极端学习机的回归及分类，包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测；
ELM的分类——鸢尾花品种识别

提出了利用倍频效应得到双波长抽运三零色散光子晶体光纤(PCF)，产生近红外、中红外波段超连续谱。
设计三零色散光子晶体光纤结构，采用分步傅里叶算法数值求解非线性薛定谔方程，模仿双波长抽运三零色散光子晶体光纤产生超连续谱的演化过程，分析了不同光纤长度和脉冲峰值功率对产生的超连续谱的影响。
结果表明：当抽运激光脉冲中心波长分别为1μm和2μm、脉宽为100fs、重复频率为200kHz，传输距离为10cm、脉冲峰值功率为10kW时，得到了谱宽为690~3150nm的超连续谱，包含了近红外、中红外波段，光谱具有较好的连续性和平坦度。

采用简单的溶剂热法制备了多种无配位的LaF3：Nd/LaF3核/壳纳米晶体，具有高量子效率，高分散性和低猝灭比。
通过X射线衍射（XRD）和透射电子显微镜（TEM）表征了它们的相和形状。
研究了在不同时间制备的样品的光学性质。
核/壳纳米晶体在二甲亚砜（DMSO）/四溴乙烷溶剂中的分散度很高（312mg/mL）。
这些透明的胶体溶液在1057um处具有增强的高量子效率（61.2％）。
因此，具有优异的近红外至近红外（NIR到NIR）荧光的LaF3：Nd/LaF3核/壳纳米晶体是液体介质中发光材料的有希望的候选者。

光谱信息预处理matalb代码，包括标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）和Savitzky-Golay卷积光滑。

本软件直观的对样品进行鉴定，验证，确认，定性和定量分析，对所有中红外，近红外和拉曼分析都适用。
TQ分析家是一个适用于各种经验水平的光谱工作者的包罗万象的方法发展平台。
特性包括:•光谱的预处理和挑选•光程处理•全面诊断•数据处理•完整的定性和定量工具•运算矫正和定量方法的可传递性TQ分析家也提供了高级特性，帮助没有经验的使用者完善高功能的分析方法。
具有人工智能的迅捷指南，引用“软件向导”，通过方法发展流程以询问基础问题，分析光谱，确定方法可行性和建议方式等指导你进行改善。
尽管TQ分析家提供指南来简化发展流程，有经验者可以直接进入方法流程。
TQ分析家软件提供了一套全面的光谱测量，分类和定量分析工具，其技术有：•检索标准品•距离匹配•相似性匹配•QC比对•判别式分析•简单Beer’s定律•步进多线性回归(SMLR)•经典最小二乘法(CLS)•部分最小二乘法(PLS)•主成分回归(PCR)作为在制造，研究，教育和共同开发的强有力工具，对于OMNICFT-IR软件和RESULT进行补充或作为独立软件包，内置的文件转换器使得多种类型的数据得到分析。
这些特性使得成为适合你需要的首选软件包！

近红外脑功能成像算法研讨.pdf

非常有用的matlab预处理近红外光谱代码，另外还有详细的讲解

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。