MFC自定义界面HUI，高效简单，含详细注释和示例。
HUI包括基本控件、按钮、标签、编辑框、表格、悬停提示等，可组合出更多功能。
资源占用少，效率高，能在低端机上运行，流畅不闪烁，完全满足工控等各种专业软件实现个性化要求。
本资源是“http://download.csdn.net/detail/hhhh63/6961889”的正式发布版。
包括3个项目，Hui、HuiDemo1和HuiDemo2。
一、Hui项目本项目是DLL项目，包括完整的界面库，使用双缓存，局部重画等技术，性能优异。
为保证在不同的MFC版本中使用，本次上传提供了这部分的源码，一般不要对其改动。
二、HuiDemo1简单的应用示例，包括窗口分割，控制面板和主显示区等，展示控件各方向停靠、自动充满、全屏切换、记忆窗口位置和大小、选项设置和保存注册表等功能，用户可直接以此为基础开发新项目。
如需扩展其它功能，可从HuiDemo2查找复制相应代码。
三、HuiDemo2除HuiDemo1的所有功能外，还包括界面库的全部功能和其它实用扩展功能，左中右三栏式分布，左右固定宽度，中间栏大小可变。
1、左边是属性栏，固定宽度，上边是时钟，下边是鼠标信息，当鼠标移到中间的图像区时显示鼠标位置和图像值。
2、中间是图像区，演示如何动态生存索引图像，从下向上移动，自适应大小，长宽比不变，点右边的调色板按钮改变颜色，点保存按钮把当前图像保存到桌面。
3、右边上边是控制栏，在中间的图像区中画各种几何图形，并计算几何图形包围的图像数据的最大值，最小值和平均值。
4、右边下边是表格演示，显示Windows文件夹下的文件列表，自动充满窗口区，随窗口大小改变显示项数，保证界面美观，最下面是搜索和定位功能。
四、运行环境，VC2010或更高版本。
欢迎大家下载并提意见，本资源版权归作者所有，分享供大家研究学心，不得用于商业用途，如有特殊要求请与本人联系。

knn的python代码#样本数据150*4二维数据，代表150个样本，#每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽

python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提醒。

获取连通域的长宽周长等信息，效果还不错。

用matlab生成棋盘格，可以指定长宽，棋盘块大小，棋盘块个数等等。
支持背景色

该收缩文件内有源代码、大作业文档、演示视频。
同样普通生涯中，人们偶然需要丈量物体的长宽或者面积，然则身旁却不能够直接丈量的货物。
面临这种诉求，咱们想要经由一种不借助于丈量货物的方式，患上到咱们想要的下场。
于是，咱们遴选借助于OpenCV的渺小成果实现这种需要。
人们把自己想知道的物体以及生涯中易于知道尺寸的物体拍摄到对于立张照片上，而后本软件就能够依据已经知物体的尺寸以及面积按未必比例求出你想要知道的物体尺寸及面积。
（参照物放在图片的左侧四分一处）

想学习OpenCV进行图像处理的可以参考下，若需求里面的头文件联系：liuqingjie2@163.com

适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用婚配进行识别。

适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用婚配进行识别。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。