利用WipCap捕获网络数据包并分析数据包,含源代码和工程文件,学习网络数据包捕获分析以及WinPcap的好程序
2024/1/22 9:27:12 1.97MB winpcap 抓包
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对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化,可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法,在大量的冗余数据干扰下,降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型,采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理,对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后,通过特征提取实现优先级的自适应识别,实现传输模型改进。
仿真实验结果表明,采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输,数据传输的吞吐性能较好,执行时间较短,展示了较好的应用性能。
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基于WinPcap的网络数据包捕获与分析,是俺的课程大作业,里面含有全部的代码和详细的文档说明。
因为它凝聚俺很多的汗水,所以把分设高了点。
2024/1/8 19:37:56 2.52MB WinPcap 数据包捕获分析
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通过研究Winpcap中常用的库函数的使用方式来实现了一个小型的网络数据包抓包器,并通过对原始包文的分析来展示当前网络的运行状况。
2023/12/15 17:41:20 926KB sniffer
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这是一份大学毕业设计,基于winpcap的网络数据采集器的实现,主要是在网络中进行抓包,然后按七层去分析,结构化非常明显,代码容易读懂
2023/12/8 13:33:18 5.9MB 网络抓包 c++ winpcap
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网络数据的统计分析:R语言实践》简介:互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知,网络充斥着我们日常生活的各个方面。
在这样的背景下,网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一,其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。
网络研究离不开对数据的度量与分析,因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。
在网络研究的相关书籍中,《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。
从最基本的数据操作和网络可视化,到概括网络的特征,再到对网络数据建立模型,《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。
R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能,书中以其作为主要的工具。
2023/12/3 4:43:20 28.99MB 网络数据分析 R语言 图模型
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哈工大csapp课件,哈工大计算机考研专业课已经改成csapp+计算机网络+数据结构,所以想考哈工大可以看看相关课件。
2023/11/26 10:29:40 71.14MB csapp
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别人的资料,鉴于有朋友因为这个资料难找,所以就把他放上来了。
功能介绍:通过Winpcap中常用的库函数的使用方式来实现了一个小型的网络数据包抓包器,并通过对原始包文的分析来展示当前网络的运行状况。
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用自组织记忆模块从网络数据中学习_CVPR2020年图像分类论文
2023/11/6 8:48:39 2.41MB 深度学习图像分类论文阅读
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 社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。
这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。
以社会网络分析技术为基础,在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。
首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征,搜集一组需要的真实数据,然后对数据进行平稳小波分解,并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理,最终得到了较为理想的实验结果。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡