S57标准格式是国际水道测量组织（InternationalHydrographicOrganization,IHO）制定的一种用于电子海图（ElectronicNavigationalChart,ENC）的标准。
这种标准确保了全球海图数据的一致性和互换性，为航海者提供了可靠、精确的航海信息。
S57标准不仅包含了海图的基本要素，如海岸线、水深、航行障碍物、助航设施等，还支持动态更新，以反映海洋环境的实时变化。
S57海图数据的特点和结构：1.数据结构：S57海图数据基于对象的数据结构，每个海图元素如陆地、水域、航标等都以独立的对象存在，便于数据的管理和处理。
2.数据编码：使用标准的交换格式（S-57）编码规则，将海图信息转换成二进制文件，以提高传输效率和存储空间。
3.数据层次：S57数据分为多个层次，包括基本信息层、海图要素层、特殊信息层等，每层包含不同的海图元素。
4.更新机制：S57数据支持定期更新，确保海图信息的时效性。
更新通常通过播发信息交换集（InformationExchangeSets,IES）进行。
5.可扩展性：S57标准允许添加新的数据元素或修改现有元素，以适应未来航海技术的发展。
中国海图是根据S57标准制作的，旨在为中国海域提供准确的航海参考。
在提供的压缩包文件列表中，如“C1515591.000”、“C110408A.000”等，这些文件名可能代表特定的海图区域编号，每个文件内包含了对应区域的S57格式海图数据。
这些数据可以用于以下用途：1.航海导航：在电子海图显示与信息系统（ElectronicChartDisplayandInformationSystem,ECDIS）中，S57数据可以实时显示，帮助船员规划航线、避开障碍物。
2.航运管理：港口管理部门和交通控制中心可以利用这些数据进行船舶监控和航道管理。
3.海洋研究：科研机构可以分析S57数据来研究海洋环境变化、航道安全等问题。
4.教育培训：航海学院和培训机构可以使用S57数据进行模拟训练，提升学员的航海技能。
S57标准格式海图数据在现代航海领域起着至关重要的作用，它通过标准化的数据结构和编码方式，确保了海图信息的准确性、一致性和实时性，对航海安全和海洋管理具有重要意义。
中国海图的S57数据，如压缩包内的文件，为中国的海上活动提供了坚实的信息基础。

全球海洋和海域SHP矢量格式数据为地理信息系统（GIS）用户提供了一套详尽的海洋和海域矢量数据。
这些数据以SHP文件格式保存，即形状文件格式，是GIS中常用的一种矢量数据格式。
SHP文件格式由ESRI公司开发，能够描述地理要素的位置、形状和属性信息。
该数据集涵盖了全球范围内的海洋和海域地理信息，包括海岸线、海峡、海湾、岛屿等自然地理特征，以及可能包含的海洋边界、经济专属区、大陆架等政治和法律定义的地理界限。
数据集中的每一条记录通常包括特定地理要素的几何形状和与之相关的属性数据，如名称、位置坐标、面积、长度等信息。
goas_v01.shp文件包含了海洋和海域地理要素的几何形状，这些形状是通过点、线、面的集合来表示的。
例如，海岸线可能以一系列相连的点来表达，而海域边界则可能由一条或多条线构成。
形状文件格式支持多种几何类型，因此goas_v01.shp可以包含多种不同类型的地理要素。
goas_v01.shx文件是形状文件的索引文件，用来快速定位和访问形状文件中的记录，这对于处理大型数据集尤其重要。
它包含了一个记录位置和大小的索引表，使得GIS软件能够有效地读取和编辑数据。
goas_v01.prj文件提供了关于空间数据的投影信息。
它说明了数据是如何在地理空间中定位的，包括使用的坐标系统和地图投影方法。
这些信息对于确保数据在GIS软件中能够正确地与其他数据叠加和分析至关重要。
LICENSE_GOAS_v1.txt文件包含了关于该数据集使用的版权和许可信息。
在使用该数据集之前，用户需要阅读并遵守这些条款和条件，以确保合法合规地使用数据。
goas_v01.cpg文件是用来指定数据集中使用的字符编码格式的。
对于中文、日文或其他非英文字符集，正确的字符编码是至关重要的，以避免出现乱码或数据解读错误。
goas_v01.dbf文件包含了与形状文件中的地理要素相关的属性信息。
它是一个数据库文件，列出了每个要素的特定属性，比如名称、分类、位置坐标、面积等。
DBF文件格式由dBase公司创建，是一个老式但仍然广泛支持的文件格式，用以存储结构化数据。
由于涉及全球范围的海洋和海域，这套数据集能够为海洋学、海洋资源管理、海洋环境保护、海洋科学研究、航运路线规划等领域提供关键的地理参考信息。
同时，这套数据也有助于全球GIS用户在进行空间分析和制图时，对海洋和海域进行准确的地理定位和描绘。

利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端传来的数据进行译码。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。

全国行政区编码，包含行政代码、邮编、手机区号，经纬度，区域的名称也进行了补全

本项目基于安卓的快递查询项目源码，学生毕设作品，使用了爱查快递http://www.ickd.cn/的api接口，可以查询申通、EMS、顺风、圆通、中通、韵达、天天、汇通、全锋、德邦、宅急送等11中快递的单号信息，支持手动输入单号和扫描单号(红米测试的时候扫描单号有点问题)，可以保存单号查询记录方便下次查询，另外好像还可以查询快递校园网点的信息(测试的时候一直查询不到，不知道是不是关键字的问题)，另外还包括了网络状态判断、快递自动更新、软件更新等功能，项目完美运行，有很详细的中文注释和逻辑分层，默认编译版本4.4.2编码UTF-8

LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。

要学密码学的朋友，可以看看这个，如果有一定的编程经验就更好了

本文内容包括：前言建模工具简介建模环境设置业务流程分析如何进行服务识别服务模型设计小结参考资料SOA的概念、产品平台已经广为业界所接受，SOA适用的业务范围以及可以给业务带来的益处也广为宣传，但是一个项目如何用SOA的方法来做业务分析、架构设计到编码实现、测试上线却是很多客户所困惑的事情，包括一些应用开发厂商。
大家都知道SOA的架构设计和传统的J2EE架构设计不一样，开发过程也不一样，比如客户最想知道的一个问题：服务是如何抽取的，什么样的颗粒度是合适的。
本系列文章以假定的业务为样例来回答上述问题，通过一个较为真实的例子带读者走一遍SOA的开发历程，也从中深刻体会SOA的开发和传统开发的不同之处

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

杰森v1.0版权所有（c）2010，交互式问题，MarcusNowotny基于cJSON库，版权所有（C）2009DaveGamble特此免费授予获得该软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制使用软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件：以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。
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软件。
欢迎来到aJson。
aJson是尝试将完整的JSON实现移植到Arduino的尝试。
它基于cJSON实现，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。