JD_AutoBuy里面为PY脚本文件京东抢购Python爬虫，自动登录京东网站，查询商品库存，价格，显示购物车详情等。
可以指定抢购商品，自动购买下单，然后手动去京东付款就行。
changlog2020-03-30实现二维码扫码登陆2021-01-27Golang版JD_AutoBuy运行环境Python2.7第三方库Requests:简单好用，功能强大的Http请求库beautifulsoup4:HTML文档格式化及便签选择器环境配置pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4

自己边学边做的一个私人医院APP，项目编辑工具是AS，[主页、挂号页、我]。
。
项目集成了第三方库AsyncHttpClient和universal-image-loader,自己写了一个zxing精简的依赖库。
项目做的比较简单持续在更新中。
大体框架已经搭建完成。
后期会做持续的功能完善。
想一起学习的同学可以下载了解压直接用AS打开。

SHA1withRSA算法不依赖第三方库

Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架。
与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。
Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。
另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。
是一个很好的教程，简洁，易懂

onenetMQTTS第三方库paho.mqtt.c-1.3.0&openssl-OpenSSL_1_0_2q.tar

Delphi7神经网络算法之共轭梯度法全部源码，可以D7下编译，不需要第三方库，原VCL、代码编译成功，有需要的朋友可以学习研究下。

androidstudio开发中导入github例子经常无法下载从maven库下载第三方库。
本包提供部分jar文件.没有整理直接从catch目录复制的

rasterio第三方库

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

iOS面试知识大纲,包括UI,Runtime,runloop,多线程,设计模式,框架,算法,第三方库等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。