经典数值分析教材这是一本对所研究的问题作更多学术性讨论的数值分析教材,引见了与科学计算有关的各类算法和方法以及这些方法的数学基础.主要内容包括:计算机算术运算、非线性方程的解、解线性方程组、数值线性代数精选、函数逼近、数值微分和数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解、线性规划以及最优化等.另外,每章配备了大量的习题,其中不乏实用性很强的计算机习题.本书可作为数学、工程技术、自然科学、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材,也可作为计算数学和工程技术人员的参考用书.
2020/10/4 8:43:58 29.58MB 数学 经典 数值分析 教材
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SIRT,LSQR,SVD算法程序中,M,N分别系数矩阵A的行数和列数(对于不同的方程,需本人改动此参数),反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。
另:运行svd程序时,找到svd.c,打开编译运行即可。
附带一个A*X=B的测试文件,其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵,x.txt为已知解,b.txt为测试方程右边的常数项。
分别用上面提供的三个反演算法程序,计算一下,将a.txt,b.txt作为已知输入程序,算出解X,再与x.txt中的已知真实解比较,即可看出哪种算法的精度高。
2018/7/2 23:31:33 9KB svd异值分解
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LU分解是解线性方程一种经典解,而matlab是建立在C的基础之上,这个matlab程序,对于C程序员也是有参考价值的,它给出了最基本的实现过程,用c实现的话,只需要编写的一些在matlab直接调用的函数,这些函数是比容易实现的。
这个程序仅是展现了LU分解法最基本的步聚,所以没有采用动态算法。
2020/10/11 13:46:19 1KB LU分解 线性方程组 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡