锈铁一种计算单词错误率的简单锈程序。
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外,我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比,Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率(WER)是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本(ASR系统的输出)和基本情况(手动转录的文本)之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中,我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0",cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目(或cargobuild--release,以避免在运行cargorun...时重新编译代码)。
如果您使用了--release标志,
2024/5/12 16:36:39
10KB
Rust
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