直接输入所要爬虫图片的名称，能够循环遍历各个网站，并且下载所含关键字的名称图片

根据extendedpreOrdersequence建立二叉树三种遍历的递归算法三种遍历的非递归算法层顺遍历的非递归算法树深度宽度叶子数节点数度为1节点数的算法树的克隆根据两种顺序建立二叉树

设二叉排序树的二叉链表存储结构的类型定义如下：typedefstructnode{intdata;//用整数表示一个结点的名structnode*LChild,*RChild;//左右指针域}BSTNode,*BSTree;设计算法并编写程序求解以下几个问题。
8121410731562415119131613（1）键盘输入一个元素序列创建一棵二叉排序树，输出该二叉排序树的中序遍历序列；
例如，若输入45,24,55,12,37,53,60,23,40,70则创建的二叉排序树为：输出结果为：12232437404553556070（2）在（1）中所得的二叉排序树中插入一个值为58的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：1223243740455355586070（3）在（1）中所得的二叉排序树中删除值为45的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：12232437405355586070（4）利用（1）中所得的二叉排序树的所有叶子结点构造一个带头结点的单链表L。
要求不能破坏这棵二叉排序树。
所得的单链表L如下。
输出该链表各结点的值，输出结果为：23405370（5）设计算法将（1）中所得的二叉排序树的左右子树进行交换，由于二叉树是一种递归定义，所以子树的左右两棵子树也要相交换，依此类推。
最后输出所得到的二叉树的中序遍历序列。
例如，经过上述操作后，（1）中所得的二叉排序树变为如下形式。
输出该二叉树的中序序列，结果为：70605553454037242312（6）设计算法统计并输出（1）中所得的二叉排序树中只有一个孩子结点的结点个数。
输出结果为：3（7）在（1）中所得的二叉排序树中，设计算法并编写程序输出结点40的所有祖先结点。
输出结果为：452437

数据结构中图算法设计题★★图的基本操作算法★★★★图的遍历算法★★

Linux下编写一个内核模块，分别线性遍历所有进程和DFS遍历进程树

二叉树层序遍历.mp4

【实验要求】（1）从键盘读入一组整数，按输入顺序形成单链表。
并将创建好的单链表元素依次打印在屏幕上。
（注意：选择头插法或者尾插法！）（2）设计一个带选择功能菜单的主函数，菜单中至少具备任意选择删除、插入、查找数据元素，和求单链表表长等几项功能。
（3）当选择删除功能时，从键盘读入欲删除的元素位置，按指定位置删除；
当选择插入功能时，从键盘读入新元素值和被插入位置，在指定位置插入；
当选择查找功能时，从键盘读入欲查找的元素值，返回其位置序号；
当选择求表长功能时，返回该单链表表长的数值。
（4）每种操作结束后，都能在屏幕上打印出此时单链表元素的遍历结果。

更新日志:List_版本1.11.增加按作者名查找2.修改删除功能内部使用迭代器遍历------------------------------------------------------------------------2019.3.28数据库版本2.01.使用mySQL数据库2.修改代码使用JDBC连接数据库3.新增Manage操作类及DBUtils数据库工具类4.完善代码(封装及方法调用)-----------------------------------------------------------------------2019.3.29数据库版本2.11..封装更彻底,除了查询不会封其他都封了2019.3.30数据库版本2.21.封装了查询而且用了两种方法第一种偷懒的方法，第二种使用匿名内部类和接口封装

最近在写一个图书馆的图书管理系统。
主要是应用一下java的面向对象的方法，用java如何写好界面。
用java如何进行面向对象的编程。
基本的图书馆的需求也都写出来了，比如登录程序首先是要判断登录者的身份，如果是老师登录，则在老师的账号中进行一次遍历，进行账号密码的判断，学生的则在学生的所有账号中进行一次判断，还有各种功能，比如借阅，还书，搜索，预定等等一些需求都写了。
至于写的怎么样看看代码就知道了，写的不好的希望大家多提意见。

查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。