CDMA技术是当前无线电通信，尤其是移动通信的主要技术，不论是在中国已经建立的IS-95规范的中国联通CDMA网、各大移动通信运营商正准备实验及建立第三代（3G）系统还是大设备研发商已经在开发的三代以后（也称为4G）更宽带宽的移动通信系统，CDMA都是主要的选择。
CDMA概念可以简单地解释为基于扩频通信的调制和多址接入方案。
其反向链路有接入信道和反向业务信道组成。
接入信道用于短信令消息交换、能提供呼叫来源、寻呼响应、指令和注册。
本设计选取CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析。
首先，通过学习相应的理论知识，熟悉接入信道实现的过程，对每一步的原理有了较深的理解，同时，也对MATALB软件进行熟悉和了解，对MATLAB软件中的SIMULINK部分及其内部的CDMA模块用法和参数设置进行熟悉，然后运用MATLAB软件对接入信道部分进行设计，并逐步地对各个模块进行分析、仿真与验证。
目的是通过毕业设计工作熟悉现代无线通信系统的基本构成与基本工作原理，重点掌握卷积编码、块交织和码扩展等相关编码技术，并能将这些技术应用实际系统设计，提高自己对CDMA通信系统知识的认识。

本文档介绍了欧姆龙编码器的基本数据以及使用方式，可以供给那些需要使用欧姆龙编码器的同学阅读

Notepad++2018版，简单方便的代码编辑软件，再也不用用TXT了，但是不适于运行调试，这只是一个代码编辑器，也可用于修改代码的默认编码

c语言的huffman编码及编码效率计算，采用两种编码方式，可选择

EXCEL版的，已经整理过，低分东西，不喜勿喷

基本信息作者：于广出版社：电子工业出版社ISBN：9787121126482上架时间：2011-3-7出版日期：2011年4月开本：16开页码：1版次：1-12内容简介《精通网络视频核心开发技术》由浅入深地讲解了visualc++在音频和视频领域的开发技术，并通过具体的实例来讲解其具体的实现流程。
全书内容分为18章，详细讲解了使用各种软件和平台进行音/视频多媒体编程的技术，以案例为对象展示实现过程、分析技术难点。
主要内容包括directsound开发音频、directshow/vfw开发视频、mmx/sse进行多媒体汇编编程、dm642dsp进行音/视频算法优化和主流视频算法mpeg-4/h.264的编码原理及工程实践。
《精通网络视频核心开发技术》系统地介绍了使用visualc++2005进行流媒体编程的基本思路和方法，采用案例为主的叙述方式，将大量的技术理论融入具体的案例剖析中。
书中采用的案例均来源于作者的实际开发工作，具有很好的实用价值，方便广大开发者在开发中进行参考或直接应用。
随书所附光盘包含书中实例源文件。
内容丰富、安排合理、工程实用性强，能够为广大数字媒体或音/视频开发人员、高等院校相关专业的课程设计、毕业设计提供参考，同时也可以作为科研单位、企业进行流媒体开发的技术指导用书。

一个网页式的RPG游戏(压缩包内1\2\3\4的图片为演示效果)版本说明：本版本基于phaos-0.9.8汉化制作。
*由于原作的英文显示部分并不完全在语言包内，本版本有些汉化直接从程序入手，希望再次开发的朋友请注意。
增加了竞技场可以查看对手资料功能。
增加了道具店可以显示物品属性功能（知道药水是干什么的）。
降低了升级难度（原作是第一级要1000经验值，第二级要3000...从个人实际玩起来感觉新人很难升级）。
修改创建工会要求等级为50级。
修正了原作中的一些bug。
安装方法：将文件上传至空间后，倒入import目录下的数据库文件，第一个请先导入structure.sql，其余的按照编号顺序导入即可。
数据库编码选择latin1。
默认后台用户名和密码都是admin。
数据库链接修改在config_settings.php文件内。
mapmaker目录为地图编辑器。

自己写的自适应哈夫曼编码，备份用。
有需要的拿，也可以从文章里复制。

自己封装了一个winhttp类，里面包括了获取时间戳，cookie操作。
代理操作。
头信息操作。
返回状态码，post，get，put,图片下载，文档下载，url编码,unicode,ansi转换，utf8编码，等等操作。
基本上所有的网络操作都包括了,直接可用。

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。