压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高婚配效率。

这是一个基于双目立体视觉做的规则物体测量的demo，完成了对规则物体尺寸测量的工程，精度在2mm左右。

本文档是经典论文Acompactalgorithmforrectificationofstereopairs的中文翻译，含有原文，程序。
压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高婚配效率。

雷达干涉测量（INSAR）是近十几年来非常活跃的研究领域，其一般理论日益成熟，应用前景颇为看好。
《雷达干涉测量：原理与信号处理基础》结合作者多年来从事雷达遥感和INSAR技术研究的成果和实际经验，力图兼顾入门性和前沿性两方面，首先阐述《雷达干涉测量：原理与信号处理基础》的学科背景以及INSAR技术的发展、现状和存在的主要问题。
然后在引见雷达遥感的相关知识和SAR影像主要特点的基础上，系统地论述了雷达干涉测量技术的基本原理、成像模式、数据获取与数据处理的一般步骤等，并进一步探讨高程提取的理论精度、立体视觉与雷达干涉成像的联系与区别，试图从不同的角度理解干涉成像的原理。
在数据处理和相关的算法方面，着重论述了复数INSAR影像对的自动配准、抑制干涉图噪声、相位解缠和数字高程信息提取等关键技术和实施算法等。
对于每一个技术环节，尽量兼顾多种算法或实施途径，并进行分析对比，给读者提供多方面的理解。
最后还引见了INSAR技术的重要应用之一的差分干涉技术的基本原理和应用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。