附带两种harris角点检测代码，都可以使用matlab正常运行。
第一种经典harris角点检测可以显示角点坐标，角点数量，运行时间。
第二种harris是在第一种之上进行改进的代码，坐标可以显示到亚像素级别。
两种代码都有很详细的解释，既适合初学者，也适合进一步研究。
可以再次基础上改动实现自己的需要！
第一种经典harris角点检测可以显示角点坐标，角点数量，运行时间。
第二种harris是在第一种之上进行改进的代码，坐标可以显示到亚像素级别。
两种代码都有很详细的解释，既适合初学者，也适合进一步研究。
可以再次基础上改动实现自己的需要！
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：:orange_square:部分中断这个软件库包含了开源的正常运行时间监测和状态页，搭载。
借助，您可以获得自己不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上892毫秒:green_square:向上333毫秒:green_square:向上7569毫秒:green_square:向上758毫秒:green_square:向上388毫秒:green_square:向上734毫秒:red_square:下0毫秒:green_square:向上475毫秒:page_facing_up:执照技术支持：代码：:copyrigh
借助，您可以获得自己不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
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2024/7/18 15:25:16
919KB
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OpenCV3.1版本VisualStudio2015版本把两幅残缺的眼底视网膜图像拼接成一副完整的（程序运行时间有点长，耐心等待）
2024/6/9 20:54:32
29.16MB
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假定系统有五个进程，每一个进程用一个进程控制块PCB来代表；
进程控制块如包含：进程名、指针、要求运行时间、优先数、状态等。
在每次运行所设计的处理器调度程序之前，为每个进程任意确定它的“优先数”和“要求运行时间”在所设计的程序中应有显示或打印语句，能显示或打印每次被选中进程的进程名以及运行一次后进程队列的变化。
为五个进程任意确定一组“优先数”和“要求运行时间”，启动所设计的处理器调度程序，显示或打印逐次被选中进程的进程名以及进程控制块的动态变化过程
进程控制块如包含：进程名、指针、要求运行时间、优先数、状态等。
在每次运行所设计的处理器调度程序之前，为每个进程任意确定它的“优先数”和“要求运行时间”在所设计的程序中应有显示或打印语句，能显示或打印每次被选中进程的进程名以及运行一次后进程队列的变化。
为五个进程任意确定一组“优先数”和“要求运行时间”，启动所设计的处理器调度程序，显示或打印逐次被选中进程的进程名以及进程控制块的动态变化过程
2024/5/29 7:48:27
166KB
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：:orange_square:部分中断该存储库包含由支持的的开源正常运行时间监控器和状态页面。
借助，您可以获得自己不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:red_square:下1160毫秒:red_square:下0毫秒:green_square:向上3026ms:green_square:向上1502毫秒:green_square:向上90毫秒:page_facing_up:执照技术支持：代码：:copyright:./history目录中的数据：
借助，您可以获得自己不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:red_square:下1160毫秒:red_square:下0毫秒:green_square:向上3026ms:green_square:向上1502毫秒:green_square:向上90毫秒:page_facing_up:执照技术支持：代码：:copyright:./history目录中的数据：
2024/5/25 19:30:35
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压缩包里有一个内含1000个24位十六进制数的txt文件，假定这1000个数据为当前的RFID标签，本程序实现了从文件读取数据，转换格式后进行识别，并转换为原格式后按识别顺序输出到txt文档中，附带了记录程序运行时间的功能。
注释略多，看不惯可以自己删，不过我也是出于让大家看懂的目的写的。
如果明年有也写这个作业的学弟学妹，请不要照抄我的代码，希望大家能独立思考，我的这个只是一个参考，编程遇到问题可以联系我bhuhyq@foxmail.com，我很乐于提供帮助。
注释略多，看不惯可以自己删，不过我也是出于让大家看懂的目的写的。
如果明年有也写这个作业的学弟学妹，请不要照抄我的代码，希望大家能独立思考，我的这个只是一个参考，编程遇到问题可以联系我bhuhyq@foxmail.com，我很乐于提供帮助。
2024/5/25 15:20:37
18KB
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：:green_square:所有系统均可运行此存储库包含的开源正常运行时间监控器和状态页面，由。
使用，您可以拥有自己的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上1366毫秒:green_square:向上235毫秒钴:green_square:向上845毫秒:page_facing_up:执照代码：:copyright:./history目录中的数据：
使用，您可以拥有自己的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上1366毫秒:green_square:向上235毫秒钴:green_square:向上845毫秒:page_facing_up:执照代码：:copyright:./history目录中的数据：
2024/3/27 8:35:26
508KB
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针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
2024/3/5 9:44:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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