中南大学通信大三开学的认知实习，其实是打酱油，没什么好写的，这个报告改个时间就直接能用了，希望能减轻后来人的负担。

现代机器人学仿生系统的运动感知与控制作者：郭巧【内容简介】现代机器人学内容十分繁杂。
本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。
全书共分十章。
首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；
通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；
在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。
其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实现方法以及进化算法与人工生命问题。
最后，给出了各种仿生系统的实例。
本书可供生物工程、机器人学、自动控制等有关专业的科研人员和工程技术人员参考，也可供高学院相关专业教师、研究生和大学生作教学参考书。
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认知无线电中频谱感知技术研究+Matlab仿真代码

“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。
这份PPT描述了企业十四五规划的要点，企业数字化转型方案、企业数据治理方案以及人工智能（AI）应用方案介绍，或许能为传统企业数字化转型提供一个参考

【内容简介】近几年来，国际学术界和IEEE标准化组织愈来愈对认知无线电（CognitiveRadio，CR）技术感兴趣，称其为未来无线通信领域的“下一个大事件”（NextBig了hing）。
本书通过5章内容来阐述认知无线电及实现认知无线电的代表性技术途径，介绍超宽带认知无线电和IEEE802.22标准。
第1章主要介绍Mitola提出的认知无线电以及当今学术界和工业界主要研究的频谱感知认知无线电；
第2章探讨了认知无线电在PHY和MAC层上感知周围无线环境的方法及算法，主要讲解动态频谱感知、频谱管理和频谱共享方面的技术；
第3章主要介绍了如何产生频谱灵活的认知无线电脉冲波，它们能够动态地对频谱分配策略和干扰要求做出反应，进而无缝地修正它的发射波形以适应特定的无线环境；
第4章介绍了认知网络中节点间的协作机制以及由多个节点构成约网络的整体优化设计技术，介绍了超宽带认知无线电网络（CognitiveUWBNetworks）节点间的合作方案等；
第5章主要介绍了IEEE802．22标准的现状及未来发展趋势。
本书内容丰富，图文并茂，可作为相关专业大学生与研究生的教材，也可供广大从事认知无线电技术研究和应用的工程技术人员参考。

《深入浅出程序设计（中文版）》介绍了编写计算机程序的核心概念：变量、判断、循环、函数与对象——无论运用哪种编程语言，都能在动态且多用途的python语言中使用具体示例和练习来运用并巩固这些概念。
学习基本的工具来开始编写你感兴趣的程序，而不是其他人认为你应该使用的通用软件，并对软件能做什么（不能做什么）有一个更好的了解。
当你完成这些，你就拥有了必要的基础去使用任何一种你需要或想要学习的语言或软件项目。
本书的特别之处在于：我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出程序设计》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，运用适合大脑工作方式的直观的格式编排，而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
“《深入浅出程序设计》使用迭代过程做出了非常出色的编程教学。
添加一点点，多一点点解释，使程序更好一点点。
这是现实世界中的编程工作。
我推荐这本书给任何想要涉足编程却又不知道从哪里开始的人。
”——JeremyJones，《PythonforUnixandLinuxSystemAdministration》的合著者“本书的两位作者已经精心创作出了‘深入浅出’系列最新的佳作、有什么是你希望你的计算机可以做但又无法为其编程的吗？在《深入浅出程序设计》里，你将学习如何编写代码，让你的计算机桉你的方式做事。
”——BillMietelski，软件工程师

基于认知无线电的频谱感知技术研究.详细的程序解释

这一章我们探索了Spark作业的运行过程，但是没把整个过程描绘出来，好，跟着我走吧，letyouknow！我们先回顾一下这个图，DriverProgram是我们写的那个程序，它的核心是SparkContext，回想一下，从api的使用角度，RDD都必须通过它来获得。
下面讲一讲它所不为认知的一面，它和其它组件是如何交互的。
SparkContext实例化之后，在内部实例化两个很重要的类，DAGScheduler和TaskScheduler。
在standalone的模式下，TaskScheduler的实现类是TaskSchedulerImpl，在初始化它的时候SparkContext会传入一个Spa

该代码绘制了在虚警概率一定时，检测概率和信噪比之间的关系曲线即检测器的检测性能曲线。
代码参考了文献《Sensing-ThroughputTradeoffforCognitiveRadioNetworks》。

认知无线Mesh网络的基本概念、特点、网络架构和协议体系，及对未来发展的展望

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。