数据抓取子系统：是及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网页面，以及建立他们之间的超链接的关系。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
2024/5/23 12:12:29
499KB
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LogicalDOC文档管理-DMS智能和开源文档管理系统LogicalDOC是文档管理和协作系统。
该软件具有许多功能，可以为任何组织和个人安全，安全地组织，索引，检索，控制和分发重要的业务文档。
公司使用纸质流程（例如打印，邮寄和手动归档纸质文档）的日子已经一去不复返了。
我们的文档管理系统用电子程序替代了所有这些方法，从而使您的组织可以显着降低成本。
查看https://www.logicaldoc.com了解更多信息。
为了提供可靠的DMS平台，LogicalDOC的设计基于最佳的Java技术。
主界面是基于Web的，无需安装其他任何东西。
用户可以通过其浏览器访问系统。
LogicalDOCCE是100％免费的软件，并与开源数据库打包在一起；
尽管它支持所有主要的DBMS，但开发人员仍建议将MySQL用于生产系统。
LogicalDOCCE是100％免费的软件，并与开源数据库打包在一起；
虽然它支持所有主要的DBMS，但开发人员仍建议使用MySQL
该软件具有许多功能，可以为任何组织和个人安全，安全地组织，索引，检索，控制和分发重要的业务文档。
公司使用纸质流程（例如打印，邮寄和手动归档纸质文档）的日子已经一去不复返了。
我们的文档管理系统用电子程序替代了所有这些方法，从而使您的组织可以显着降低成本。
查看https://www.logicaldoc.com了解更多信息。
为了提供可靠的DMS平台，LogicalDOC的设计基于最佳的Java技术。
主界面是基于Web的，无需安装其他任何东西。
用户可以通过其浏览器访问系统。
LogicalDOCCE是100％免费的软件，并与开源数据库打包在一起；
尽管它支持所有主要的DBMS，但开发人员仍建议将MySQL用于生产系统。
LogicalDOCCE是100％免费的软件，并与开源数据库打包在一起；
虽然它支持所有主要的DBMS，但开发人员仍建议使用MySQL
2024/5/23 10:19:47
199.91MB
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一篇著名的数据库数据检索论文，由加州伯克利大学的AntoninGuttman撰写。
论文索引：在计算机辅助设计跟空间数据应用中，为了能高效处理空间数据，数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是，传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构，这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。
论文索引：在计算机辅助设计跟空间数据应用中，为了能高效处理空间数据，数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是，传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构，这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。
2024/5/18 2:51:34
1.05MB
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你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
2024/5/15 17:57:48
445KB
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本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
2024/5/15 2:02:19
536KB
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STK雷达仿真资料索引汇编，包括：STK雷达模块介绍 1利用STK分析雷达干扰 1基于STK的临近空间飞行器雷达探测仿真研究 2基于STK的预警机雷达应用及仿真 2基于STK的相控阵雷达反隐身探测效能分析 3一种基于STK平台的相控阵雷达空间目标监视模型 3相控阵雷达对IKONOS卫星的截获效能分析 4天基雷达预警系统星座设计方法 4基于STK平台的相控阵雷达效能仿真分析 5基于STK的地面雷达数据处理软件测试平台的设计 5基于stk的航空兵电子对抗作战仿真方法 6
753KB
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内容索引:VC/C++源码,网络相关,FTP Ftp客户端与服务器VC++完整版，是一个比较简单的ftp程序，但是程序提供了各种接口，能够让读者看法出各种复杂的ftp程序，程序中的各个程序模块均已经实现，以上所有程序在VC6.0中调试通过 目录ftp服务器是一个基于控制台的ftp服务器程序，能够实现大部分的FTP的服务器程序；
注意： a.帐号密码为toldo; b.主目录为c:/temp,在连接之前请先建立;
注意： a.帐号密码为toldo; b.主目录为c:/temp,在连接之前请先建立;
2024/5/5 14:04:10
46KB
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网络爬虫是一种能够自动采集互联网信息的程序。
网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器，而且可以用于特定信息的采集，根据某些特定的要求采集网站中的信息，如就业，租房信息等。
本文设计并实现了一种基于主题的网络爬虫程序。
网络爬虫采用何种搜索策略和如何评价当前页面的主题相关度是基于主题的网络爬虫需要解决的关键问题。
本文设计的网络爬虫采用广度优先搜索，对url进行解析、去重等。
并应用Java多线程，使爬虫在抓取网页的过程中更有效率。
通常评价页面相关度是采用基于内容评价的搜索策略，本文实现了三个常用的相关度评价算法分别是基于网页内容的相关度算法、基于网页内容和标题的相关度算法、基于网页内容和链接结构的相关度算法。
网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器，而且可以用于特定信息的采集，根据某些特定的要求采集网站中的信息，如就业，租房信息等。
本文设计并实现了一种基于主题的网络爬虫程序。
网络爬虫采用何种搜索策略和如何评价当前页面的主题相关度是基于主题的网络爬虫需要解决的关键问题。
本文设计的网络爬虫采用广度优先搜索，对url进行解析、去重等。
并应用Java多线程，使爬虫在抓取网页的过程中更有效率。
通常评价页面相关度是采用基于内容评价的搜索策略，本文实现了三个常用的相关度评价算法分别是基于网页内容的相关度算法、基于网页内容和标题的相关度算法、基于网页内容和链接结构的相关度算法。
2024/5/4 1:18:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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