在hadoop平台上，用mapreduce编程完成大数据的词频统计

次要是读取文本，然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面，很实用

利用python编写了完整爬虫代码，用于爬取百度搜索旧事，输入任意关键词可以爬取相关旧事，对爬取的旧事进行词频统计，分词处理后自动生成旧事摘要。
附有完整爬虫、摘要生成及分词处理代码，另有使用说明备注。

使用Python，对爬取微博的评论，进行jieba分词，统计词频，修正路径即可。

ROST 内容挖掘零碎使用手册功能性分析：分词、字频分析、英文词频分析（文件词频统计、剪切板词频统计 、查看统计表格 、查看大纲列表 、描红超纲词、查看非词表、加密词表、打开词典目录）；
文本操作；
可视化；
工具；
聊天分析；
全网分析；
网站分析；
浏览分析；
微博分析；
期刊分析

此案例运用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目该词频统计案例中，数据源是自动产生的（java程序自定义生成的），针对自定义生成的数据完成词频统计，完成后打包上传到storm程序中执行

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。