生存分析：对一个或多个非负随机变量进行统计推断，研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。
生存分析：既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法，并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息，对生存时间的分布特征进行描述，对影响生存时间的次要因素进行分析。
生存分析不同于其它多因素分析的次要区别点：生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
生存分析：既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法，并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息，对生存时间的分布特征进行描述，对影响生存时间的次要因素进行分析。
生存分析不同于其它多因素分析的次要区别点：生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
2021/10/14 18:16:16
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生存分析：对一个或多个非负随机变量进行统计推断，研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。
生存分析：既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法，并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息，对生存时间的分布特征进行描述，对影响生存时间的次要因素进行分析。
生存分析不同于其它多因素分析的次要区别点：生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
生存分析：既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法，并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息，对生存时间的分布特征进行描述，对影响生存时间的次要因素进行分析。
生存分析不同于其它多因素分析的次要区别点：生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
2020/6/21 7:16:46
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研究了供应商的生产能力,销售地的需求量和单位运输成本等因素均为随机变量条件下的单产品和多产品的生产运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型,证明了一般运输模型有解的充要条件,探讨了在一定的相信水平和其它相关约束条件下,确定每个供应商给每个销售地的送货量,以保证总运输成本最低的新的求解方法.通过数值方式,分析了不同的相信水平对成本的影响,给出了选择最佳相信水平的方法.
2015/6/11 20:15:43
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美A·帕普里斯(A._Papoulis)-《几率、随机变量与随机过程》第四版的英文扫描版
2020/1/12 11:38:49
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全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元(含特例随机变量)及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等)；
二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；
三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等。
在每章的最初，附有习题与应用。
二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；
三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等。
在每章的最初，附有习题与应用。
2016/2/14 11:52:19
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设随机变量X服从参数为的泊松分布，则X的特征函数为。
2．设随机过程其中为正常数，和是互相独立的随机变量，且和服从在区间上的均匀分布，则的数学期望为。
3．强度为λ的泊松过程的点间间距是互相独立的随机变量，且服从均值为的同一指数分布。
2．设随机过程其中为正常数，和是互相独立的随机变量，且和服从在区间上的均匀分布，则的数学期望为。
3．强度为λ的泊松过程的点间间距是互相独立的随机变量，且服从均值为的同一指数分布。
2018/2/22 20:14:46
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关于高斯随机变量，高斯随机变量函数的分布的总结。
书中列出了很多实用的高斯随机变量函数的统计特性，例如，两个独立的高斯随机变量商的统计特性。
很合适当作工具书来查询
书中列出了很多实用的高斯随机变量函数的统计特性，例如，两个独立的高斯随机变量商的统计特性。
很合适当作工具书来查询
2015/2/18 10:23:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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