算法设计中文版，带有完整书签和习题答案。
本书以各种算法设计技术（如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等）为主线来组织素材，突出了算法设计的思想和分析的基本原则，为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法

数据抓取子系统：是及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网页面，以及建立他们之间的超链接的关系。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。

LogicalDOC文档管理-DMS智能和开源文档管理系统LogicalDOC是文档管理和协作系统。
该软件具有许多功能，可以为任何组织和个人安全，安全地组织，索引，检索，控制和分发重要的业务文档。
公司使用纸质流程（例如打印，邮寄和手动归档纸质文档）的日子已经一去不复返了。
我们的文档管理系统用电子程序替代了所有这些方法，从而使您的组织可以显着降低成本。
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为了提供可靠的DMS平台，LogicalDOC的设计基于最佳的Java技术。
主界面是基于Web的，无需安装其他任何东西。
用户可以通过其浏览器访问系统。
LogicalDOCCE是100％免费的软件，并与开源数据库打包在一起；
尽管它支持所有主要的DBMS，但开发人员仍建议将MySQL用于生产系统。
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世界机场代码(ICAO)[带经纬度]国际民间航空组织机场代码（ICAOcode，InternationalCivilAviationOrganizationAirportCode），亦称国际民航组织机场代码，是国际民航组织为世界上所有机场所订定的识别代码，由4个英文字母组成。
ICAO机场代码通常用于空中交通管理及飞行策划等。
ICAO机场代码与一般公众及旅行社所使用的IATA机场代码并不相同。
现在从某论坛的模拟飞行软件的地图更新中提取了此部分数据，简单检验了一下数据的准确性，还不错，都定位在机场，虽然没有定位到航站楼，但能够定位在跑道上也是不错的，只是像虹桥机场这样的基本上就只定位在了二号航站楼的跑道上了。
世界机场代码共10789笔，分为csv、gpx和kml三种格式，其中csv为原始数据，包含了名称、ICAO代码、经纬度和高度信息。
可能存在误差，仅供位置演示参考。

在线考试系统文献综述中文摘要：随着网络技术的日益成熟，网络已经深入到生活的每一个角落，包括教育、购物、咨询、办公等等许多领域。
在网络迅速发展的今天，网页技术的应用也越来越广泛。
网页技术的应用对于教育行业来说优势更加的明显。
教育行业可以通过网络进行学生和教职工的管理、组织学生在线考试、在网站上发布学校相关信息等活动。
这样不仅能增加学校管理的透明度，还提高了学校的管理水平。
在线考试还能充分的利用学校的现有资源，大大减轻教师的工作量，把老师从出卷、阅卷等一些繁重中做中解脱出来。
本文重点论述了由于网络的存在扩大了学校的服务范围，为学校的管理提供了更多的条件。
对此做出了详细的调查，可行性研究和分析。
系统采用了B/S结构，在网络上建立学校自己的教育网站。
系统开发经历了系统分析、系统设计和系统实施三个阶段。
从设计方案的提出，经过详细的调查，分析了方案的可行性和必要性，通过详细的系统设计，力图提高系统的集成性和快捷性；
并在系统实施阶段收集了大量的实验数据，以便测试阶段系统的准确性和稳定性。
系统整体是基于浏览器/服务器，前台应用JSP技术，后台采用SQLServer2000作为数据库与前台连接。
关键词：网络教育在线考试B/S结构JSP技术 AbstractWiththeincreasinglysophisticatednetworktechnologies,thenetworkhadpenetratedeverycorneroflife,includingeducation,shopping,advice,officeandsomanyfields.Today,therapiddevelopmentofthenetwork,theapplicationofwebtechnologymoreandmorewidely.Webtechnologyadvantagefortheeducationindustryismoreevident.Educationsectorthroughanetworkofstudentsandfacultymanagement,studentorganizations,onlineexaminations,inthewebsiteinformationandotherschoolactivities.Thiscannotonlyincreasethetransparencyofschoolmanagement,butalsotoimprovetheschoolmanagementlevel.Onlinetestcanfullyutilizetheschool'sexistingresources,greatlyreducingtheworkloadofteachers,theteacherfromthevolumeofgradingtodoandsomeheavyfreed.Thisarticlefocusesontheexistenceofasnetworkservicestoexpandthescopeoftheschool,theschoolmanagementtoprovidemoreconditions.Havemadeadetailedsurvey,feasibilitystudiesandanalysis.SystemusestheB/Sstructureofthenetworktoestablishtheirownschools,educationalwebsites.Systemdevelopmentthroughsystemanalysis,systemdesignandsystemimplementationofthethreestages.Fromthedesignoftheproposal,afteradetailedinvestigationofthefeasibilityandnecessity,throughdetaileddesign,tryingtoimprovesystemintegrationandspeed;andimplementationphaseinthesystem,alargenumberofexpe

该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。
计算机科学候选人：Fernandez-FragaS.M.并由M.A.Aceves-Fernandez博士监督。
来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。
这些实验符合当地最高道德标准（我们大学提供的生物伦理学标准）和国际（世界卫生组织提供的文件），并由专业医师随时监督。

红外成像仿真在军事和民用领域都具有广阔的应用潜力，已广泛应用于目标检测与识别，传感器性能评估，军事训练等方面。
本文提出了一种实时的飞机红外成像仿真平台，可以完成一个完整的任务。
飞机的红外成像仿真程序。
基于GPU和Cg编程语言，从四个方面来计算飞机的红外辐射实时物理模型，包括温度模型，零距离红外辐射模型，大气传递模型和红外成像系统效果模型。
介绍了CFD有限元计算方法的思想，以实时求解飞机表面温度场。
将3D几何模型的每个顶点视为一个计算对象，并使用GPU的顶点着色器进行处理。
并且MODTRAN集成为一个外部模块，用于模拟大气传递效果。
采用OGRE图形引擎实现3D场景组织和图像渲染。
对仿真结果的分析表明，该平台可以动态，高效地实时生成随仿真参数不同而变化的飞机的真实红外图像。

项目章程模板，介绍项目章程、实施策略、项目范围、项目组织框架、项目计划。

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

产品经理常用得文档和实例，包括MRD市场需求文档、PRD产品需求文档、产品路标规划实例、产品需求文档(PRD)的写作方法、单项需求卡片模板、调查问卷实例、项目组织结构模板等等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。