基于多特征融合的防遮挡目标跟踪算法
2024/7/28 18:58:22 627KB 研究论文
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基于广义标签多伯努利滤波的可分辨群目标跟踪算法
2024/6/25 15:16:51 896KB 研究论文
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基于卡尔曼滤波的模板匹配跟踪算法,适用于红外图像跟踪。
可以参考学习。
2024/6/24 1:49:29 122KB 卡尔曼滤波
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本代码是用OPENGL实现光线跟踪算法,从影响光照效果的因素着手,主要演示了静态多光源,材料属性,动态多光源三个方面。
2024/6/10 0:46:39 809KB OPENGL,光线跟踪
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时空上下文跟踪算法,是最近几年出来比较新的跟踪,基友opencv和c++编写,配置好后可以直接运行,跟踪效果理想,对于跟踪一块理解非常好
2024/5/29 6:36:15 12.92MB 时空上下文 跟踪算法 opencv
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可执行的基于数据关联的传统多目标跟踪算法,关联算法采用JPDA
2024/5/13 18:48:43 13KB JPDA
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实现了静态背景下多目标的跟踪,并进行了可视化的跟踪效果,用矩形框框起了运动目标,并赋予了ID编号,还实现了另一种多目标跟踪算法
2024/4/21 9:28:11 9.58MB 多目标跟踪 opencv
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将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论,分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法,比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题,并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。
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分析研究了用CV模型,CA模型,Singer模型对单机动目标进行跟踪算法的matlab仿真。
比较了各模型的滤波性能,得出了一些有意义的结论。
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基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法,当被跟踪目标被遮挡时,通过kalman进行位置估计
2024/2/15 5:43:53 18KB Camshift Kalman kinect2.0 多目标
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡