平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
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注释详细，协助短时间消化学会使用python3爬虫，了解并学习使用requests、lxml、xlwt库。
实列中以爬豆瓣电影为例，并下载到表格中。
实列中以爬豆瓣电影为例，并下载到表格中。
2018/7/19 12:58:17
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本项目是基于MUI的一个实际项目，调用知乎新闻和豆瓣电影API，可以阅读新闻、查看目前在映电影信息和影评，还可以在线播放预告片。
同时附上整个项目的开发详细步骤，希望对大家学习WEBAPP开发有协助
同时附上整个项目的开发详细步骤，希望对大家学习WEBAPP开发有协助
2021/10/15 19:18:18
6.86MB
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经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况，并写了一个简单的小demo。
这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程。
工具和环境言语：python2.7IDE：Pycharm浏览器：Chrome爬虫框架：Scrapy1.2.1https://zhuanlan.zhihu.com/p/24769534?refer=woodenrobot
这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程。
工具和环境言语：python2.7IDE：Pycharm浏览器：Chrome爬虫框架：Scrapy1.2.1https://zhuanlan.zhihu.com/p/24769534?refer=woodenrobot
2016/5/11 9:27:53
6KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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