本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。
,书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。
目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。
,本书特色,·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。
,·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。
,·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。
,书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。
目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。
,本书特色,·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。
,·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。
,·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。
2024/8/8 5:39:31
67.61MB
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本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码，其中包括isodata.m（ISODATA算法代码，其中包括了合并分裂等一系列子函数）、provaisodata.m（算法实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）三个文件，并且每个函数都有详细的中文注释，而非原来的西班牙语注释。
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
全称：IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm即：迭代自组织数据分析算法。
“合并”操作：当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。
“分裂”操作：当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大，将该类进行分裂。
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
全称：IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm即：迭代自组织数据分析算法。
“合并”操作：当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。
“分裂”操作：当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大，将该类进行分裂。
2024/8/6 22:07:29
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RodriguezA,LaioA.Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks[J].Science,2014,344(6191):1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法密度峰值聚类py代码
2024/7/31 15:56:15
7.73MB
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包含两种平台上运行的kmeans算法：一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法，支持读文件，执行聚类算法，输出质心文件，将每个数据的聚类信息输出到控制台上；
另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。
代码注释清晰。
另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。
代码注释清晰。
2024/7/31 1:48:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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