以图像介绍双线性插值算法的原理,以及附带有vc实现代码。
2023/7/15 20:31:30 353KB 插值算法
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纯c语言实现bmp图像的双线性插值放大,最近邻插值放大,
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本代码是matlab的图像缩放和旋转代码,里面使用了最近领域实现和线性插值法实现算法实现图像缩放和旋转
2023/7/4 7:18:10 797KB 图像旋转 图像缩放 matlab
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该文档里包含verilog语言编写的双线性插值实现图像缩放的算法
2023/6/30 15:09:35 5.38MB 双线性插值 图像缩放
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图像降采样和升采样Matlab代码。
该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。
降采样包括使用平滑滤波器(withusingtheaveragingfilter)和不使用平滑滤波器(withoutusingtheaveragingfilter)两种方法。
升采样包括像素点直接复制(pixelreplicationmethod)和线性插值(bilinearinterpolatoinmethod)两种方法。
降采样方法和升采样方法共有4种组合。
程序运行后,给出了一个原始图片和四个结果图片。
图片1.原始图片。
图片2.平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。
图片3.平滑滤波器降采样&线性插值升采样。
图片4.不使用平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。
图片5.不使用平滑滤波器降采样&线性插值升采样。
图像处理ImageProcessing图像降采样图像升采样Matlab代码
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基于怪异展现的图像超分说是基于学习的超分说方式,比双三线性插值能患上到更好的下场
2023/5/15 10:02:33 2.14MB SR 超分辨 稀疏表示
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行使双线性插值算法、双三次插值算法、对于图像举行重修并举行算法下场的比力,揭示出原图像以及插值图像的傅立叶幅度谱。
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在实时视景显示中,为了使目标的运动轨迹平滑,针对传统AIS线性插值的弊端,本文提出一种综合考虑目标的航速、航向等运行信息的插值方法,该方法通过建立目标运动模型,对目标运动信息进行预测,构成该段时间内符合视景显示帧率插值的运行轨迹。
同时考虑AIS基站转发、数据接收等原因造成AIS丢包、相邻AIS信息时间跨度较大,在上述的插值方法基础上,还提出一种AIS未知点的预测方法。
最后本文利用实测AIS数据对上述方法进行验证,表明该方法可以较为逼真地还原真实航行轨迹,并有效解决AIS信息跨度大的问题。
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matlab中的Lagrange插值法、分段线性插值法,以及利用Matlab进行插值的方法。
所需积分怎么本人变了本人变了本人变了
2023/3/19 9:13:01 1KB matlab
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针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡