eMPrint打印监控软件是一套集打印管理、打印内容监控、刷卡打印、漫游打印、密码打印、打印负载均衡、添加页眉、添加水印、添加二维码、打印审核、打印成本控制于一体的打印安全管理软件。
全面进行打印监视、控制和审计，有效利用打印资源，可节约打印成本30%，杜绝打印泄密！让网络打印尽在您的掌控。
eMPrint打印监控软件功能●打印记录监控·准确监控每次打印的打印时间、用户（与域AD结合）、计算机名、部门（组）、文档名、文档内容、单面（双面）、页数、份数、纸张大小、色彩、打印费用等信息；
●打印内容监控·实现打印内容的监控和查看，实现打印文档的电子化，保障打印信息安全；
·完整保存每次打印任务的全部内容，方便实时查看；
●刷卡打印(保密打印)打印监控　　·结合单位的员工卡，刷卡后打印（支持IC/ID/HID等卡），可与考勤卡、门禁卡等集成；
·到打印机前刷卡后打印，杜绝了传统打印方式下，打印出的文件未能及时取走导致泄密的现象，增强了打印的保密性和文档的安全性；
·杜绝了打印的随意性，减少打印浪费；
●漫游打印打印监控·实现“走到哪里就到哪里打印”，“想用哪台打印机打印就用哪台打印机打印”；
·用户电脑不用为每台打印机安装驱动，就可以使用网络中的任何一台打印机；
·到分公司出差，无需安装分公司的打印机，就可以使用分公司的打印机进行打印。
●强制标识(添加页眉、添加水印、添加二维码）打印监控-添加页眉，在打印出的文档的页眉或页脚位置，强制添加页眉或页脚信息，如：打印人、打印时间等信息；
·添加水印，在打印出的文档上强制添加水印，如：单位信息、机密等信息；
·添加二维码，在页眉或页脚位置强制添加二维码，二维码信息包括：打印人、时间、计算机或自定义信息..●打印审核·可针对部门/用户/打印机/服务器启用人工审核，则打印任务必须经过管理员审核、批准后才送往打印机，适合敏感信息和高成本打印机的全面监控；
做到有目的的打印，有效杜绝无用打印，细化打印管理，培训良好打印习惯，节约打印成本；
·可设置多个“审核”管理员；
eMPrint打印监控软件截图

（三Ribbon什么是负载均衡？springcloud如何实现负载均衡）手摸手带你一起搭建Springcloud微服务理论+实践+解析配套例程资源

本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。
它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用，这个产品

云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

林sirCCIERS中文笔记EIGRPEIGRP.pdfEIGRP五种包.pdf关于EIGRP中用到的时间.pdf关于EIGRP建立邻居的6个过程.pdf关于EIGRP的Metric值.pdf关于认证.pdf等价负载均衡.pdf自动汇总.pdf被动接口.pdf路由的主动状态和被动状态.pdf默认路由.pdfL2ACC&TRUNK&QinQ.pdfBPDU.pdfDTP.pdfEtherChannelPortGroups.pdfMultipleSpanningTreeProtocol.pdfRapidSpanningTreeProtocol.pdfSpanning-Feature.pdfSTP判决.pdfSTP的5种状态.pdfVLANTrunkingProtocol.pdfvlan.pdf交换机接口&互联.pdf交换机的工作原理.pdf以太网.pdf关于2-3层转发.pdfVPCVSS,IRF,VPC，VDC总结.pdfwhite_paper_c11-516396.pdfwhite_paper_c11_589890.pdfWANPPP.pdfPPPOE.pdf帧中继.pdf高级数据链路控制HDLC.pdfOSPFOSPF.pdfOSPF三张表.pdfOSPF之LSA.pdfOSPF包和计时器.pdfOSPF多区域.pdfOSPF杂.pdfOSPF特殊区域.pdfOSPF网络类型.pdfOSPF邻接关系.pdf选路.pdfRIPdistribute.pdfinput-Q.pdfRIPTimer.pdfRIP.pdfRIPv1收发原则.pdfRIPv1收发原则实验.pdfRIPV2的验证.pdfRIP版本.pdfTriggered.pdfvalidate.pdf偏移列表.pdf缺省路由.pdf被动接口.pdf路由汇总.pdf

基于springBoot2.0的springCloud路由网管负载均衡及拦截过滤的简单实现.

F5负载均衡设备v11版本命令文档

该电梯模拟系统设计了良好的界面，以及自主设计了电梯调度算法，保证电梯能搞在负载均衡的前提下实现乘客的快速响应，其实现采用了栈、队列等基本数据结构，在VS2017编译器，win10平台上开发，整个电梯的数据结构类型设计以及电梯调度算法对想要实现类似离散的模拟系统有指导意义。

MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问

使用tomcat-redis-session-manager开源框架实现使用Redis存储Nginx+Tomcat负载均衡集群的Session所需要的3个jar：tomcat-redis-session-1.0-SNAPSHOT.jar、jedis-2.7.2.jar、commons-pool2-2.0.jar

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。