无需安装任何软件，简单易用，大大降低了密码学应用的技术门槛，提高了工作效率。
无论是在学习密码学原理，还是在实际的网络安全挑战中，都能发挥重要作用。

java生成一个随机数，可以设置生成随机数的位数，来生成任意位数的随机数，范围从0-9,a-z

本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。
本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。
试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括：1.输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。
2.输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件区间等于0）。
本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算法对其的求解方案实现和对比，如TSP，01背包，Banana函数，Griewank函数等。
并提供大量工具方法，如KMeans，随机序列生成与无效序列修补方法等等。
对遗传算法的二进制编码，整数编码，实数编码，整数序列编码（用于求解TSP等），粒子群算法的各种拓扑结构，以及两种算法的参数各种更新方式均有实现，并提供接口供使用者实现新的改进方式并整合入框架进行试验。
其中还包括对PSO进行离散化的支持接口，和自己的设计一种离散PSO方法及其用以求解01背包问题的实现样例。
欢迎参考并提出宝贵意见，特别欢迎愿意协同更新修补代码的朋友(邮箱starffly@foxmail.com)。
代码已作为lakeast项目托管在GoogleCode:http://code.google.com/p/lakeasthttp://code.google.com/p/lakeast/downloads/list某些类的功能说明：org.lakest.common中：BoundaryType定义了一个枚举，表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式，分别是NONE(不处理)，WRAP（加减若干整数个区间长度），BOUNCE（超出部分向区间内部折叠），STICK（取超出方向的最大限定值）。
Constraint定义了一个代表变量约束范围的类。
Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。
InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类。
Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。
Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法。
ToStringBuffer是一个将数组转换为其字符串表示的类。
org.lakeast.ga.skeleton中：AbstractChromosome定义了染色体的公共方法。
AbstractDomain是定义问题域有关的计算与参数的抽象类。
AbstractFactorGenerator定义产生交叉概率和变异概率的共同方法。
BinaryChromosome是采用二进制编码的染色体的具体实现类。
ConstantFactorGenerator是一个把交叉概率和变异概率定义为常量的参数产生器。
ConstraintSet用于在计算过程中保存和获取应用问题的各个维度的约束。
Domain是遗传算法求解中所有问题域必须实现的接口。
EncodingType是一个表明染色体编码类型的枚举，包括BINARY(二进制)，REAL(实数)，INTEGER(整型)。
Factor是交叉概率和变异概率的封装。
IFactorGenerator参数产生器的公共接口。
Population定义了染色体种群的行为，包括种群的迭代，轮盘赌选择和交叉以及最优个体的保存。
org.lakeast.ga.chromosome中：BinaryChromosome二进制编码染色体实现。
IntegerChromosome整数编码染色体实现。
RealChromosome实数编码染色体实现。
SequenceIntegerChromosome整数序列染色体实现。
org.lakeast.pso.skeleton中：AbstractDomain提供一个接口，将粒子的位置向量解释到离散空间，同时不干扰粒子的更新方式。
AbstractF

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。