探究目的分析并掌握“整数划分”问题的递归算法。
调试整数划分的代码，并分析原理。
在课本代码的基础上探究实现整数划分的具体输出。
调试整数划分的代码，并分析原理。
在课本代码的基础上探究实现整数划分的具体输出。
2023/7/17 18:10:48
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已知head为单链表的表头指针，链表中存储的都是整形数据，实现下列运算的递归算法：（1）求链表中的最大值。
（2）求链表中的结点个数。
（3）求所有整数的平均值。
（2）求链表中的结点个数。
（3）求所有整数的平均值。
2023/5/30 22:06:11
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代码里有二叉排序树插入操作递归算法，二叉排序树插入操作非递归算法，二叉排序树删除操作，创建二叉排序树，二叉排序树查找递归算法，二叉排序树查找非递归算法
2023/5/30 11:30:45
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1.HMM的典型学习资料，pdf格式。
详尽的教学了HMM模子，以及前向算法，维特比算法，前向后向算法。
2.HMM模子的java代码实现，实现为了前向算法，后向算法以及维特比算法。
代码评释显晰，便于浏览。
3.提供了两篇对于解递归式的论文，提供了求解递归算法繁杂度的思绪。
详尽的教学了HMM模子，以及前向算法，维特比算法，前向后向算法。
2.HMM模子的java代码实现，实现为了前向算法，后向算法以及维特比算法。
代码评释显晰，便于浏览。
3.提供了两篇对于解递归式的论文，提供了求解递归算法繁杂度的思绪。
2023/4/12 21:17:23
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1.假设表达式由单字母变量和双目四则运算算符构成，编写算法，将一个通常书写方式且书写正确的表达式转换成逆波兰式。
2.编写算法，对一棵以孩子—兄弟链表示的树统计叶子的个数。
3.编写递归算法，从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字不小于x的数据元素。
要求你的算法的时间复杂度为O（log2n+m)，其中n为排序树中所含结点数，m为输出的关键字个数。
2.编写算法，对一棵以孩子—兄弟链表示的树统计叶子的个数。
3.编写递归算法，从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字不小于x的数据元素。
要求你的算法的时间复杂度为O（log2n+m)，其中n为排序树中所含结点数，m为输出的关键字个数。
2023/2/12 5:49:14
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实现一个学生管理系统，即定义一个包含学生信息（学号，姓名，成绩）的的顺序表，可以不考虑重名的情况，系统至少包含以下功能：(1)根据指定学生个数，逐个输入学生信息；
(2)逐个显示学生表中所有学生的相关信息；
(3)给定一个学生信息，插入到表中指定的位置；
(4)删除指定位置的学生记录；
(5)统计表中学生个数；
(6)利用直接插入排序或者折半插入排序按照姓名进行排序；
(7)利用快速排序按照学号进行排序；
(8)根据姓名进行折半查找，要求使用递归算法实现，成功前往此学生的学号和成绩；
(9)根据学号进行折半查找，要求使用非递归算法实现，成功前往此学生的姓名和成绩。
(2)逐个显示学生表中所有学生的相关信息；
(3)给定一个学生信息，插入到表中指定的位置；
(4)删除指定位置的学生记录；
(5)统计表中学生个数；
(6)利用直接插入排序或者折半插入排序按照姓名进行排序；
(7)利用快速排序按照学号进行排序；
(8)根据姓名进行折半查找，要求使用递归算法实现，成功前往此学生的学号和成绩；
(9)根据学号进行折半查找，要求使用非递归算法实现，成功前往此学生的姓名和成绩。
2017/5/1 7:15:33
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无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
2018/2/5 13:07:12
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无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
2018/2/5 13:07:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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