使用kindle看计算机相关文档的时候，一些词汇通用字典解释的不太专业，所以利用statdict下的字典自己做了这个kindle下可用的字典，已测试过，可以放心使用。
如有疑问，可以给我邮件，wo_qinyu@hotmail.com
如有疑问，可以给我邮件，wo_qinyu@hotmail.com
2025/4/14 22:38:55
6.08MB
1
需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询上，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。
通过收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据词典，为后面的具体设计打下基础。
在仔细分析和调查系统的基础上，针对新闻管理发布系统的需求，通过对管理新闻发布过程的内容和数据分析，设计如下所示的数据项和数据结构：新闻信息：包括的数据项有新闻编号、新闻标题、新闻内容、新闻发布者的编号、新闻发布时间、新闻类别编号、是否有图片。
新闻评论信息：包括的数据项有新闻评论编号、评论者名称、评论时间、新闻评论内容、新闻编号。
新闻类别信息：包括的数据项有新闻类别编号、新闻类别。
用户信息：包括的数据项有用户编号、用户名、用户密码、用户的真实姓名、用户电子信箱地址、用户权限标志。
通过收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据词典，为后面的具体设计打下基础。
在仔细分析和调查系统的基础上，针对新闻管理发布系统的需求，通过对管理新闻发布过程的内容和数据分析，设计如下所示的数据项和数据结构：新闻信息：包括的数据项有新闻编号、新闻标题、新闻内容、新闻发布者的编号、新闻发布时间、新闻类别编号、是否有图片。
新闻评论信息：包括的数据项有新闻评论编号、评论者名称、评论时间、新闻评论内容、新闻编号。
新闻类别信息：包括的数据项有新闻类别编号、新闻类别。
用户信息：包括的数据项有用户编号、用户名、用户密码、用户的真实姓名、用户电子信箱地址、用户权限标志。
2025/3/28 11:19:17
2.55MB
1
作者：刘邵博此词典为个人综合多本词典整合的一个大词典，词典共有词汇3669216个词汇。
词典结构为：词语\t词性\t词频。
词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。
部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb1、词性nw表示本身不知道是什么词性。
2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。
词典结构为：词语\t词性\t词频。
词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。
部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb1、词性nw表示本身不知道是什么词性。
2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。
2025/3/27 20:28:52
20.77MB
1
它是一个模拟数据生成器。
我们在测试过程中，产生完整、全面的真实数据可能比较困难。
我们可以根据需求，创建对应的模版和词典，利用数据模拟生成器生成我们需要的模拟数据。
我们在测试过程中，产生完整、全面的真实数据可能比较困难。
我们可以根据需求，创建对应的模版和词典，利用数据模拟生成器生成我们需要的模拟数据。
2025/3/7 15:20:21
277KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB