数据结构与算法(C#).PDF及代码第1章Collections类、泛型类和Timing类概述第2章数组和ArrayList第3章基础排序算法第4章基础查找算法第5章栈和队列第6章BitArray类第7章字符串、String类和StringBuioder类第8章模式匹配和文本处理第9章构建字典：DictionaryBase类和SortedList类第10章散列和Hashtaboe类第11章链表第12章二叉树和二叉查找树第13章集合第14章高级排序算法第15章用于查找的高级数据结构和算法第16章图和图的算法第17章高级算法
2025/9/22 22:50:29
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下料优化，矩形件排样，木板玻璃最优切割算法优化。
谁用谁知道，适用于数学建模。
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2025/9/22 3:58:57
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ARMA模型（Auto-RegressiveandMovingAverageModel）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51
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各种排序算法效率分析比较及源代码C语言实现各种排序包括：直接插入排序，折半插入排序，2—路插入排序和表插入排序；
希尔排序和链式基数排序；
起泡排序，快速排序，归并排序；
简单选择排序，树形选择排序和堆排序。
通过输入不同的数据量和数据大小正序，逆序和乱序情况比较各种排序算法的效率。
其中树形选择排序算法有点错误。
希尔排序和链式基数排序；
起泡排序，快速排序，归并排序；
简单选择排序，树形选择排序和堆排序。
通过输入不同的数据量和数据大小正序，逆序和乱序情况比较各种排序算法的效率。
其中树形选择排序算法有点错误。
2025/9/21 18:21:43
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摘要：文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。
为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序
为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序
2025/9/21 15:09:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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